摘要：当大模型应用进入深水区，向量数据库已从技术配角升级为 AI 数据基础设施的核心力量。根据 GM Insights 报告，全球向量数据库市场规模将以 21.9% 的复合年增长率飙升，2034 年突破 151 亿美元！

当大模型应用进入深水区，向量数据库已从技术配角升级为 AI 数据基础设施的核心力量。根据 GM Insights 报告，全球向量数据库市场规模将以 21.9% 的复合年增长率飙升，2034 年突破 151 亿美元！

这背后代表着企业对向量数据库的需求早已超越基础存储检索，转向动态数据更新、多模态语义理解、跨场景高可用等「工业级」能力。

但在实际应用中，您是否也被这些难题困住：

想靠 Raft 协议构建强一致性多副本同步，却不知如何确保故障转移时数据严格有序？

生产环境需要无感备份恢复，怎样才能实现极致 RTO/RPO，守住数据高可用与完整性？

IVF 索引虽高效，却频频被数据分布不均、距离计算开销大等问题拖慢效率？

为了让更多人直击技术痛点、掌握核心解法，腾讯云 NoSQL 团队 —— 作为国内最早入局云厂商向量数据库领域的先行者，重磅推出「腾讯云 NoSQL」技术解密之 VectorDB 篇：AI 时代下的客户实践与内核演进之路的直播！历经 1.x 到 3.x 的架构迭代，腾讯云 VDB 在服务千行百业 AI 客户的过程中，积累了海量可复用的实战经验。本次直播将从行业实际需求出发，深度拆解三大核心议题：

服务 AI 客户的技术挑战与应对策略

实现毫秒级时序一致的挑战与工程实践

IVF 索引优化实践与下一代向量检索技术探索

AI 时代的技术红利，从来属于提前布局者。这场汇聚实战经验与前沿探索的技术盛宴，绝对值得每一位数据人、AI 从业者锁定！（2025腾讯云 DBTalk 往期直播视频回顾：https://www.infoq.cn/theme/268）

锁定直播，你将收获：

下一代向量检索最新技术

获取客户使用向量数据库的挑战及解决办法

get 实战硬技能，解锁实现毫秒级时序一致工程实践

来源：极客邦科技