摘要：近日，在全国数字经济教育发展联盟、中央财经大学经济学院、中央财经大学中国互联网经济研究院、北京中云国创数据科技有限公司举办的数字经济第一课上，来自厦门大学管理学院的宁博教授围绕《数字经济重点领域发展与应用》展开深度分享，从数字产业化到产业数字化，从技术趋势到人

在数字经济成为国民经济 “核心引擎” 的今天，高校数字经济专业如何跟上产业步伐？如何培养出既懂技术又懂业务的复合型人才？

近日，在全国数字经济教育发展联盟、中央财经大学经济学院、中央财经大学中国互联网经济研究院、北京中云国创数据科技有限公司举办的数字经济第一课上，来自厦门大学管理学院的宁博教授围绕《数字经济重点领域发展与应用》展开深度分享，从数字产业化到产业数字化，从技术趋势到人才需求，为高校专业转型指明方向。

01 数字产业化：五大领域筑牢数字经济 “基石”

宁博教授指出，数字产业化是数字经济的核心产业，通过新一代移动通信、人工智能等数字技术转化，将数据要素变成新服务、新应用，直接推动经济增长。其涵盖的五大重点领域，更是高校人才培养的 “核心靶场”。

1. 数字基础设施：数字时代的 “铁公基”

就像公路、铁路支撑实体经济，数字基础设施是数字经济的 “底座”—— 包括 5G / 光纤通信、超算中心、云计算平台、物联网设施等，为数据的产生、传输、存储提供保障。比如我们现在用的 5G 网络、阿里云的云计算服务，都属于这个领域，是所有数字应用的 “地基”。

2. 数字技术与产品制造：核心软硬件的 “发源地”

这个领域专注于数字技术核心软硬件的研发生产，像集成电路、通信设备、智能终端等，直接决定国家在全球数字产业链中的地位。简单说，我们手机里的芯片、电脑的操作系统，都来自这里 —— 没有它，数字技术就是 “空中楼阁”。

3. 数字技术应用服务：连接产业的 “桥梁”

基于 AI、大数据、区块链等技术，为各行业提供定制化解决方案。比如亚马逊 AWS 服务全球 500 万客户，阿里云支撑 12306 春运购票不崩溃，都是典型案例。对高校来说，这个领域需要的是 “懂技术 + 懂行业” 的人才 —— 既会用大数据工具，又知道怎么帮制造业降本、帮金融业风控。

4. 数字要素驱动产业：激活数据价值的 “引擎”

2020 年，“数据” 被列为第五大生产要素，这个领域就是要让数据 “活起来”—— 通过数据交易所实现交易，通过数据资产化（如质押、入表）创造价值。比如贵阳大数据交易所是国内首家数据交易所，内蒙古数据交易中心累计交易额已突破 7000 万元，数据真正变成了 “可赚钱的资产”。

5. 数字内容与平台经济：贴近生活的 “服务网”

我们每天用的抖音、京东、滴滴，都属于这个领域 —— 涵盖数字媒体、电商、共享经济，核心是 “网络效应 + 数据驱动”11。这个领域最需要的是 “用户思维 + 数据能力”，比如通过数据分析优化电商推荐、提升网约车效率。

02 产业数字化：三大驱动力让传统产业 “焕新”

除了 “原生” 的数字产业，宁博教授更强调产业数字化—— 让数字技术 “走进” 传统产业，比如制造、农业、钢铁，这也是高校人才需求最旺盛的领域。

而产业数字化的发展，离不开三大驱动力：

✅ 技术驱动：数字技术成本下降、供给成熟，让大规模应用成为可能；

✅ 市场驱动：企业要 “活下去、活得好”，必须靠数字化降本增效；

✅ 政策驱动：国家通过政策激励，推动产业提升竞争力。

这些驱动带来的改变有多显著？宁博教授举了 3 个典型案例：

塞力斯超级工厂用数字孪生技术，实现 “全流程虚实同步”，产品下线能自检；

钢湛江基地靠 AI 预测轧制力，成材率提升 1.2%，吨钢能耗降 4.1%；

福建陆基智慧渔业中心用 “水下机器人 + 精准投喂”，让养殖更高效。

03 高校转型破局：用 “数字工具” 对接产业需求

分享最后，宁博教授明确了数字经济的核心人才需求：

1、技术创新人才：懂 AI、大数据研发，支撑数字产业化；

2、数据分析人才：会用 Python/SQL，能帮传统产业做数字化转型。

这恰好戳中了当前高校的痛点 —— 传统教学 “重理论、轻实践”，学生懂知识却不会用工具，企业想要的人才 “招不到、用不上”。

而北京中云国创数据科技有限公司的 “蓝鹰” 系列产品，正是为破解这个痛点而来：

✅ 覆盖核心领域：蓝鹰商业数据分析实训平台、大数据教学实训平台，精准匹配数字产业化五大领域，学生能在平台上模拟 “数据采集→分析→应用” 全流程；

✅ 贴合产业场景：配套的大数据营销案例包、财会课程资源包，还原宝钢、智慧渔业等产业数字化场景，让学生 “学完就能用”；

✅ 适配教学需求：从基础工具教学到高阶场景实训，全链条支撑高校搭建 “理论 + 实践” 课程体系，快速对接产业人才标准。

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来源：大数据AI狂人