摘要：通用表格识别API 基于深度学习与计算机视觉技术，能够自动检测图像中的表格区域，并精准识别其中的文字内容，最终以结构化的JSON、Excel、PDF等格式输出，极大简化数据录入流程，为企业的数字化转型提供技术支撑。

通用表格识别API 基于深度学习与计算机视觉技术，能够自动检测图像中的表格区域，并精准识别其中的文字内容，最终以结构化的JSON、Excel、PDF等格式输出，极大简化数据录入流程，为企业的数字化转型提供技术支撑。

一：产品核心能力与技术优势

通用表格识别API并非简单的OCR文字识别，而是集成了版面分析、表格检测、文字识别、结构化重建于一体的端到端解决方案。其核心技术优势体现在以下几个方面：

多语言、多类型支持：

支持简体中文（印刷体、手写体）、繁体中文（印刷体、手写体）、英文文档的识别。

能够处理印刷体与手写体混合的复杂表格。

智能版面分析与表格检测：

自动识别图像中的表格位置，无需预先框定区域。

精准区分表格区域与非表格文本，实现结构化数据提取。

深度学习驱动的高精度识别：

采用先进的深度神经网络模型，对低质量、倾斜、模糊的图像具有强大的鲁棒性。

识别准确率高，尤其在复杂背景、印章遮挡等场景下表现优异。

灵活的图像预处理与校正：

自动旋转：自动检测并校正图像方向。

倾斜校正：纠正因拍摄角度导致的表格倾斜。

颜色过滤：提供弱/强滤红、弱/强滤蓝功能，有效去除红色印章、蓝色笔迹等干扰。

背景过滤：去除杂乱背景，突出表格内容。

智能表格重构：

针对表格线不完整或缺失的文档，提供“少补线”、“不补线”、“多补线”、“全补线”四种重构策略，确保输出的表格结构完整、逻辑清晰。

逐行校正：对每一行文本进行独立校正，提高在复杂版式下的识别精度。

丰富的输出格式：

支持导出为 PDF（双层PDF，保留原图与可搜索文本）、TXT、OFD、Excel、Word（文字流/文本框）等多种格式，满足不同业务系统的需求。

二：部署模式与应用场景

部署模式

公有云API：快速接入，按量付费，适合中小型企业或快速验证项目。

私有化部署：将服务部署于企业本地服务器，数据完全在内网流转，保障核心数据的机密性与合规性，支持CPU/GPU及国产化环境。

离线识别SDK：集成至移动端（Android/iOS）或客户端（Windows），实现离线环境下的表格识别，适用于高安全或无网络场景。

典型应用场景

制造与物流：处理入库单、出库单、运单、质检报告，实现供应链数据自动化。

医疗卫生：识别病历、检查报告、药品清单，辅助电子病历系统建设。

房地产：自动化处理房产登记表、租赁合同、费用清单。

三：核心参数与集成示例：

核心参数：

img (String, 必填)：图像的Base64编码字符串。

key (String, 必填)：用户授权的OCR Key。

secret (String, 必填)：用户密钥，用于身份验证。

typeId (Integer, 必填)：识别类型ID，3050 为通用表格识别。

format (String, 必填)：返回格式，json。

nLanguage (Integer, 可选)：识别语言，0-简体中文（默认），1-繁体中文，2-英文，3-手写简体，4-手写繁体。

autoRotation (Integer, 可选)：0-关闭（默认），1-开启自动旋转。

inclineCorrect (Integer, 可选)：0-关闭（默认），1-开启倾斜校正。

refactoring (Integer, 可选)：表格重构策略，0-少补线（默认），1-不补线，2-多补线，3-全补线。

lineProcess (Integer, 可选)：0-关闭（默认），1-开启逐行校正。

来源：励志青春