全球首个AI劳动力市场，想成为智能体界的淘宝

摘要：得益于MuleRun 在其平台中嵌入的变现机制，让Agent成为一种可被交易的商品，同时也让Agent制作者能够得到经济激励，并持续贡献自己的能力给到不同用户去付费调用。这种闭环的生态设计，对于 Agent 平台而言很关键。

得益于MuleRun 在其平台中嵌入的变现机制，让Agent成为一种可被交易的商品，同时也让Agent制作者能够得到经济激励，并持续贡献自己的能力给到不同用户去付费调用。这种闭环的生态设计，对于 Agent 平台而言很关键。

文｜动点科技

作者｜黄尘

排版｜Miziko

本文预计阅读时长9分钟

在AI应用百花齐放的当下，一个新概念正悄然引发关注：AI劳动力市场。不同于以往只展示模型能力的平台，它让AI“打工”，让用户雇佣智能体完成任务，并且这些智能体还可以被买卖、分成、复用。

这就是 MuleRun（中文名“骡子快跑”），其号称全球首个人工智能数字劳动力市场的平台，试图搭建一个智能体的大商城，让AI不只是工具，更成为一种可交易的劳动力。

这个概念或许听起来很高大上，不过AI Agent（AI智能体，即具备某种自动化能力的“数字助手”）大家想必是不陌生的。而这个人工智能数字劳动力市场意味着用户可以在其平台上创建、发布、调用不同的AI Agent。

笔者注册了一个号，体验了几天，感觉MuleRun有点类似一个应用商店，在 MuleRun 的官网首页及其“Explore”界面中，我们可以看到其已经上架了一系列不同类型的 Agent，被频繁使用的Agent有72个，涵盖了从图像生成、视频处理、内容创作、网页操作、游戏代练、投资研究等领域，用户可以凭借注册初始提供的2000分支付并使用不同的Agent（按使用次数计算，一般一次不会超过100分）。

由于免费版的访问内容有限（最多支持1个并发智能体会话，10GB存储空间每月定期清空的，对模型/工具/智能体的访问受限，且无信用额度充值功能），MuleRun提供了多种不同级别的增值服务套餐。

比如Plus套餐每月收费19.9美元，可支持最多5个并发智能体会话，存储空间提升到100GB ，能完全访问模型/工具/代理，还提供API及MCP密钥、高峰时段优先访问、新功能提前体验和社区支持。Pro套餐的价格更进一步，每月收费99.9美元，支持最多30个并发智能体会话，存储空间高达1TB，同样具备完全访问权及API和MCP密钥，还享有高峰时段优先访问、新功能提前体验以及电子邮件和工单支持服务。企业套餐则需自行联系销售，提供组织管理、私有代理、按使用付费的工具/模型和存储/资源、专用运行环境以及专属支持和服务级别协议等更高级的定制化服务。

此外，Runtime（持久运行时环境）也是 MuleRun 标榜的关键技术点。

在MuleRun的技术博客里，有一篇题为“No More Brains in Vats: Why Agent Runtime Matters and How MuleRun Unlocks It”的文章，就专门讨论了为什么运行时环境（runtime）是 Agent 世界中常被忽略但又极为关键的一环，以及 MuleRun 如何在这方面提供差异化能力。

传统很多 Agent 或自动化工具是运行在受限的沙箱环境、无状态/短会话的模式中，而 MuleRun 提供一种更可定制、带有持久文件系统、可安装库、跨任务/跨会话状态保持的执行环境。

在MuleRun里，Agent 可以访问本地文件系统、安装软件、调用原生库、配置自定义运行环境等，这使得 Agent 不再仅限“在浏览器性交互”或“API 调用”的形式，而更像“真正的数字员工”在一个可控机器上运作。

举例来说，有个Agent 甚至能在 Windows 环境中利用 GPU、键鼠控制等手段自动刷《崩坏：星穹铁道》的游戏。这种复杂任务如果用纯浏览器自动化或无状态接口是很难实现的。

凭借“快速铺设+多样化Agent”策略，MuleRun能在短期内吸引使用者去尝试、下沉到各类垂直场景中。

当前业界逐渐形成一种共识：AI的未来不应只局限于单一基础模型的能力，而应走向“基础模型+智能体（Agent）+业务运行能力”的协同架构。将Agent模块化、使其能力成为可流通的商品，正是推动AI应用规模化落地的重要路径。在这一趋势下，MuleRun作为该赛道的早期探索者，已展现出一定的先发优势。

如果能吸引大量 Agent 制作者加入，形成“提供能力-分成收益-用户调用”的正反馈生态，那么平台就可能成长为 AI 能力基础设施。对于长期来说，这种平台路径比单打独斗的产品更具爆发力。

税友股份亿企赢CEO王安笑在不久前的采访中表示：“撬动用户愿意付费的核心点在于AI产品推出后，他们可以真实感受到AI降本增效的效率。对企业而言，一旦能明确AI产品带来的效果，投入产出比明确，付费意愿就比较强烈。”但是在MuleRun这里，暂时还没看到这种可能。

一方面，MuleRun 仍处于较早期，需要从零开始引流、建立信任和使用者社区。另一方面，Agent运行时所需的高成本隔离环境、复杂的安全管控和资源调度机制抬高了基础设施投入，而合理的定价策略与价值匹配仍是难题。

近日，OpenAI在自家的开发日活动中表示，ChatGPT已正式开放对第三方应用的支持，用户今后可在聊天界面中直接使用外部服务完成任务，无需切换应用。

在官方演示中，工作人员通过ChatGPT调用Canva生成了一张宠物遛狗业务的海报，并进一步制作推介演示文稿；随后又通过Zillow查询匹兹堡房源，系统生成可互动地图并支持后续问答。

首批可用的应用包括Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Figma、Spotify和Zillow，未来几周还将陆续接入DoorDash、OpenTable、Target和Uber等服务。此前，ChatGPT已支持在Etsy上直接购物。

OpenAI称，年内将上线应用审核与目录功能，并开放变现机制。如果正式上线，对MuleRun会有不小的冲击。OpenAI 已有大量用户，品牌影响力、模型基础设施和ChatGPT 生态都不是初生的MuleRun可以比拟的，当OpenAI等拥有底层模型能力的大厂也开始支持第三方应用，上面的应用或Agent 可直接获得可观流量，MuleRun 必须提供强差异或高价值的 Agent，才能让用户心甘情愿买单。

事实上，MuleRun尚未公布用户规模和营收等相关数据，但第三方流量统计平台SimilarWeb数据显示，MuleRun 8月的总访问量为25863，全球排名为816803，中国排名为79240。