摘要：最近科技圈有几件事闹得挺火，英伟达、英特尔、OpenAI这几家公司动作不断，好多人猜它们是不是在搞什么大计划。

最近科技圈有几件事闹得挺火，英伟达、英特尔、OpenAI这几家公司动作不断，好多人猜它们是不是在搞什么大计划。

我一开始也没太在意，觉得就是普通商业合作，后来翻了翻新闻细节才发现，这事儿真没那么简单。

先说说英伟达和英特尔那事儿吧，2025年9月18号，突然传出消息，英伟达要给英特尔投50亿美元，还要一起开发定制芯片。

这俩公司可是斗了三十多年的老对手，突然握手言和，当时我还以为新闻看错了。

结果消息一出来，英特尔的股价当天就涨了不少，市值一下上去了很多。

英伟达这么做，表面看是帮英特尔一把，毕竟当时英特尔市场表现不怎么样。

但往深了想，英伟达其实是在给市场递信号，我看好英特尔，你们也别老怀疑它。

这么一来，不仅英特尔稳住了，市场对英伟达自己的质疑，比如市盈率太高的问题，也少了不少。

讲完这俩，咱们再看OpenAI和甲骨文的合作。

OpenAI去年营收看着还行，有130亿美元左右，但光买算力就花了80亿。

这情况跟咱们平时看的网红餐厅似的，流水高，可租金成本占比太大，现金流一直紧巴巴的。

就在它急需算力支持的时候，甲骨文站出来了，说要签个五年合同，给OpenAI提供算力，合同金额居然有3000亿。

要知道，甲骨文全年营收也就500多亿，这合同直接能覆盖它未来五年的营收。

甲骨文这么大方，肯定不是单纯帮忙。

它就是想告诉资本市场，我跟头部AI公司合作了，我是AI时代的核心基础设施提供商。

这招还真管用，甲骨文股价一个月内涨了快50%，形成了OpenAI有算力、甲骨文股价涨的闭环。

这种互相搭台的操作，在AI行业里还挺常见，毕竟AI这行太烧钱，单靠一家公司很难撑住。

其实这些公司的资本协同，本质就是互相造势。

它们先认可彼此的技术实力，然后一起把市场估值推高。

在AI行业还没稳定盈利之前，这样做能确保大家都能继续运营。

就像OpenAI，要是没人帮它承担算力成本，它可能就得把精力放在找钱上，没法专心搞技术研发。

甲骨文帮了它一把，自己也拿到了好处，股价上去了，市场地位也更稳了。

英伟达和英特尔的合作逻辑也差不多，当时英特尔处境不太好，英伟达作为行业老大，投钱又给技术支持，相当于公开给英特尔背书。

这一下就给市场吃了颗定心丸，英特尔股价直接回升。

英伟达这么做，核心是想维护AI生态的稳定。

毕竟要是合作伙伴都出问题了，整个AI产业链都会受影响，它自己也没法独善其身。

这种资本协同不是简单的商业合作，更像是一种战略联盟。

聊完资本上的互相帮衬，更关键的是这些公司在技术上的小心思。

它们可不光想在资本上抱团，更想垄断AI赛道，制定行业规则，从卖产品的变成定标准的。

在科技圈，最高级的竞争从来不是比谁的产品好，而是比谁的标准能被大家接受。

就像微软的Windows、谷歌的安卓，它们不是靠卖软件赚大头，而是靠定生态规则，让所有参与者都跟着它们的标准来，这样才能长期赚钱。

现在英伟达就想在AI领域复制这个模式，而且力度比微软、谷歌还大。

它的核心武器是NVLink技术，这是它独家研发的芯片高速互联技术。

这次跟英特尔合作，明确要求英特尔给它定制的CPU必须集成NVLink接口。

这意味着什么呢？以前电脑里的CPU和显卡是标准化的，英特尔的CPU能配英伟达的显卡，也能配其他品牌的。

但以后，英伟达新一代显卡可能只支持带NVLink接口的CPU，而这种CPU只有英特尔能做，因为是定制的。

这就是把开放的硬件市场，变成了像苹果那样的封闭生态。

你买了英伟达的显卡，就必须买特定的CPU，后续的核心硬件都得跟着它的标准来。

要是说NVLink是在硬件上建壁垒，那超级AI工厂项目就是在应用层面确立主导地位。

这个项目是英伟达联合甲骨文、Meta一起搞的，核心是打造AI领域的核心基础设施。

而且从一开始，技术标准就定死了：硬件用英伟达的GB200芯片，网络架构用英伟达的Spectrum-X技术，AI模型用OpenAI的大模型。

一旦这套标准落地，还被证明是最好的，那亚马逊、微软这些做云服务的公司压力就大了。

客户会发现，直接用英伟达联盟的基础设施，比自己研发更高效，慢慢就都会加入这个生态。

到最后，英伟达联盟可能就从“多个选项之一”，变成了“唯一的最优解”。

你想搞高端AI业务，就得按它的标准来，用它的基础设施，还得给它交钱。

当然，不是所有人都愿意跟着英伟达的规则走，AMD就站出来挑战了，它推出了MI350系列AI芯片，据说在某些性能上比英伟达的B200还强，价格还更低。

更关键的是，AMD搞了个开源平台ROCm7，能兼容非AMD的芯片，想把英伟达的CUDA生态壁垒打破。

AMD现在在AI芯片市场的份额还不到10%，能不能撼动英伟达的地位，还得看后续发展。

微软也没闲着，它搞了个AzureAI Foundry平台，接入了英伟达、AMD、xAI等好多家的模型，还出了个Model Router功能，能按需调度模型。

同时，微软在WindowsAI Foundry里支持本地部署AI模型，想通过端云一体化，减少对单一算力供应商的依赖。

这种开放平台的策略，跟英伟达的封闭生态正好相反。

除了行业内的竞争，监管机构也开始关注了。

美国的FTC正在审查英伟达和英特尔的合作，看是不是违反了反垄断法，特别是NVLink技术的排他性条款。

欧盟也计划出台《人工智能法案》，想限制AI基础设施提供商的市场支配地位。

这些监管措施，说不定会削弱英伟达制定标准的权力。

英伟达、英特尔、OpenAI这些近期的动作，不是孤立的。

它们先通过资本协同，解决钱和生态稳定的问题，再用技术捆绑，把自己的标准变成行业标准，最终想全面掌控AI领域。

未来几年，AI行业的竞争核心，可能就是标准的竞争。

不过要是真形成了垄断，估计还会有新的破局者出现。

毕竟科技行业的规律就是这样，没有谁能一直站在顶端，总会有新的技术、新的模式冒出来。

对咱们普通人来说，不管谁定标准，最终能让AI技术更好地服务生活，才是最重要的。

来源：史观观