摘要：技术发展、市场碎片化以及人工智能的快速崛起，让广告商既看到了效率提升的曙光，也感受到了前所未有的压力。广告主既要在全球范围内寻找新的增量市场，又必须时刻守护品牌适用性、避免落入“黑箱”算法带来的不透明陷阱。
作者 | Morketing Group 创始人兼 CEO 曾巧
互联网广告正进入一个“复杂而易变的时代”。
技术发展、市场碎片化以及人工智能的快速崛起，让广告商既看到了效率提升的曙光，也感受到了前所未有的压力。广告主既要在全球范围内寻找新的增量市场，又必须时刻守护品牌适用性、避免落入“黑箱”算法带来的不透明陷阱。
作为全球头部的媒体质量与广告效果平台，DoubleVerify（DV）不仅在纽约证券交易所上市，还通过收购和持续的技术创新让自己从“验证服务商”升级为集品牌适用性、优化与归因于一体的全栈平台。
10月3日，Morketing Group CEO曾巧受邀参与DoubleVerify（简称DV）新加坡的IMPACT 2025峰会，并对话了DoubleVerify CEO Mark Zagorski，梳理了DV的发展逻辑与解决方案，并针对中国品牌出海的痛点提出建议，解答为什么越来越多国际品牌选择 DV 作为出海必备伙伴。
01全球广告主的困境：
“高质量曝光”与“高效率”之间的平衡
WaveGlocal 曾巧：在过去几年里，我们发现海外市场的数字广告投放越来越复杂，品牌适用性、流量欺诈等问题层出不穷。您觉得这一趋势是如何形成的？
DoubleVerify CEO Mark：确实，这些年全球广告生态发生了巨大的变化。首先，媒体环境高度碎片化，广告渠道从搜索、电商到社交短视频，从开放网络到各类“围墙花园”（例如社交平台、视频平台）层出不穷。碎片化带来的直接结果就是管理复杂度提升，广告主要在众多平台中进行投放、监测与优化，需要投入大量人工和时间。
DoubleVerify《2025 全球洞察报告》指出，营销人员平均每周有 26% 的工作时间花在重复的手动优化上，相当于每人每周超过 10 个小时的时间耗费在修改出价系数、重新分配预算和调整曝光阈值上。
WaveGlocal 曾巧：10 个小时！换算成人力成本就很惊人了，尤其对已经在国内内卷、出海也要拼效率的中国企业来说。另一个问题是品牌适用性。在全球化投放过程中，很难保证广告不会出现在不合适的内容旁边，这个问题是否也在加剧？
DoubleVerify CEO Mark：是的。首先，内容平台每分钟都会产生大量新的内容，例如 YouTube 每分钟上传的内容超过 500 小时，平均每天新增视频 2 千万条，内容质量参差不齐，人工审核几乎不可能完成。其次，算法决定了广告呈现位置，这些算法通常是“黑箱”，广告主难以看到具体投放在哪些频道或视频。我们早期曾经帮助客户分析一个广告投放列表，发现 95% 的链接都是看不见的域名，剩下 5% 能看到的内容质量也很差。很多广告主“交钱即托管”，对投放环境完全失去控制，这就是所谓的“黑箱问题”。
另一方面，广告欺诈和无效流量也日趋严重。DoubleVerify调研报告发现，无效流量（IVT）在 2024 年比上一年增长了 101%(1)。这些无效流量不仅来自传统的僵尸网络，还包括利用人工智能生成的高级欺诈应用，模拟真实用户行为骗取广告预算。由于 AI 技术变得越来越先进，欺诈分子可以快速调整行为模式以逃避检测。这对品牌是巨大的威胁，因为投入的预算被浪费，甚至可能导致品牌出现在虚假或低质内容旁边。
WaveGlocal 曾巧：品牌适用性和效率压力同时存在，还要应对跨境文化差异和合规问题。这使得出海广告主不得不权衡“成本”和“质量”的矛盾。除此之外，您提到的“围墙花园”又带来了哪些挑战？
DoubleVerify CEO Mark：所谓拥有用户生成生态系统的“围墙花园”，不同平台之间体验差异很大，广告主难以统一管理跨平台投放。此外，围墙花园中的内容高速变化，可能同一频道里 90% 的内容适合品牌，10% 却不适合，如果人工去筛选显然不可行。研究显示(2)，近半数亚太地区消费者表示，若广告出现在令人反感的内容旁边，会降低其购买该品牌产品的意愿。这种影响在有年幼子女的家长中尤其明显，其中有 52% 表示，内容不符的广告会对他们的购买决策产生负面影响。因此，“高质量曝光”与“高效率”之间的平衡，成为全球广告主普遍面临的困境。
02追求效果与质量时，
面临哪些“悖论”？
WaveGlocal 曾巧：如果说上一节我们描述了痛点，接下来我们想具体分析这些问题到底出在哪里？广告主在追求效果与质量时面临哪些“悖论”？
DoubleVerify CEO Mark：我们将这称为“广告主的两难”（marketer’s dilemma）。从一端来看，品牌需要更好的投放环境，希望广告出现在高质量、与品牌匹配的内容旁边，避免品牌适用性风险。要实现这一点，广告主往往需要启用各种品牌适用性策略，例如排除低质内容、按照敏感类别过滤，但这意味着可用的流量池被缩小，单次曝光成本上升。如果只关注质量，可能会错过更广泛的受众，整体覆盖率受限，效率指标（如 CPM、CPC）会被拉高。
另一方面，如果只追求成本效率，广告系统容易把出价下调至极低的媒体库存，甚至出现在不合适的频道或应用里。由于大部分程序化媒体采用竞价模式，低价往往意味着质量差，品牌可能会出现在低质甚至虚假内容中，严重损害品牌形象。
过去十年的经验告诉我们，一些频道整体看来 90% 内容符合品牌要求，但内部单个视频可能有 10% 的内容不适合，如极端暴力或不当内容，而人工很难做到精准过滤。正是在这种“质量与效率冲突”的背景下，我们开始思考如何通过技术手段打破二元悖论。
WaveGlocal 曾巧：这里背后的关键就是“数据”和“人工智能”的力量。能否详细介绍 DV 如何用数据来分析这些风险？
DoubleVerify CEO Mark：DV 是全球领先的媒体质量平台，我们每年测量超过 8 万亿次媒体交易，积累了海量的曝光、点击和互动数据，包括曝光的时长、可见性、互动度、内容文本与语音等。这些数据帮助我们了解真实的广告环境。例如，在DV最新的全球洞察报告中，DV 发现社交媒体短视频和信息流被认为是表现最好的渠道，80% 的受访广告主更偏爱短视频投放，79% 偏爱信息流广告。然而，同一份报告也揭示了隐患：近一半的用户安装了广告拦截器，机器人流量和无效流量激增。通过这些洞察，我们得以提供更加精准的风险分析。
与此同时，DV 利用自然语言处理、图像识别、音频识别等人工智能技术，对视频、图片、文字和音频进行逐帧分析，快速识别内容主题和风险级别。我们的系统支持超过 40 种语言，能够理解全球不同地区的文化语境。此外，我们还接入数百家供应商和媒体平台的数据，分析不同渠道的曝光质量与有效性，并通过算法实时发现异常模式。这些算法不仅用于检测是否存在可疑的点击和曝光，还用于预测哪些位置的广告更有可能产生关注度或转化。
WaveGlocal 曾巧：AI 技术不仅用来识别风险，还能用来“优化出价”对吗？
DoubleVerify CEO Mark：是的。DV 在 2023 年收购了法国算法竞价公司 Scibids，这家公司专门做程序化出价优化，其技术能够基于广告主的关键指标（例如转化率、访问时长等）实时调节每一次竞价，实现“千人千面”的出价策略。该技术可与主要的需求方平台（DSP）兼容，提升广告效率。我们的研究表明，与传统优化策略相比，通过算法优化可以降低 45% 的 CPM，提升 63% 的注意力指标，并将有效曝光提升近一倍。收购后，DV 把这些算法整合进自身平台，为广告主提供从投放前预测、投放中优化到投放后归因的全链路解决方案。
03DoubleVerify 如何解决问题？
WaveGlocal 曾巧：分析完问题，想请您具体介绍 DV 的解决方案和产品。这几年 DV 在产品层面做了多次升级，最新推出了“Media AdVantage Platform”和“Authentic AdVantage”方案，它们分别解决什么问题？
DoubleVerify CEO Mark：为了应对上述困境，我们把 DV 的能力整合成一个统一的平台，称为 DV Media AdVantage Platform （简称 DV MAP）。MAP 代表三个核心模块：验证（Verification）、优化（Optimization）和证明（Prove）。
在验证方面，我们提供完整的品牌适用性、可见度、无效流量和受众适配检测工具，确保广告展现在合适的内容和受众群体中。在优化方面，我们利用 AI 算法实时调整出价和投放策略，在保证质量的同时压缩成本，并通过自动化工具减少人工操作。在证明方面，我们通过归因分析和增量测量帮助广告主理解广告的真正价值，形成“真实性证明”。这些模块不是孤立的，而是在一个统一的界面内彼此联通，实现数据共享和决策自动化。
WaveGlocal 曾巧：听起来 DV MAP 是一个底层的平台架构，而针对 YouTube 等围墙花园，你们推出的“Authentic AdVantage”是如何运作的？
DoubleVerify CEO Mark：Authentic AdVantage 可以理解为 DV MAP 的一个具体解决方案，尤其适用于社交媒体和视频平台。它主要集成了三项能力：
预投放控制（Pre‑Bid Controls）：我们通过收购OpenSlate公司，获得了专业的内容评分和预投放排除技术。系统会在广告竞价前快速分析视频的主题、情感和敏感程度，对不适合品牌价值观的内容进行自动排除。统计显示，启用预投放控制后，品牌遭遇风险的概率降低了 95%。
AI 出价优化（DV Scibids AI）：这是 Scibids 算法的核心，它会根据广告主设定的目标（如 CPA、CPV、ROI 等），动态调整每一次出价和预算分配，在复杂的竞价环境中找到成本效率最优解。与传统手工调整相比，AI 出价能够在保证效果的前提下将平均成本压缩 10% 甚至更多。
效果测量与归因（DV Pinnacle）：我们将所有投放数据汇总到 DV 的Pinnacle 界面，广告主可以实时看到品牌适用性得分、视听体验、曝光质量以及最终的转化情况。通过统一的界面，广告主能够更直观地理解不同策略对 ROI 的影响，并据此制定下一步决策。
联合这三项能力，Authentic AdVantage 真正解决了“质量与效率不可兼得”的悖论。在测试中，我们将 OpenSlate 的品牌适用性过滤和 Scibids 的AI竞价算法同时应用在 YouTube 视频广告上，结果发现品牌适配度提升 10%，同时每次观看成本下降了约 15%，覆盖人群增加 60%。这说明在智能算法的帮助下，广告主能够同时享受高质量曝光和成本优势，而不再需要在两者之间做出妥协。
WaveGlocal 曾巧：：这些数字非常亮眼。对于品牌来讲，具体如何使用这套系统？需要重新购买新的广告位吗？
DoubleVerify CEO Mark：完全不需要离开熟悉的平台。Authentic AdVantage 通过 API 与 Google Ads Manager、DV360 等需求方平台对接，广告主只需在 DV Pinnacle 界面登录账户，通过简单配置，即可一键调用我们的预投放过滤和出价优化策略。同时，系统会自动收集投放数据，形成实时报告，帮助广告主调优目标。例如，广告主可以同时设定“品牌适用性达成率 ≥95%”和“CPV≤X 美元”的目标，系统会自动计算出最优的投放组合，省去了繁琐的手动对比和调整。
此外，针对海外电商和游戏企业，我们的算法还可以按照用户留存等深层指标进行优化。例如，一个手游客户希望提升广告带来的玩家留存率，系统会根据用户在广告后下载、注册、付费的数据，不断调整投放策略，实现真正的效果优化。
04DoubleVerify凭什么？
“验证+优化+证明”闭环打通
WaveGlocal 曾巧：：技术思路听起来很完美，但真正让人信服的是实际案例。您能不能分享一些品牌使用 DV 服务后取得的成果？尤其是中国品牌出海的案例。
DoubleVerify CEO Mark：当然。我们合作了全球许多知名品牌，包括宝洁、联合利华、微软、等。通过 DV 的平台，联合利华能够监测全球几十个国家的广告投放，并在同一界面查看各市场的品牌安全、可见度和无效流量指标。同时，我们利用 Scibids AI 算法优化投放策略，降低了平均 CPM，提升了转化率。这让联合利华不仅确保了品牌形象，也节省了一大笔预算。
在中国品牌方面，有一个典型案例是某全球性银行（香港地区）使用 DV 的社交媒体预投放解决方案(3)。该品牌担心广告出现在与金融业务不相关甚至令人反感的内容旁边，影响用户信任。使用 DV 的内容识别与过滤技术后，广告避免了不合适的内容，相比传统投放提升了 20% 的潜在客户获取，获得的高质量线索提升了 10%，客户满意度明显提高。这一案例显示，对于金融等高敏感度行业，精准的内容匹配尤为关键。
还有一家消费电子品牌（考虑品牌保护，匿名）在出海投放过程中，面临广告欺诈严重和覆盖不足的问题。启用DV的Authentic AdVantage 后，系统识别并排除了大量来自虚假 App 的流量，同时通过 Scibids AI 算法调节出价，降低了 50% 的无效曝光成本。最终，他们在保持广告预算不变的情况下，达到近 75% 的覆盖增长和 50% 的 CPM 效率提升。这一成绩让品牌方意识到，AI不只是一个 buzzword，而是真正可以转化为实实在在收益的工具。
WaveGlocal 曾巧：你们近期还收购了 Attribution 平台 Rockerbox，准备完善最后一环——“证明”。能否谈谈你们在结果归因方面的想法？
DoubleVerify CEO Mark：是的。今年 DV 收购了 Rockerbox，这是一家专注于多触点归因和营销组合建模的公司。以往很多广告主只能依赖平台提供的归因数据，而这些数据往往缺乏透明度甚至存在夸大。Rockerbox 能够将广告曝光、点击和最终销售结合在一起，通过多种模型计算广告对销量的贡献。比如，可以告诉广告主某一次投放引发了多少自然搜索增长、促成了多少购买，而不是简单地看点击数。我们计划在 DV MAP 中整合 Rockerbox 的能力，使客户不仅能看到质量和成本数据，还能直接衡量广告对生意的影响。这对于中国出海品牌尤为重要，归因能够帮助企业理解广告投入与最终 GMV 之间的关系，优化营销预算。
WaveGlocal 曾巧：当下很多“AI 广告平台”宣称不需要广告主干预，一键托管即可，DV 与这些平台有什么区别？
DoubleVerify CEO Mark：最大的区别在于透明与独立。很多自动化投放工具属于媒体平台或 DSP 本身，它们的算法和数据不对广告主公开，优化策略很可能优先考虑平台自身的利益。而 DV 是独立第三方，我们不出售媒体，只专注于帮助广告主优化媒体采购。我们的算法完全透明，广告主可以了解每一次出价的依据以及为何排除某些内容。这种透明性能够保护广告主的决策权和数据安全。此外，我们的技术覆盖开放网络、CTV、社交媒体、零售媒体等多个场景，可以跨平台统一分析和优化，这也是许多围墙花园内置工具无法做到的。
WaveGlocal 曾巧：很多中国出海广告主可能还是从传统“点状优化”出发，例如先做品牌适用性、再做出价优化、再做归因，各家供应商各做一套。为什么 DV 强调必须打通三个环节？
DoubleVerify CEO Mark：原因很简单：如果只关注其中一环，很难发挥 AI 的最大价值。举个例子，某品牌只购买品牌适用性方案，那么虽然广告避免了风险内容，但成本可能上升，也不清楚广告是否真正促进了销售。如果仅使用出价优化算法，那么算法可能在一些低质媒体上获得低价，但对品牌形象造成潜在伤害。再比如归因，如果单独依赖某个平台的归因，可能会夸大该平台的贡献。因此，我们提出了“验证+优化+证明”的闭环。只有在同一套数据系统中，同时考虑品牌适合度、成本效率和商业结果，才能真正实现“质价双赢”。
05AI 时代：
让广告真正做到“为人服务”而非打扰
WaveGlocal 曾巧：回到文章主题，您认为 DoubleVerify 为什么会获得那么多品牌的青睐？对于中国出海企业来说，最大的价值是什么？
DoubleVerify CEO Mark：首先，DV 能够帮助品牌摆脱繁琐的手动工作，把有限的团队资源从重复操作中解放出来。《2025 全球洞察报告》显示，91% 的营销人员正在使用或计划使用第三方 AI 或自动化竞价工具。DV 正是利用 AI 来自动化内容识别和出价决策，帮助团队专注于策略制定。其次，我们强调独立透明，保护品牌适用性。无论是预投放过滤、实时监测还是归因报告，广告主都可以实时查看背后的数据和算法逻辑。第三，DV 强调全球化和本地化并重，我们的模型支持 40 多种语言的语义分析，可灵活适配不同文化和法律环境，这对于中国品牌进军海外具有重要意义。最后，DV 不断引入新的技术，例如借助 Rockerbox完善归因，或将注意力指标等新维度融入优化算法，目的都是帮助广告主提升 ROI，实现“花小钱办大事”。
WaveGlocal 曾巧：那么，如果要用三个关键词来概括 DV 帮助中国品牌出海的核心价值，您会如何总结？
DoubleVerify CEO Mark：可以用三个词：可信（Authenticity）、效率（Efficiency）、增长（Growth）。所谓可信，是指我们的平台保证品牌曝光环境真实、适用性、无欺诈；效率，指通过 AI 算法压缩无效成本、提高工作效率；增长，则体现在利用验证和优化后的高质量媒体带来更好的商业结果。这三者相辅相成，构成了 DV 服务的核心价值。
WaveGlocal 曾巧：最后一个问题，您对未来 AI 在数字广告中的作用有什么期待？
DoubleVerify CEO Mark：AI 已经深刻改变了数字广告，它不仅帮助我们识别内容、优化出价，还能为广告主提供洞察和预测。随着技术进步，AI 将更好地理解用户意图和情境，让广告真正做到“为人服务”而非打扰。与此同时，AI 带来的欺诈手段也会更复杂，平台需要持续创新以保护品牌。DoubleVerify 会继续投资于 AI 技术，在保障品牌适用性的基础上，推动广告行业向更透明、更高效的方向发展。
(1)https://doubleverify.com/ai-crawlers-and-scrapers-are-contributing-to-an-increase-in-general-invalid-traffic/
(2)https://doubleverify.com/2025-dv-global-insights-apac-report-chinese/
(3)https://doubleverify.com/dvs-social-pre-bid-solution-improved-brand-suitability-for-standard-chartered-bank-hong-kong/
来源：Morketing