推出AI短视频平台，Meta在AI赛道搞“无边界扩张”

摘要：就在一个月前，谷歌用一根代号“Nano Banana”的“香蕉”把图像生成模型推向了全新的高度，一举将盘踞在AI应用霸主宝座两年的ChatGPT给拽了下来。一时间外界惊呼，这个AI版的Photoshop，让AI来了次从“实验室炫技”到“全民狂欢”的转变。

就在一个月前，谷歌用一根代号“Nano Banana”的“香蕉”把图像生成模型推向了全新的高度，一举将盘踞在AI应用霸主宝座两年的ChatGPT给拽了下来。一时间外界惊呼，这个AI版的Photoshop，让AI来了次从“实验室炫技”到“全民狂欢”的转变。

有了谷歌的珠玉在前，Meta也跃跃欲试，日前他们低调上线了一个名为"Vibes"的AI信息流功能，专门用于meta.ai平台的用户创作和分享AI短视频。

事实上，Vibes类似于AI版本的抖音、快手，为用户提供了动画、特效短片、虚拟场景等AI生成的视频内容，并且还支持用户对Vibes信息流里刷到的视频进行 “再创作”（remix），然后再分享到Instagram、Facebook Stories。

根据Meta方面的说法，创作者上传Vibes的作品将获得独立展示窗口，避免与常规内容混杂，从而提升作品的辨识度。Vibes将通过智能标签系统来实现内容分类，用户可根据"科幻"、"艺术"、"教育"等标签快速定位自己感兴趣的内容。此外，这个平台还引入了AI生成内容的互动新玩法，例如让用户通过选择参数来影响视频的结局，而这种参与式体验则显著提升了用户的停留时长。

然而海外网友对于Meta的Vibes可以说是一点都不客气，并直言这就是下一个垃圾制造机。其实用户不待见Vibes的原因很简单，因为绝大部分AI视频的质量还比不了人类实拍的作品。以目前各大厂商AI视频模型的能力，创作者想要产出质量合格的内容就需要花费大量时间去调优，所以在性价比层面反而还不如实拍。

这也是自从OpenAI的Sora普及了AI视频概念，抖音即梦、快手可灵让AI视频商业化之后，至今也没有出现MCN大规模应用AI进行视频内容产出的趋势。当下，AI视频呈现出了两极分化的趋势，其中优秀的作品可以说相当之惊艳，但剩下的那一部分就只能用“粗制滥造”来形容。

再加上如今用户并不缺视频内容可供消费，TikTok、Reels、YouTube Short等一大批短视频应用，几乎每一秒都在产出海量的视频内容，想要通过短视频成为网红的人不仅在国内很多，海外同样也不少。

此前在今年春季，针对Facebook等平台泛滥的虚假内容，Meta方面甚至专门进行了整顿内容生态的行动，其中还点出AI产出的“内容垃圾”（AI slop）也在管制范围内。甚至Meta还在相关文件中特别提及，创作者应该着重在“真实的故事叙述”，并提升视频的整体价值，避免制作只求快速发布的短影音内容。

既然如此，Meta如今为何又要推出Vibes呢？事实上，扎克伯格很有可能是在未雨绸缪，为即将到来的AI时代做准备，并试图培育对AI内容抱有更高兴趣的种子用户。除此之外，Meta也在讨好有志于AI赛道的内容创作者。比如，现在有不少数字艺术创作者就乐于见到Vibes，并表示“过去AI作品常被淹没在海量信息中，现在有了专业展示渠道，我们的创作动力大幅提升。”

没错，目前各大内容平台是将人类创作的内容与AI生成的内容混搭，往往只会在视频下方标出AI生成这一标签。可这种解决方案只能说是吃力不讨好，由于当下AI生成的视频质量良莠不齐，导致许多用户对其观感很糟糕，进而也在AI内容创作者群体内部形成了劣币驱逐良币的状态。

虽然内容平台将AIGC内容与人类创作内容混杂的初衷很好理解，就是为了最大限度地利用已有资源，以跳过前者的冷启动阶段。可当下网民对于AI的态度依然以尝鲜为主，他们可能会对AI持开放态度，但要想让他们持续消费AI内容就不太乐意了。所以Vibes的作用在于分流和筛选，这也是该功能在Meta.ai平台出现，而非Facebook、Instagram的原因。

与此同时，Vibes还能为Meta.ai带来增量。如今对于Meta.ai，外界一致的看法是“方便、但不够亮眼的AI助手”，相比ChatGPT、Gemini、xAI这些竞争对手，Meta.ai还没有一个能让用户记住的卖点。但ChatGPT占了先发优势、Gemini有“香蕉”、xAI则有“虚拟女友”，Meta.ai除了借助Meta的社交网络成为最易于访问的AI产品之外，其他部分就都乏善可陈。

当下Meta.ai的现状显然很难让扎克伯格感到满意，不久前他在一档播客节目中就声称，AI泡沫“很有可能”出现，历史上有过企业过度建设、倒闭，并留下宝贵资产的先例。但他同时也强调，“如果我们最终浪费了数千亿美元，我认为那显然是非常不幸的。但我想说的是，我实际上认为另一边的风险更高。”

在千禧年初创业的扎克伯格显然对于互联网泡沫不会陌生，而目前的AI行业与上世纪末的互联网行业已经有了极大的相似性。可即便如此，扎克伯格的态度还是宁愿浪费数千亿美元、也不愿错过AI赛道。那么要如何才能不错过AI赛道？当然就是四面出击，并对任何有可能的方向都投入资源。