产业与市场丨新业态不断增多数智技术持续赋能中医药传承创新

摘要：编者按今年以来，从《国务院办公厅关于提升中药质量促进中医药产业高质量发展的意见》到工业和信息化部等七部门印发的《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，再到国家药监局发布的《中药生产监督管理专门规定》以及国家医保局办公室、国家中医药局综合司发布

中医药向“新”提速

编者按今年以来，从《国务院办公厅关于提升中药质量促进中医药产业高质量发展的意见》到工业和信息化部等七部门印发的《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，再到国家药监局发布的《中药生产监督管理专门规定》以及国家医保局办公室、国家中医药局综合司发布的《关于开展中医优势病种按病种付费试点工作的通知》等，推进中医药传承创新的环境不断得到优化。党的二十届四中全会提出，“十五五”时期加快建设健康中国。可以预见，未来，中医药新质生产力在健康中国中的优势将不断得到发挥。

产业前沿

■中国经济时报记者郭锦辉

人工智能问诊、机器人抓药、中药饮片的“身份证”……人工智能等新一代信息技术与中医药的融合加快。党的二十届四中全会提出，“十五五”时期推动科技创新和产业创新深度融合。未来，中医药智能经济新场景、新业态不断增多，将推动中医药新质生产力加快发展。

01催生中医医疗服务新范式

在北京的一家中医诊所里，一位刚毕业的中医硕士并未如传统般闭目凝神地把脉，而是让患者站在一台带有摄像头的设备面前。随后，人工智能系统自动辨识出患者生物信息检测后的结果。这一幕，正逐渐成为新型中医诊所的日常工作。

数智技术在中医诊疗领域的融合应用，正让中医行业走出一条“中医科融”的创新之路。吾征智能技术（北京）有限公司医疗与大健康研究院院长康熙雄在接受中国经济时报记者采访时认为，人工智能技术正在重新定义中医辨证的诊断范式。人工智能技术和生物检测技术在中医诊断领域的应用，将加快中医辨证诊断的“经验化”转化为“数据化、标准化”，有助于中医人才培养，也为中医现代化提供技术支撑。

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“数智技术与中医药的融合，给中医药行业带来深刻变革，为中医药发展注入新活力，催生发展机遇。”中国中西医结合学会常务副秘书长荆志伟在接受中国经济时报记者采访时认为，传统中医辨证论治面临经验传承困境和标准化难题。而基于数智技术的诊断系统将传统中医理论与现代技术融合，推动了诊疗模式的转型。中医客观信息的采集是各种数智化技术的基础，“数智技术＋中医药”，对健康管理和远程医疗意义重大。

荆志伟认为，从现状来看，数智技术赋能中医药发展，已经取得一定成果。人工智能技术在中医药领域的应用，让中医诊断更加科学、高效。例如，医疗机构构建中医大模型与智能体集群，通过人工智能导诊、预问诊与病历生成、针灸处方标准化、饮片“数字身份证”，加快打通数据底座与业务流程。临床研究在人工智能技术的助力下，加快实现高价值场景的真实世界研究与前瞻性试验，伦理审查、算法备案等更加高效，可复制可推广的药品准入与评估体系有望加快形成。

02让中药研发生产更智能

目前，在寿仙谷的“数字化大棚”，许多人工智能技术和数字孪生技术已经被应用，这使得温度、湿度、光照等生态环境因子得到智能控制，营造更加适宜中药生长的环境。寿仙谷相关负责人告诉中国经济时报记者，“我们通过三年的持续比较，发现数字化大棚里的中药产量可以比普通大棚的产量提高50%以上。”

中药领域的智能经济新形态正不断增多。例如，亳州、安国、定西等中药材核心产区加快推动“一物一码”追溯，产地生态与入厂质检数据同码绑定，把道地性做成可验证的证据包等。

赛迪顾问医药健康产业研究中心分析师蔡国威在接受中国经济时报记者采访时认为，中医药企业在“数智技术＋中药”领域的投入大致可以划分为传统路径与新兴探索两大方面。一方面，在传统投入方向上，以康缘药业、华润三九等行业龙头为代表，通过数智技术重构自身中药全链条，聚焦生产质控、人工智能大模型及质量追溯体系。另一方面，在新兴投入方向上，以贵州百灵、众生药业等创新型企业为代表，避开全产业链竞争，依据自身有限资源，聚焦投入特殊领域与行业融合，寻求差异化发展。

北京交通大学经济管理学院教授姚立杰在接受中国经济时报记者采访时认为，我国中医药企业在“数智技术＋中药”上的投入，正在从早年的把流程搬上系统升级为以数据驱动的系统化运营。龙头企业正加快把每一味药材、每一批次生产等串成一条闭环的数据链。

“这条路之所以走得通，首先，政策与标准提供了清晰的方向和合规边界；其次，全链条数据闭环让质量一致性、过程效率、审评证据能够被量化；再次，中医药的知识结构与知识图谱、规则引擎、大模型等契合，使其既能在制造端通过过程分析技术与数字孪生将经验工艺固化为可移植的控制策略，也能在临床服务端把问诊、处方与用药决策变得更可解释、可追踪。”姚立杰说。

姚立杰同时提醒，“数智技术+中医药”发展目前还存在许多短板。例如，跨地区、跨机构的数据口径与接口仍未完全统一，数据可用但难互用，追溯、流通、医院与审评侧常常各自为战，难以规模互联；真实世界证据落地的“最后一公里”仍需打磨，从数据质量控制、偏倚校正到全流程可审计链条，都必须用审评能读懂的语言表达；数智化工厂与行业大模型投入大、周期长，中小企业难以复制龙头路径；复合型人才仍然稀缺等。

03不断释放中医药数据要素价值

数智技术赋能中医药发展潜力巨大。荆志伟认为，数智技术赋能中医药发展，将推动中医辨证向“标准化、智能化、产业化”升级，催化新交叉学科、推动产业转型，有助于人才培养和产业发展。未来，数智技术赋能中医药发展，有望拓展到更多中医诊疗场景，完善技术体系。在数智技术的持续赋能下，中医药将在全球范围内绽放更加耀眼的光芒。

姚立杰认为，数智化为中医药提供了把传统优势工程化的机会。在证据侧，借助多源临床数据与随访，可将疗效与安全性做成动态画像，提升中成药的国际可接受度与可监管性；在制造侧，通过“电子批记录＋过程分析技术＋数字孪生”，把炮制、提取、浓缩、干燥等关键参数与质量特性建立因果链接，让老师傅的手感成为可移植的工艺配方；在价值侧，把患者管理、慢病干预与康复服务纳入数字闭环，形成“产品＋方案”的长期价值，推动企业从一次性销售转向全生命周期健康管理。

蔡国威认为，数智技术可以破解中医药传承难题，构建智慧传承新体系。未来，基于脑机接口技术的中医虚拟仿真教学系统，可能会成为中医药企业在传承维度的主要研究方向之一。数智技术可以推动中医药理论体系知识化重构与临床诊疗智能化升级。未来，基于量子计算的中药分子模拟平台，可能成为中医药企业在创新维度的主要研究方向之一。数智技术可以重塑中医药产业新生态，提升产业竞争力。未来，基于数字孪生技术的中药产业链动态虚拟模型，可能成为中医药企业在产业维度的主要研究方向之一。数智技术可以开创文化传播新格局，提升中医药国际影响力。未来，精准模拟“望、闻、问、切”四诊流程的中医数字人，可能成为中医药企业在国际维度的主要研究方向之一。