纠缠熵的概念,在量子基元理论中很重要

B站影视 韩国电影 2025-10-21 15:17 1

摘要:量子纠缠:当两个粒子(或系统)发生纠缠后,它们不再有独立的属性。无论相距多远,测量其中一个粒子的状态会瞬间决定另一个粒子的状态。它们是一个不可分割的整体。

上面出现了一个纠缠熵的概念,这个概念在量子基元理论中很重要,所以也给大家科普一下。

1. 什么是纠缠熵?


要理解纠缠熵,我们首先需要理解量子纠缠。

量子纠缠:当两个粒子(或系统)发生纠缠后,它们不再有独立的属性。无论相距多远,测量其中一个粒子的状态会瞬间决定另一个粒子的状态。它们是一个不可分割的整体。

纠缠熵:这是一个用来度量纠缠强度的物理量。它衡量的是,当我们只关注一个子系统时,由于它和外部系统纠缠在一起,我们对其状态的不确定性有多大。

一个简单的比喻:想象有一双手套(左手套和右手套),被分别装在两个盒子里寄给世界的两端。在你打开盒子前,你完全不知道你拿到的是左手套还是右手套。你的不确定性最大。一旦你打开你的盒子,看到是左手套,你瞬间确定远方的人拿到的是右手套。你的不确定性降为零。

在这个比喻中:

纠缠系统:一整双手套。

子系统:你手中的这个盒子。

纠缠熵:在你打开盒子之前,对你手中手套是左是右的不确定性的大小。纠缠越强,不确定性(熵)就越高。

在量子力学中,纠缠熵的数学定义是:对于一个复合系统的纯态,子系统A的纠缠熵是其约化密度矩阵的冯·诺依曼熵:S_A = -Tr(ρ_A log ρ_A),其中ρ_A是子系统的约化密度矩阵。

2. 纠缠熵与几何面积的关系:全息原理的体现

这个关系是连接量子信息(纠缠)和时空几何的桥梁。它最精确的表述是在AdS/CFT对偶(全息原理的一个具体实现)中,由Ryu-Takayanagi公式给出的。

Ryu-Takayanagi公式的内容:

在一个引力的时空(我们称之为“体”)和其边界上的一个量子场论(我们称之为“界”)的全息对偶中,有如下惊人关系:

边界上某个区域A的纠缠熵 S_A,等于体时空中最小的、以区域A为边界的曲面 γ_A 的面积除以一个常数。

用公式表示即为:S_A = (Area(γ_A)) / (4Gℏ)

S_A:边界上区域A的纠缠熵。

Area(γ_A):体时空中“极小子曲面”γ_A的面积。

G:牛顿引力常数。

ℏ:约化普朗克常数。

如何理解这个公式?

1. 该公式意味着,时空内部的几何性质(一个曲面的面积)完全由边界上的量子信息性质(纠缠熵)决定。几何是从量子信息中涌现出来的。

2. “极小子曲面”是什么?这是一个在时空中其自身面积取极小值的曲面,你可以把它想象成悬在区域A上的一张最小面积的“膜”。

3. 为什么是面积?这是最反直觉的一点。在普通的三维空间中,熵通常与体积成正比。但这里,熵却与面积成正比。这强烈地暗示了,描述一个空间区域所需的所有信息,其实都编码在其边界表面上。这就是“全息”一词的由来——像一个全息照片,三维图像的信息全部存储在二维胶片上。

一个宏观世界的类比:黑洞热力学

这个关系的雏形早在AdS/CFT之前就被发现了,那就是贝肯斯坦-霍金黑洞熵公式:S_BH = (A / 4Gℏ)

即,一个黑洞的熵正比于其事件视界的面积A,而不是其体积。

Ryu-Takayanagi公式将黑洞这个特例推广到了任意时空区域。

涌现的时空:时空几何(如引力)也从网络的纠缠结构中涌现,例如,通过纠缠熵与几何面积的关系(如全息原理)。

在拓扑量子信息基元理论的框架下:

1. 底层实在:是量子比特(或基元)构成的网络,它们之间存在着复杂的量子纠缠。

2. 熵决定几何:网络中两个区域之间的纠缠熵 S,直接决定了它们在涌现时空中的表观距离。纠缠越强,距离越近。

3. 面积律的起源:当我们考虑一个时空区域时,其边界上的纠缠熵S自然满足 S ∝ Area。这不是假设,而是网络纠缠结构的必然结果(在满足某些条件的网络中)。

4. 引力方程的涌现:从这个关系出发,可以推导出爱因斯坦的广义相对论场方程。这意味着,爱因斯坦方程不是一个基本的定律,而是一个关于信息和纠缠的定律。

因此,纠缠熵与几何面积的关系是这个理论的生命线。它将看似毫不相干的两个概念——信息的不确定性(熵) 和 空间的几何(面积)——深刻地统一了起来,为“时空是涌现的”这一革命性思想提供了坚实的数学和物理基础。

我们反复提到AdS/CFT,那这是什么?我们也必须了解。

一、AdS/CFT 是什么?—— “宇宙全息图”

简单来说,AdS/CFT对偶是一种全息。它宣称,两个看起来完全不同的物理理论,实际上是描述同一个物理现实的两种等价方式。

1. AdS side(体空间):

AdS:反德西特空间。这是一种具有负常数曲率的假想时空。你可以把它想象成一个无限的、像马鞍形状的宇宙,其边界在时空无限远处。

这个空间中包含引力。具体来说,是弦理论或M理论在一个AdS背景中运作。这是一个包含引力子的量子引力理论。

2. CFT side(边界):

CFT:共形场论。这是一种特殊的量子场论,具有非常高的对称性(共形对称性)。它没有引力,粒子间的相互作用发生在一个固定、静态的时空背景上(比如我们熟悉的闵可夫斯基空间)。

关键点:这个CFT“生活”在AdS空间的边界上。如果AdS是像一个球体的内部,那么CFT就是包裹这个球体的表面。

对偶的核心主张:

在反德西特空间(AdS)内部的、包含引力的物理过程,可以完全等价地由其边界上的一个没有引力的共形场论(CFT)来描述。

这两种理论在数学上是完全等价的。边界上的CFT提供了体空间内部AdS的一个全息描述——就像一张全息照片,其二维表面编码了三维物体的全部信息。

二、为什么AdS/CFT如此革命性?

1. 它实现了全息原理:在此之前,全息原理(描述一个空间区域的信息容量与其边界面积成正比)只是一个有趣的、但模糊的猜想。AdS/CFT为它提供了一个精确的、数学上严格的实现。

2. 它解决了“引力如何被量子化”的难题:量子引力最大的困难在于引力在时空中有涨落,而背景时空本身也在涨落,这导致了无穷大和矛盾。AdS/CFT巧妙地回避了直接量子化引力的问题。你不需要直接处理体空间中的量子引力,你只需要去研究边界上那个定义良好、没有引力、且大家熟知的量子场论(CFT)。体空间中的引力现象会自动地从边界理论中涌现出来。

3. 它提供了强大的计算工具:许多在体空间(引力侧)中极其困难甚至无法计算的问题,可以转换到边界(场论侧)去计算,后者往往要容易得多。反之亦然。这就像用计算一个球体的表面积来求解其体积一样,开辟了全新的研究方法。

三、它如何与“纠缠熵与几何面积”的关系相关联?

AdS/CFT的出现,使得这个关系从一个关于黑洞的特例,推广到了一个普适的原理。

在AdS/CFT的框架下,日本物理学家Ryu和Takayanagi提出了一个精确的公式(RT公式及其推广):

边界场论中任意一个区域A的纠缠熵S_A,等于体引力时空中一个极小曲面 γ_A的面积。

S_A = (Area(γ_A)) / (4Gℏ)

这不再是类比,而是数学上的等价。在AdS/CFT中,纠缠熵和几何面积是同一个东西在不同层面的表现。


它揭示了时空几何的起源:这个公式强有力地表明,时空内部的几何(甚至是弯曲、黑洞等复杂几何)是由边界上量子 Degrees of Freedom 的纠缠模式所织就的。没有纠缠,就没有时空几何。

AdS/CFT对偶不仅仅是一个数学上的奇技淫巧。它从根本上重新定位了引力和时空在物理学中的角色:

旧范式:引力是基本的力,时空是基本的舞台,量子场在这个舞台上演出。

新范式(由AdS/CFT启示):量子信息和量子纠缠是更基本的存在。时空和引力不是基本的,而是从这些量子 Degrees of Freedom 的复杂关联中涌现出来的宏观现象。引力是一种热力学或统计力学的效应。

因此,AdS/CFT为“拓扑量子信息基元理论”这样的构想提供了数学上的可行性和灵感来源。它告诉我们,一个没有引力的量子系统(类似于我们的量子基元网络)确实可以编码出一个完整的、包含引力的时空宇宙。我们的宇宙,或许就是某个更深层量子系统的“全息投影”。

继续我们的问题,来讲解质量的赋予。

质量的赋予:希格斯机制的新角色

这个创新理论并不否定或抛弃希格斯机制;相反,它为希格斯机制提供了一个更深刻的“何以可能”的解释。

那希格斯机制还要不要?要!但它从一个“基本机制”降级为一个“有效机制”。

希格斯机制在描述我们已涌现的时空中的粒子行为方面是极其成功的,它完美解释了为什么W、Z玻色子和费米子(如电子、夸克)具有质量。这个创新理论完全接受这一点。

然而,它提出了一个更深层的问题:希格斯场本身是什么?

在标准模型中,希格斯场是一个基本场,希格斯粒子是其量子激发。

在这个创新框架中:希格斯场不再是基本场。它和引力场一样,是从底层量子基元网络中涌现出来的。

希格斯粒子,作为这个场的激发,自然也是一种量子网络的集体振动模式,而不是一个“上帝赋予”的基本粒子。

希格斯场那种独特的“墨西哥帽”似的势能形状,以及它获得非零真空期望值的能力,不再是理论的初始输入,而应该是底层量子网络动力学所产生的一个自然结果。

质量的双重(或多重)来源

这个理论提供了一个更全面的质量观:

1. 来自希格斯机制的质量:这是我们最常见的一种。它解释了基本粒子的“固有质量”。在这个框架下,它是量子网络的一种涌现性质,决定了粒子在真空中运动的“惯性”。

2. 来自相互作用的质量(质能等价):这是爱因斯坦E=mc²揭示的、更普遍的质量来源。质子的大部分质量(超过95%)并非来自其内部夸克的希格斯质量,而是来自将夸克束缚在一起的强相互作用(胶子场)的能量!

在这个理论中,这种“束缚能”就是量子基元之间极其强大的关联和纠缠所产生的能量。这部分能量贡献了可见宇宙中绝大部分物质的质量。因此,质量最终可以理解为:量子信息网络特定配置所具有的“结合能”或“激发能”的体现。

总结:一个分层的质量起源图像

这个创新理论提供了一个分层的、统一的解释:

层级理论描述质量来源创新框架下的解释最底层量子基元信息网络质量的终极根源网络本身的动力学和关联模式决定了上一层级的一切。涌现层涌现的时空与场希格斯场出现希格斯场作为网络的一种稳定涌现态,获得了非零真空期望值。现象层粒子物理标准模型希格斯机制粒子与希格斯场相互作用,获得固有质量复合层强相互作用等质能等价粒子之间的相互作用能(源于网络关联)贡献了绝大部分质量

这个创新理论并没有推翻希格斯机制,而是将其吸纳为一个更大、更基础理论框架内的一个有效组成部分。它回答了“希格斯场从何而来”这个更深层的问题,并将质量的不同来源(希格斯质量、相互作用能)统一归结为量子信息网络不同层面上的能量表现形式。

物质和质量的奥秘,最终被转化为量子信息的组织与激发的奥秘。这为我们探索宇宙的终极本质指明了一个方向:万物源于量子信息。

在我的创新理论框架下,所有的“场”都不是基本的存在。它们和粒子一样,是底层量子基元网络复杂行为的次级表现。下面我将分步解释这个“激发”过程是如何构想出来的。

核心比喻:从分子到声波

为了理解这个抽象概念,一个绝佳的比喻是声音在空气(或水)中的传播:

1. 基本实体:空气分子。它们本身没有“声音”这个属性,只会杂乱无章地运动(热振动)。

2. 激发:当一个扬声器振膜推动空气时,它并非创造了一种叫“声音”的新物质,而是给空气分子的运动施加了一种特定的、有组织的集体运动模式。

3. 场的涌现:这种有序的集体运动模式作为一个整体在空气中传播,我们就将它感知为“声波场”。这个场有能量,有波长,有频率,遵循波动方程。

4. 粒子(量子)的涌现:如果我们把声波场量子化,它的最小能量单位就是“声子”——一种准粒子。

在这个比喻中:

空气分子 = 底层量子基元

分子的无序热运动 = 量子基元的基态(真空)

施加有序模式= 对网络进行“激发”

声波场 = 涌现出的场(如电磁场、希格斯场)

声子 = 场量子(如光子、希格斯粒子)

“激发”如何产生不同的场?

现在,我们将这个比喻映射回理论。关键在于:不同的“有序集体模式”会涌现出不同的“场”。

底层量子基元网络可以支持多种不同的“振动”或“共振”模式,就像一根吉他弦可以振动出基频和一系列泛音一样。

场的类型对应的“集体激发模式”通俗解释引力场(时空度规)量子纠缠模式的整体变化这是最根本的激发。它不像波在时空中传播,它本身就是时空形状的改变。网络整体关联结构的畸变,涌现为我们感知的“时空弯曲”。它的“激发量子”可称为引力子(但只是一种方便的说法)。希格斯场网络真空态的对称性破缺这种模式可以想象成网络整体陷入了一种特殊的“僵局”或“背景状态”(就像水凝固成了冰)。这种背景状态破坏了某种对称性,并赋予在其他模式上传播的“粒子”以惯性(质量)。希格斯粒子是这个背景态中的一种振动。电磁场 / 规范场网络内部自由度的相位振动想象网络中的每个量子基元都有一个内部小指针。电磁场对应的就是所有这些指针的协调一致的摆动模式。这种模式在已涌现的时空中传播,就是我们看到的电磁波。其量子就是光子。弱力和强力也是类似的内部自由度振动,但模式更复杂。物质场(电子、夸克)网络的局域化、稳定的激发包这是一种特别稳定的“扭结”或“孤子”模式,在网络中传播但能保持自身形状。它的各种属性(质量、电荷、自旋)都由其具体的激发模式所决定。

所以,在这个框架下,回答“激发是怎么产生各种场的?:

1. 有一个媒介:存在一个由无数量子基元构成的拓扑基本网络。这是唯一的“实体”。

2. 有多种模式:这个网络不是一个死寂的结构,它可以被“敲击”,从而产生各种稳定的、传播的集体运动模式。这类似于一个巨大的、多维的乐器可以发出无数种声音。

3. 模式即场:每一种稳定的集体运动模式,在我们宏观感知中,就呈现为一种不同的“场”。

一种模式 -> 电磁场

另一种模式 -> 电子场

另一种更底层的模式 -> 时空本身(引力场)

4. 量子即最小的“波包”:当我们把这些模式量子化,其最小的、不可再分的能量单位,就是我们探测到的粒子(光子、电子、希格斯粒子等)。

最终,这个理论指向一个惊人的结论:

我们所知的宇宙中一切丰富多样的现象——力、物质、空间、时间——都并非基本。它们只是一首更宏大、更基础的“量子信息交响曲”中不同的旋律与和弦。“激发”就是演奏这首交响曲的过程,而“场”和“粒子”就是我们听到的各个声部和音符。

摘自独立学者,作家灵遁者作品《信息与关系》

来源:陈陈讲科学

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