摘要：11月13日，2025百度世界大会上，百度正式对外发布原生全模态大模型文心大模型5.0。该模型参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。

“我们正跨越一个全新临界点，从‘智能涌现’走向‘效果涌现’。”在2025百度世界大会上，李彦宏的这句话成为百度AI战略落地的核心注脚。

11月13日，2025百度世界大会上，百度正式对外发布原生全模态大模型文心大模型5.0。该模型参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。

整体看下来，当大模型技术从实验室的参数竞赛走向产业界的价值创造，百度以文心大模型5.0、昆仑芯、萝卜快跑等一系列成果，勾勒出“效果涌现”的实践路径，技术突破不再是孤立的亮点，而是转化为重构业务、激活产业、普惠社会的系统性力量。

技术底座：“分域精研”到“融合破壁”？

“效果涌现”的本质，是打破技术领域的“孤岛效应”，实现从“分域精研”到“融合破壁”的跃迁。

百度CTO王海峰强调的文心大模型5.0“统一自回归架构原生全模态建模”，正是这一理念的技术具象化。此前业界多数多模态模型采用“后期融合”模式，即先对文本、图像等单模态数据分别训练，再通过额外模块拼接特征，这种“分而治之”的路径虽能实现单点优化，却难以突破模态间的语义鸿沟。

而文心5.0从训练源头就将多模态数据“合而为一”，2.4万亿参数的超大规模与超稀疏混合专家架构形成“精专与高效”的平衡——既让每个“专家模块”专注于特定模态的精研，又通过统一架构实现跨模态特征的深度协同。

这种“分合之道”的价值在实践中愈发清晰，在广告创意生成场景中，文心5.0能基于文本需求直接输出符合品牌调性的视频脚本与画面分镜，其视频生成效率较传统“文本建模+图像生成+视频拼接”的分步骤模式提升300%；在智能客服领域，它可同时处理用户的文字咨询、语音诉求与图片反馈，意图识别准确率突破98%。正如权威评测显示，其多模态理解能力比肩国际顶尖模型，图像视频生成能力媲美垂直专精模型。

李彦宏所言“技术迭代速度是唯一护城河”，恰是对这种“分域深耕基础上的融合创新”的最佳注解——唯有让各模态技术从“独立赛跑”变为“协同作战”，才能构筑起“效果涌现”的技术高地。

业务重构：“分线需求”到“全域内化”

“效果涌现”的核心标志，是AI从满足“分线业务需求”的工具，升级为“全域业务内化”的基因。

百度对搜索的激进改造，正是这一转变的缩影。过去，搜索、文库、网盘等业务线对AI的需求相对独立：搜索需要更精准的文本理解，文库侧重文档解析，网盘聚焦内容分类。这种“分线索取”模式下，AI能力难以形成协同效应。

如今，百度将文心大模型的全模态能力“合入”各业务肌理，搜索端70%的首条结果实现富媒体覆盖，用户搜索“如何制作咖啡”时，不仅能看到文字步骤，还能直接观看3D动画演示与数字人实操讲解；文库上线“AI全文创作”功能，用户输入主题即可生成包含图表、公式、参考文献的完整文档，文档处理效率提升400%；网盘的“智能分类+内容摘要”功能，让亿级用户的存储内容实现自动标签化与快速检索。

这种“分线到全域”的渗透，背后是李彦宏“倒金字塔”产业结构的生动实践，底层统一的文心大模型如同“智能引擎”，为各业务线提供标准化却又可定制的能力输出，避免了重复研发的资源浪费；而各业务线的“分域反馈”又反哺模型迭代，形成“合-分-合”的正向循环。

GenFlow 3.0成为全球最大通用智能体、海外平台Oreate短时间收获120万用户的成绩，正是这种模式的成果，当AI不再是某条业务线的“专属工具”，而是整个生态的“通用语言”，“效果涌现”便从单一业务的优化，升级为整个企业的效率革命与价值重构。

前沿应用：“场景细分”到“能力复用”

在垂直应用领域，“效果涌现”呈现为“场景细分”与“能力复用”的辩证统一，既针对不同场景的“分域痛点”提供精准解决方案，又通过底层技术的“合域复用”实现指数级价值放大。

百度萝卜快跑的发展路径极具代表性，在城市出行场景中，它针对不同城市的交通规则、路况特点进行“分域训练”，如在北京重点优化复杂路口的通行策略，在广州强化雨雾天气的感知能力；但底层的自动驾驶算法、多传感器融合技术却实现“全域复用”。这种模式下，萝卜快跑不仅达成全球出行服务超1700万次、每周全无人订单破25万的成绩，更在深圳、重庆等城市实现“分钟级响应”的全无人运营，交通拥堵率在运营区域降低15%。

数字人与智能体领域同样遵循这一逻辑。慧播星数字人针对电商直播、企业培训、政务服务等“细分场景”开发定制功能——双11期间，它为美妆品牌提供“虚拟试妆+实时互动”的直播方案，开播数增长119%，GMV提升91%；为政务大厅打造“24小时智能导办”数字人，办事效率提升60%。而这些场景背后，共享着文心大模型的自然语言交互、情感计算等“合域能力”。自我演化智能体“伐谋”更是“分合共生”的典范：它既能针对供应链优化、城市规划等“分域问题”构建专属模型，又能通过进化算法的“合域框架”快速适配不同场景，实现“发现人类未察觉的全局最优解”的突破。

在消费级智能硬件领域，超能小度的发布则将“场景细分+能力复用”的逻辑推向新高度。

作为百度AI生态在硬件端的重要载体，超能小度依托文心大模型5.0的全模态能力，实现从“语音助手”到“多模态伙伴”的进化，其底层统一的多模态感知交互架构融合文字、声音、图片、视频、手势识别是“合”的基础，而在AI眼镜、智能摄像机、音箱等不同硬件场景的定制化功能则是“分”的落地。

以小度AI眼镜Pro为例，它复用文心大模型的视觉理解与推理能力，针对“解放双手记录”场景开发“语音唤醒拍照备忘”功能，用户说“帮我记一下停车位”即可自动生成带位置信息的备忘；针对“会议效率”场景，即将上线的“AI会议纪要”能将板书拍照与录音转写自动匹配，甚至分析会议争议点与行动建议；与网易云音乐联合打造的“氛围歌单”，更是通过视觉场景识别生成专属BGM，实现“所见即所听”的沉浸体验。

而在家庭看护场景中，搭载超能小度的智能摄像机C1200则展现了“分域痛点精准击破”的能力：传统摄像机“能录不能懂”，它却通过文心大模型的行为识别能力，推出行业首创的“AI随心看护”，家长可自定义“宝宝学步提醒”“孩子写作业走神预警”“宠物拆家干预”等场景，当触发预设行为时，不仅能主动推送通知，还能联动全屋设备进行语音播报干预；“智能寻物”功能更解决用户高频痛点，询问“遥控器放哪儿了”，即可回溯24小时视频定位物品最后出现位置。

这种“底层能力复用+场景功能细分”的模式，让超能小度在AI助手硬件角逐中拿下关键分，也印证了“效果涌现”在消费端的落地逻辑——当统一的AI能力与细分的用户需求深度耦合，硬件设备便从“执行工具”蜕变为“主动思考的伙伴”。

这种“一核多支”的应用模式，让“效果涌现”不再受限于单一场景，而是形成跨领域的价值辐射。

后记：“个体创新”到“协同共生”

“效果涌现”的终极命题，是从“企业单打独斗”走向“生态协同共生”，让“分域的个体创新”汇聚成“合域的社会红利”。

百度的实践逻辑清晰可见，通过开放核心能力，降低AI创新的门槛，让每个参与者都能在生态中找到自己的“分域定位”，同时共享生态的“合域价值”。连续三年举办的“文心杯”创业大赛，累计提供数亿元资金支持，孵化出近百家AI创业企业，有的聚焦工业质检的“细分场景”，利用文心大模型的图像识别能力开发缺陷检测系统；有的深耕教育领域，基于其多模态生成能力打造智能教学助手。这些“个体创新”如同生态中的“毛细血管”，让AI技术渗透到产业的每个角落。

生态的“合”不是对“分”的否定，而是让每个创新主体的“分域优势”得到最大发挥，百度提供底层技术与算力支持，合作伙伴专注场景需求与应用落地，形成“百度搭台、伙伴唱戏”的协同格局。当这种“分合共生”的生态规模达到临界点，“智能红利”便会转化为“社会红利”。

来源：咫尺观察