摘要：2025年7月，中国正式公布首批L3级自动驾驶准入车型名单，标志着智能驾驶从“技术验证”迈向“合法上路”的关键阶段。这份名单不仅勾勒出车企的技术实力图谱，更揭示了政策导向、产业生态与用户需求的深层博弈。

首批L3智驾准入名单公布：技术落地与行业变局的分水岭

2025年7月，中国正式公布首批L3级自动驾驶准入车型名单，标志着智能驾驶从“技术验证”迈向“合法上路”的关键阶段。这份名单不仅勾勒出车企的技术实力图谱，更揭示了政策导向、产业生态与用户需求的深层博弈。

一、名单解析：头部玩家抢占先机，技术路线分化显现

首批名单呈现“头部集中、高端先行”的特点。长安汽车以17张测试牌照成为最大赢家，旗下深蓝SL03、阿维塔11/12等覆盖30万-50万元价位的车型全面入围，展现出“多品牌、全场景”的技术布局能力。赛力斯（问界）凭借与华为的深度绑定，以11张牌照紧随其后，问界M9、M8、2025款M7全系搭载华为ADS 4.0系统，支持高速场景L3功能，硬件预留L4升级空间，在高端SUV市场形成差异化竞争力。

相比之下，传统车企如比亚迪、宝马、奔驰表现保守，仅各获1张牌照，极氪也仅拿到2张。这一差异折射出技术路线的分野：新势力与科技公司主导的“全栈自研+硬件预埋”模式更易通过认证，而传统车企的“渐进式升级”策略在应对复杂场景时仍显滞后。值得注意的是，奇瑞（智界）、北汽（享界）等品牌通过聚焦中高端家用市场，推出智界R7 Ultra、享界S9旅行版等车型，填补了细分领域空白。

二、政策护航：责任划分与安全标准重塑行业规则

此次准入政策首次明确了L3级自动驾驶的法律边界。根据中国汽车工业协会7月敲定的标准，车辆在L3模式下发生事故时，车企需承担主要责任，除非系统明确请求接管且驾驶员未响应。这一“责任倒置”原则倒逼车企强化安全冗余设计，例如问界M9采用双激光雷达+12颗摄像头的感知方案，决策延迟控制在100毫秒以内，确保硬件故障时仍能维持90%的控制能力。

同时，政策对技术配置提出硬性要求：车辆必须配备驾驶员监测系统（DMS）和事件数据记录系统（EDR），即“黑匣子”，以实现实时监控与事故溯源。工信部等八部门联合印发的《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》进一步强调，L3车型需完成1000小时场地测试和5000公里三地气候道路测试，测试期间不得出现系统责任事故。这些标准将有效过滤技术不成熟的产品，保障用户安全。

三、市场影响：高端市场加速渗透，用户认知亟待提升

L3准入名单的公布直接推动高端市场竞争白热化。问界M9凭借L3功能已在预售阶段斩获超2万辆订单，长安阿维塔11的高速领航辅助功能使用率在试点城市达67% 。与此同时，车企正通过“硬件预埋+软件付费”模式探索新盈利路径，例如华为计划对L3功能推出订阅服务，年费预计5000-8000元。

然而，用户对L3的认知仍存在偏差。调研显示，65%的消费者误以为L3系统可完全替代人工驾驶，32%的车主在试驾时尝试脱手后未关注路况 。这种认知鸿沟可能引发安全风险，例如某品牌车型在暴雨天气下未及时提示驾驶员接管，导致事故责任纠纷。对此，车企需加强用户教育，例如在激活L3功能前强制播放安全须知，并通过DMS监测驾驶员状态。

四、技术挑战：场景边界与成本平衡成核心命题

尽管政策开闸，但L3技术仍面临多重挑战。首先是场景局限性：目前L3功能仅限高速及城市快速路，且对天气条件（如能见度≥200米）、道路标线清晰度有严格要求 。以华为ADS 4.0为例，其高速领航功能在暴雨环境下的有效探测距离从300米降至150米，需频繁请求接管。

其次是成本压力。L3车型的硬件成本较L2车型增加约40%，例如问界M9的激光雷达+双芯片方案成本超过3万元。为降低门槛，车企正通过规模化生产与技术迭代压缩成本：速腾聚创的128线激光雷达价格已从2023年的1.5万元降至2025年的3000元，华为昇腾610芯片算力提升3倍的同时成本下降50%

五、行业启示：从“技术竞赛”到“生态构建”

首批L3准入名单的公布标志着智能驾驶竞争进入新阶段。头部车企的胜出不仅依赖技术突破，更取决于生态整合能力：长安通过与地平线、宁德时代的合作，构建“芯片-电池-算法”闭环；华为则凭借鸿蒙座舱+ADS系统的协同效应，打造“人-车-家”全场景智能生态。

对于未入围的车企，需加速技术追赶与场景适配。例如零跑B01虽未进入首批名单，但其550激光雷达版搭载27个感知硬件，具备L3功能潜力，未来或通过OTA升级实现认证。此外，地方政策的差异化探索（如北京、上海的“车路云一体化”试点）也为技术落地提供了新路径 。

结语

首批L3智驾准入名单的公布，既是技术突破的里程碑，也是行业洗牌的催化剂。随着政策、技术、市场的多重驱动，L3级自动驾驶将从高端市场逐步向主流渗透，重塑汽车产业的价值链条。对于消费者而言，L3的落地意味着更安全、高效的出行体验；对于车企而言，如何在技术创新与风险管控之间找到平衡，将成为决定未来竞争力的关键。这场智能驾驶的“破冰之旅”，才刚刚开始。

作者：无名 来源：无编人员

来源：常州焦点