摘要：近日，中石化石油工程设计有限公司自主研发的“管道环焊缝射线检测缺陷智能辅助评判系统”，顺利完成准确率测试。本次测试中，该系统总计检查了210张油气长输管道环焊缝射线检测底片，缺陷识别准确率达到96%，这个结果与经验丰富的专家人工识别结果几乎一样。

近日，中石化石油工程设计有限公司自主研发的“管道环焊缝射线检测缺陷智能辅助评判系统”，顺利完成准确率测试。本次测试中，该系统总计检查了210张油气长输管道环焊缝射线检测底片，缺陷识别准确率达到96%，这个结果与经验丰富的专家人工识别结果几乎一样。

这一成果不仅助力中国石化长输管道工程无损检测工作加快向智能化、自动化转型，也标志着石油工程设计公司大力推进“AI for design”工作、促进AI技术在工程设计领域落地应用上迈出了务实一步。

据悉，该智能系统有自己的“知识库”——工程领域射线检测缺陷数据库，通过深度融合“AI for design”技术理念，采用自适应阈值直方图均衡化、导向滤波等先进算法，使管道检测底片图像细节更清晰。其结合YOLOv7模型与改进的特征融合网络，精准识别与定位管道裂纹、气孔、未熔合等缺陷，这一“火眼金睛”般的检测能力，正是AI技术融入管道无损检测工作的具体体现，核心应用价值也在此过程中得到充分印证。

更方便的是，凭借连续不间断运行优势，该系统将综合评片效率提升了10倍以上，彻底改变传统检测依赖人力和经验的工作模式，显著提高检测精度，降低人工依赖及主观误差风险，为管道全生命周期管理提供强有力技术支撑。

目前，该系统研发团队正在持续优化系统功能，提升其在各类复杂焊缝场景的适用性，并加速推进系统在管道工程项目中的试点应用。（大众新闻记者 顾松 通讯员 宋卫臣 尹倩）

来源：齐鲁晚报网