新晋诺得主警告:别做梦了,AI难有「经济奇点」

B站影视 欧美电影 2025-10-15 16:01 1

摘要:从蒸汽机到如今的AI,自动化进程已走过两百年。在科技飞速发展的当下,AI成为众人瞩目的焦点,很多人幻想AI能带来“经济奇点”,实现智能爆炸和经济无限增长。然而,新晋诺奖得主Philippe Aghion却给大家泼了冷水。

# 新晋诺得主警告:别做梦了,AI难有「经济奇点」

从蒸汽机到如今的AI,自动化进程已走过两百年。在科技飞速发展的当下,AI成为众人瞩目的焦点,很多人幻想AI能带来“经济奇点”,实现智能爆炸和经济无限增长。然而,新晋诺奖得主Philippe Aghion却给大家泼了冷水。

回顾2024年,堪称诺贝尔奖的AI元年,“AI教父”Geoffrey Hinton获物理学奖,谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper因AlphaFold2获化学奖。今年,谷歌又因量子硬件,其首席量子硬件科学家Michel Devoret获物理奖,不过这次与AI关系不大。而在昨天,诺贝尔经济学奖揭晓,Joel Mokyr、Philippe Aghion和Peter Howitt因阐释创新为持续发展提供动力而获奖。

其实,新晋诺贝尔经济奖得主与AI关系密切。早在2017年,Philippe Aghion就探讨过AI与经济增长,2024年还参与了关于AI的增长和就业效应的讨论。1992年,他和Peter Howitt为“创造性破坏”理论构建数学模型,即新产品进入市场会淘汰旧产品企业,这让他们赢得今年诺奖。

在探讨AI对经济增长的影响时,他们给AI下了定义,并指出AI是两百年自动化进程的最新形态,可能攻克过去难以解决的领域。但同时,自动化与AI对经济增长的促进作用可能受“鲍莫尔成本病”制约。鲍莫尔发现,生产率快速提升的部门在GDP中占比往往下降,而劳动密集型行业虽成本上升但生产率增长慢,资源会更多分配到生产率低的行业,加剧整体经济挑战。

即便AI取代人类参与创意生成,增长仍可能受制于“卡脖子环节”。计算速度虽大幅进步,但整体经济增长并未加速甚至放缓。从“卡脖子任务”角度看,决定增长边界的或许是自然法则。而且,如果创新关键步骤需人类研发,超级AI可能抑制人类创新投入,使经济增长放缓。即便AI能提高生产率,若应用范围无法扩大,对整体经济增长贡献也有限。

谷歌DeepMind的AGI政策开发主管Séb Krier总结Philippe Aghion论文观点,认为即便经济大部分自动化,整体增长率仍取决于最后1%关键任务的进步速度。不过,也有不同观点,Tamay Besiroglu等人认为AI增强的研发依赖资本投入,能克服“鲍莫尔病”,推动经济增长。总之,AGI可能带来更高增长水平,但要进入“温和的奇点”,还需更多探索。


来源:游研仕

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