摘要：2025年11月14日，小米正式推出其首个“大模型+智能家居”融合解决方案Xiaomi Miloco（全称Xiaomi Local Copilot，小米本地协同智能助手）。这一突破性方案以自研视觉语言大模型为核心，将近10亿台米家IoT设备接入智能中枢，通过自

2025年11月14日，小米正式推出其首个“大模型+智能家居”融合解决方案Xiaomi Miloco（全称Xiaomi Local Copilot，小米本地协同智能助手）。这一突破性方案以自研视觉语言大模型为核心，将近10亿台米家IoT设备接入智能中枢，通过自然语言交互与视觉感知结合的方式，彻底重构全屋智能体验，被行业解读为智能家居领域的“ChatGPT时刻”。

作为小米AIoT战略的关键落子，Miloco的核心竞争力源于其搭载的自研端侧视觉语言模型MiMo-VL-Miloco-7B。该模型基于小米4月发布的MiMo-VL-7B优化升级，具备强大的视觉-语言融合能力，能让智能家居系统从“被动响应”升级为“主动理解”。与传统智能家居需手动设置繁琐规则不同，用户只需用日常语言表达需求，系统即可完成多设备协同操作——例如说出“我要读书了”，模型便会通过摄像头识别场景，自动开启台灯、调暗主灯并播放舒缓白噪音；若询问“我的猫在哪”，系统能快速定位画面中的宠物并反馈位置。

这一智能体验的实现，依托于Miloco构建的“硬件-能力-应用-用户”四层完整架构。硬件层以米家摄像头为核心视觉源，搭配x64架构、英伟达30系列及以上GPU和16GB以上存储的设备即可满足部署需求，大幅降低用户使用门槛；能力平台层提供多模态理解、空间建模等底层技术支撑；应用层作为“决策中枢”负责需求解析与设备调度；用户层目前支持WebUI交互，后续将接入App进一步提升便捷性。截至2025年6月，小米AIoT平台已连接IoT设备数达9.89亿台，涵盖摄像头、音箱、灯具等全品类产品，为Miloco的落地提供了庞大的硬件基础。

隐私安全是智能家居用户的核心关切，Miloco在设计之初便确立“隐私优先”原则。方案采用全设备端计算模式，所有视觉数据与交互信息均在家庭本地完成处理，不向外部服务器传输，从技术根源上杜绝隐私泄露风险。这种“数据不出户”的设计，与传统依赖云端计算的智能方案形成鲜明对比，有效打消了用户对“家庭画面被监控”的顾虑。

生态开放性则让Miloco突破了品牌壁垒。通过标准化MCP协议封装，该方案不仅与米家生态无缝融合，还实现了与全球最大开源智能家居社区Home Assistant的打通，同时开放接口支持第三方IoT平台接入。目前Miloco已在GitHub上线并面向全社会开源，开发者可自由修改架构各层能力，探索跨品牌设备联动的创新场景——例如联动第三方空气净化器与米家温湿度传感器，实现“湿度超标自动换气”的定制化功能。

小米相关负责人表示，“AI与物理世界的深度结合是智能科技的下一站，Miloco的推出正是要让智能家居从‘人适应设备’转向‘设备适应人’”。该方案的落地，推动智能家居从“单一条件触发”的初级阶段，迈入“多维度场景感知”的高阶形态：系统可根据画面中用户的穿衣风格生成赞美文案并通过音箱播报，可依据小孩是否玩手机自动发送学习提醒，还能结合睡眠时的盖被情况动态调节空调温度。

行业分析指出，Miloco的发布不仅是小米自身AIoT技术的整合升级，更为整个智能家居行业提供了新的发展范式。随着大模型技术与端侧计算的深度融合，曾经局限于“开关控制”的智能设备，正逐步转变为能理解生活细节的“家庭伙伴”。未来，在小米与全球开发者的共同推动下，开放、智能、个性化的全屋智能场景将加速走进普通家庭。

来源：93913虚拟现实