摘要：2025中国工业AI大会于2025年10月23日至24日在浙江杭州举办，会议以“AI赋能，工业新生”为主题，聚焦工业人工智能前沿技术突破与场景化应用实践。

工业AI迎催化：

2025中国工业AI大会于2025年10月23日至24日在浙江杭州举办，会议以“AI赋能，工业新生”为主题，聚焦工业人工智能前沿技术突破与场景化应用实践。

与此同时，机构看好工业AI方向成长潜力，逻辑在于：（1）工业AI应用前景可期；（2）“AI+”助力传统工业软件效率提升；（3）算力需求随工业AI升级呈指数级增长。

优先关注研发设计及生产控制类工业软件机遇。

01

工业AI应用前景可期

与ChatGPT等通用AI不同，工业AI高价值应用多聚焦于设备预测性维护、生产过程优化等与机理深度融合的场景，具有碎片化特点，且工业对AI可解释性的严苛要求曾导致技术创新与应用落地存在错位。不过，AI技术可用性提升与工业信息化水平进步：2012年后深度学习等技术在通用领域应用不足4年便进入工业探索阶段。

伴随ChatGPT带动的通用AI大模型突破，工业AI更迎来加速发展契机。工业AI应用贯穿研发设计、生产制造、经营管理全环节，落地载体可分为四大类：基础软硬件（芯片、AI框架等）、智能工业装备（智能机器人、AGV等）、自动化与边缘系统（智能工控系统等）、平台与工业软件方案（AI融合工具软件、智能工业互联网平台等），应用前景十分广阔。

图：工业AI应用场景分布

02

“AI+”助力传统工业软件效率提升

研发设计环节：AI赋能带来的CAD/CAE/EDA等研发设计软件能力提升，有望同步提升其软件价值量，进一步打开研发设计类软件更高市场天花板。

生产运维环节：AI可赋能早期缺陷检测、预测性维护、产品质量分析、生产预测等。

经营管理环节：AI可赋能CRM、SCM、ERP等经营管理类软件。

从细分应用场景看，未来AI大模型的应用有望在研发和管理环节率先应用，并逐步渗透到设备管理、生产控制环节。

工业互联网平台汇聚了算力、数据、算法及应用场景的AI全要素，有望成为工业AI融合应用的绝佳入口。ChatGPT代码生成能力的跨越式进步有望重塑工业PaaS低代码开发平台，有望使得非程序员的工程师能够使用自然语言指令进行零错误的工业APP开发，大幅提升工业互联网平台的应用创建能力、降低应用开发成本。

03

算力需求随工业AI升级呈指数级增长

算力是工业AI的核心支撑，如同产业运行的“电力”，贯穿技术研发至规模化应用全链条。

工业AI高价值场景对算力需求严苛。模型训练需处理设备振动信号、工艺参数等海量多维度数据，单一场景训练常涉及数十亿级参数迭代，依赖大规模算力持续支撑。而生产控制、在线质检等场景对延迟要求达毫秒级，推动算力架构向云端+边缘”协同演进——云端负责全局模型训练与复杂决策，边缘节点承担实时数据处理与本地响应，二者无缝衔接保障AI决策与生产动作同步。

图：工业AI中台部署能力维度一览

算力产业链协同形成支撑合力。从AI芯片提供运算核心，到服务器与数据中心构建算力载体，再到高速连接技术保障数据流转，全环节技术突破与产能释放，为工业AI落地提供基础。随着工业大模型迭代与场景拓展，算力需求呈指数级增长，成为驱动工业AI发展的核心动力。

IDC预测，2024-2028年中国AI+工业软件细分市场复合增速将达到41.4%，到2028年AI+工业软件的渗透率将从2025年的9%提升至22%。

宝信软件、中控技术、能科科技、科远智慧、中望软件、索辰科技等。

国金证券孟灿《计算机行业再谈工业AI：立足跨模型架构AI中台，落地垂类Agent场景》250307

东吴证券王紫敬《能科科技工业软件和工业 AI 的领跑者，AI agent 打造第二成长曲线》250701

浙商证券刘雯蜀《工业软件是新质生产力核心环节，有望迎来多重增长动力》240317

映云科技《软件行业定义制造：工业AI加速智能生产》241001

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来源：新浪财经