摘要：你有没有想过，为什么公司花了大价钱买AI，结果员工还是得手动改报表、翻合同、填表格？

你有没有想过，为什么公司花了大价钱买AI，结果员工还是得手动改报表、翻合同、填表格？

不是AI不行，是它不会“干活”。

我见过一个销售总监，每天早上第一件事不是看数据，是打开CRM，手动拉出过去三个月的客户跟进记录，再用Excel算出哪些客户快流失了——他不是懒，是系统没给他工具。

直到他们用上了Claude Skills，那个“销售预测助手”直接连上他们的Salesforce，自动标记高风险客户，附上话术建议，准确率涨了30%。

他跟我说：“现在我早上喝咖啡的时间，AI已经把今天该找谁、怎么说，都列好了。

”

这不是科幻。

Mayo Clinic的医生现在能问AI：“这个58岁糖尿病患者，肾功能下降，正在用二甲双胍，还能加SGLT2抑制剂吗？

”AI不光翻文献，它直接调取他的电子病历、用药史、过敏记录，还自动核对HIPAA合规边界——不是“可能”，是“确定”。

你敢信？

这玩意儿不是在回答问题，是在替人担责。

以前我们以为AI就是个高级搜索引擎，搜完你得自己判断。

现在不一样了，Claude Skills是让你把老员工的“潜规则”教给AI。

比如，你公司那个总能发现合同陷阱的法务，他不是靠背条款，是靠十年里踩过的坑、见过的套路。

把这些“经验”打包成一个Skill，别人用的时候，AI就自动带着那套“直觉”去跑流程。

这不是RAG，RAG是翻书；这是把人脑里的“经验库”装进机器，让它像你一样思考。

最狠的是，现在这些Skill能互相叫人帮忙。

一个“财务对账Skill”发现数据异常，它不喊人，它直接调用“审计异常检测Skill”再查一遍，再调“税务合规校验Skill”过一遍红线。

像一支隐形的团队，各自专精，无缝协作。

你不需要每个部门都养一个AI，你只需要把最值钱的那点“手艺”拆出来，变成可复用的组件。

企业里最浪费的不是钱，是那些没人记录的“我知道怎么做”。

一个资深客服知道怎么安抚暴躁客户，一个项目经理清楚哪个环节最容易延期，这些没人写进SOP，但AI能学会。

你不需要训练一个全新的Agent，你只需要把这一个人的“技能”封装好，让全公司都能用。

别再问“AI能帮我做什么”了，该问：“我们团队里，谁的活儿最该被AI替掉？

”然后，把那个人的思维，变成一个Skill。

市场里已经有200多个现成的Skill了，金融的、法律的、教育的，随便挑。

但真正能让你赢的，不是用别人的，是你把自己的“不可言传”的那部分，变成别人也能用的资产。

AI不会取代你，但会用你技能的人，会取代不会用的人。

你手里的经验，现在值钱了。

不是因为你懂，是因为你能教AI懂。

来源：勇往直前的面条glKDYVh