摘要:Scopus AI是爱思唯尔于2024年推出的基于可信数据源的生成式AI科研助手,它将生成式AI技术与全球最大的同行评议索引数据库Scopus中经同行评议的高质量内容和数据相结合,以可信赖的科研信息,帮助科研人员更快速地获得某个研究领域的深刻洞见。
Scopus AI是爱思唯尔于2024年推出的基于可信数据源的生成式AI科研助手,它将生成式AI技术与全球最大的同行评议索引数据库Scopus中经同行评议的高质量内容和数据相结合,以可信赖的科研信息,帮助科研人员更快速地获得某个研究领域的深刻洞见。
通过Scopus AI,科研人员可以快速查找、分析和整合相关领域的海量数据,助力忙于科研与学习的老师和同学们,让科研AI激发科学研究迈入具有无限想象力的变革时代!
(注:Scopus是爱思唯尔提供的全学科文献检索数据库,包括医学、自然科学、工程技术、生命科学、人文社科等研究领域来自全球各地的期刊、会议论文和图书等数据。)
Scopus AI 开通试用
试用时间: 2025年10月8日 —11月7日
访问Scopus AI
访问www.scopus.com即可进入 Scopus AI 页面,通过提问即可开始使用。
注:在使用Deep Research功能时,速度稍慢,请耐心等候(2-3分钟)
Scopus AI特点
01
全能科研助手
Scopus AI可以用来查询你想知道的任何科学名词和科学问题。比如我们想了解“慢性睡眠剥夺如何影响老龄化人群的认知能力下降?”,就可以直接在Scopus AI对话框直接用英文或中文提问, 系统会分析用户提出的问题,并智能判断应该进行向量搜索和/或关键词搜索,然后确保将复杂查询拆分成多个组成部分,并针对每个组成部分选择相应的搜索方式来进行优化检索,并产生最佳可能的查询结果。
还可以参考 Copilot steps中已经将您的问题拆解成由关键词组成的检索式供您深度检索时参考使用。
基于提问,Scopus AI生成一段对此提问基于参考文献的概要(summary),并提供了数篇主要引用的科研文献, 概要中每句描述都给出了相应的引用文献, 并展示梳理完成的知识脉络,精准地勾勒出用户所关注研究领域的知识框架,将复杂领域细分为清晰的研究分支,从而有效丰富和深化用户对特定问题的理解
如果想进一步深入了解这一科学问题的相关情况,可以通过“Expanded Summary-扩展概要”来查看更详细的回答, Scopus AI基于选定的科学问题进行渐进式研究和扩展,并得到有逻辑的基本综述框架,并提供更多的相关文献能够生成更为细致的答案。可以精读问题相关的基础性文献
Scopus AI提供独有的 “思维导图” (Concept Map),帮助您快速形成知识脉络。并且每个节点都可再次点击,了解相关详细内容。
02
可信数据源
Scopus AI区别于Chat GPT,生成内容有真实可靠的应用文献作为支撑,每一句描述都会标记文献来源,避免了Chat GPT生成深度赝品的问题。还是上一个问题: “Recent progress in network design parameter selection decision based on inflection point identification.” Scopus AI除了生成一段Summary外,还会列出生成该段文字参考的相关引用文献,并且每篇文献都是真实可以被检索到的。Scopus AI还开发了新的算法用于找出该研究领域的核心引用文章,帮助用户了解该研究领域的奠基性文献。
03
Scopus AI的“Emerging themes新兴主题” 功能:
04
猜你所想
同时,Scopus AI还能根据您的问题,猜测你感兴趣的其它相关问题。帮助您进一步加深或者拓展对于某一科学问题的认知。
05
最新上线用于深度挖掘科学研究的“Deep Research”功能,基于代理式人工智能(Agentic AI)技术构建,通过模仿人类思维的智能代理引擎,为科研工作者提供更精准、更深度的研究支持。
当用户提出问题,它不只是进行信息归纳总结,而是通过制定多层思考研究逻辑:首先解析问题需求,继而通过预训练模型在Scopus数据库的2.78亿学术资源(含期刊、会议录及图书元数据)中执行智能检索,并实时根据新发现调整策略和思考步骤,确保符合学术规范。
用户可以按需通过筛选限定研究范围:如地理位置、时间或研究类型(例如,“仅包括综述文章”或“关注2020-2024年引用次数达50次以上的研究”)等参数来细化搜索,确保得到更精准的结果。
输出的综合分析报告可节省研究者数日前期工作时间,同步呈现隐藏关联与创新视角。
NEW!
关于Deep Research
Deep Research生成的结果并非是一份文献综述报告。产品团队专门设计生成的结果报告,使其能够激发而非取代批判性思考,具体体现在以下几点:
01
对提问的直接回答
02
明确说明研究范围与前提假设,指出研究空白与局限性,突出进一步探索的方向
03
揭示意想不到的联系,展现新颖有趣的规律或新模式
04
提供综合见解,并给出可采取的后续行动建议
来源:京津冀消息通