摘要：大一大二全是基础：C语言、数据结构、计算机组成原理，当时觉得离工作好遥远。大三开始学Java、数据库、软件工程，这才是吃饭的家伙。大四的分布式系统、微服务架构，直接决定你能不能进大厂。

Part1、访谈人简介

● 姓名（花名）：老捞

● 学历：双非本科+211研究生

● 专业：本科软件工程+研究生软件工程

● 毕业几年：5年

● 工作城市：杭州

● 工作情况：大厂后端开发工程师

● 薪资情况：年薪60W+股票

Part2、软件工程专业-学校课程

话题1：软件工程到底学什么？哪些课是真有用？

真实课程体验：

大一大二全是基础：C语言、数据结构、计算机组成原理，当时觉得离工作好遥远。大三开始学Java、数据库、软件工程，这才是吃饭的家伙。大四的分布式系统、微服务架构，直接决定你能不能进大厂。

课程价值排序：

- 必学精通的：数据结构、算法、数据库（面试必考，工作天天用）

- 理解核心的：操作系统、计算机网络（大厂面试八股文）

- 混个及格的：软件工程理论、UML建模（实际工作中敏捷开发根本不用）

- 可以直接放弃的：大学物理、各种思政课（但GPA影响保研）

我的踩坑经历：

本科时沉迷游戏，数据结构挂科两次，导致校招被阿里秒拒。后来考研恶补算法，现在LeetCode刷了800题，面试反而成了优势。

给学弟学妹的建议：

大一大二一定要把基础打牢，特别是数据结构和算法。这些不是你工作要直接用，而是面试的敲门砖。就像高考数学，你可能一辈子用不到圆锥曲线，但必须会。

话题2：除了学校课程，软件工程学生该补什么技能？

技术栈选择（按优先级）：

- 必学：Java/Python（二选一精通）、MySQL、Redis

- 加分：SpringBoot、Vue/React、Docker、Linux

- 进阶：消息队列、微服务、分布式、高并发

实战项目建议：

- 入门：仿写博客系统、电商秒杀（GitHub上找开源项目）

- 进阶：分布式爬虫、秒杀系统、IM即时通讯

- 避坑：别做管理系统、学生信息管理系统（太low）

我的学习路线：

大二：Java SE → MySQL → SpringBoot做博客系统

大三：Redis → RabbitMQ → 微服务改造博客系统

大四：Docker → K8s → 用Go重写核心服务

提醒：

不要追新技术！先把Java+MySQL+Redis吃透，再考虑其他。我见过太多同学React还没学明白就去追Vue3，结果两个都半吊子。

话题3：软件工程专业还值得报吗？

行业现状：

软件工程已经从"黄金专业"变成了"内卷之王"。2024年应届生50W+，但大厂HC越来越少。不过好消息是：需求依然巨大，只是门槛越来越高。

适合人群：

- 数学逻辑好的：算法、后端开发需要强逻辑

- 能坐冷板凳的：编程是孤独的工作，一坐就是一天

- 持续学习的：技术更新太快，35岁危机不是玩笑

不适合人群：

- 讨厌英语的：技术文档全是英文，Stack Overflow不会中文

- 坐不住的：写代码需要长时间专注，多动症慎入

一句话总结：

软件工程已经不是"学了就能高薪"的专业，而是"学得好才能高薪"的专业。门槛提高了，但天花板也更高了。

Part3、软件工程专业-竞赛证书

话题1：软件工程哪些证书和竞赛真有用？

证书价值排行：

1. 英语六级（500+）：外企、大厂的硬性门槛

2. 计算机等级考试（三级网络/四级）：国企、银行认可

3. 软考中级（软件设计师）：体制内加分，但企业不care

4. 阿里云/腾讯云认证：特定场景有用，但含金量一般

强烈不建议的证书：

竞赛推荐（按含金量）：

- ACM/蓝桥杯：算法竞赛，进大厂的捷径

- 互联网+创新创业大赛：锻炼项目思维，容易拿奖

- 中国高校计算机大赛：腾讯、阿里赞助，有内推机会

我的竞赛经历：

本科时参加了蓝桥杯Java组拿了省二，这个奖项在我考研复试和找工作时都起了作用。现在团队有个ACM铜牌选手，起薪比我高5K。

关键提醒：

对于软件工程学生，项目经验>竞赛>证书。GitHub上有1000+ stars的项目，比任何证书都有说服力。

Part4、软件工程专业-学历提升

话题1：软件工程要不要读研？三条判断标准

必须读研的情况：

- 本科学校差：双非本科，读研是进大厂的唯一途径

- 算法方向：机器学习、AI算法，基本只要研究生

- 体制内：研究所、国企，研究生晋升更快

本科就够的情况：

- 技术栈成熟：Java后端、前端开发，本科够用

- 项目经验足：有实习转正，或者有牛逼的开源项目

- 年龄焦虑：读研出来25岁，本科22岁有3年经验更香

薪资对比：

我的选择：

双非本科毕业只能去外包，果断考研。现在看很明智，211研究生学历让我有了进大厂的门票。但我也后悔读研时没早点实习，导致工作经验比同龄人少。

话题2：如果决定读研，怎么准备成功率最高？

考研院校选择：

- 冲刺档：清华、浙大、上交（需要ACM金牌水平）

- 稳妥档：北邮、华科、成电（软件工程强校）

- 保底档：本校或者211学校（确保有学上）

专业课复习：

- 必考四门：数据结构、计算机组成、操作系统、网络

- 复习资料：王道论坛+天勤高分笔记，刷三遍以上

- 真题重要性：目标院校10年真题，每个题都要会

复试准备：

- 项目经验：准备2-3个Java项目，能讲清楚技术细节

- 算法能力：现场手写代码，LeetCode中等难度

- 英语能力：准备英文自我介绍和技术问答

我的考研经验：

本科双非，考了某211软件工程。初试360分，复试靠一个分布式秒杀项目逆袭。关键是要提前联系导师，混个脸熟很重要。

话题3：读研期间会遇到哪些坑？

学术压力：

- 论文要求：现在硕士要求SCI，很多导师push发论文

- 应对策略：选应用型导师，做工程项目容易毕业

实习冲突：

技术脱节：

- 学校学的东西过时：还在教SSH框架，企业都用SpringCloud

- 自救方法：自学+实习，学校课程及格就行

年龄焦虑：

- 25岁毕业：比本科同学晚三年，职级可能还低

- 心理建设：研究生学历是长期投资，晋升天花板更高

我的研究生生活：

导师很push，要求发两篇SCI。我白天实验室搬砖，晚上自学SpringCloud，周末偷偷去字节实习。虽然累，但毕业就进了大厂，现在看都值了。

Part5、软件工程专业-求职就业

话题1：软件工程有哪些职业方向？

技术路线：

- 后端开发：Java/Python/Go，需求最大，薪资稳定

- 前端开发：Vue/React，入门容易，但天花板低

- 算法工程师：机器学习/NLP，薪资最高，但要求博士

- 客户端开发：Android/iOS，需求减少，不建议新人入坑

非技术路线：

- 产品经理：技术背景+产品思维，薪资不输开发

- 测试开发：自动化测试，压力小，适合女生

- 运维开发：DevOps、SRE，需要Linux功底

新兴方向：

- 大数据开发：Hadoop、Spark，门槛高薪资也高

- 云原生：K8s、Docker，未来趋势但现在岗位少

- 区块链：炒概念的多，实际落地少

话题2：如果回到大学，会怎么规划？

大一：打基础

大二：定方向

大三：找实习

话题3：建议学弟学妹做后端开发吗？怎么准备？

后端开发的优势：

- 需求稳定：每个公司都需要后端，不会失业

- 薪资较高：大厂后端应届25K+，天花板50K+

技术栈要求：

- 必会：Java SE、SpringBoot、MySQL、Redis

- 进阶：SpringCloud、消息队列、分布式、高并发

- 加分：JVM调优、Docker、K8s

准备路径：

1. 基础阶段：Java SE → MySQL → Redis → SpringBoot

2. 项目实战：仿写电商系统→秒杀系统→微服务改造

3. 面试冲刺：八股文+算法+项目经验

时间规划：

- 大二：Java SE + MySQL + SpringBoot项目

- 大三：Redis + 消息队列 + 微服务 + 找实习

- 大四：实习转正 or 秋招冲刺

真诚建议：

如果你数学逻辑好，能坐得住，后端是不错的选择。但要做好心理准备：技术更新快，需要持续学习。我见过太多35岁被淘汰的，都是停止学习的人。

Part6、软件工程专业-成长和心态

话题1：大学最后悔的一件事是什么？

最后悔：没早点认清技术路线的残酷

大一时觉得软件工程毕业就能高薪，结果大三实习时发现：

这种理想与现实的落差让我抑郁了半年。

如果重来：

给学弟学妹的建议：

软件工程已经内卷到极致，你必须从大一开始就准备。不要等到大三才发现：原来找工作这么难。

话题2：如何找到自己的人生目标？

实用方法：

- 多实习：只有真实工作过，才知道适不适合写代码

- 多刷题：LeetCode刷500+，基本能判断适不适合算法

- 多交流：找学长学姐聊，获取真实就业信息

心态调整：

我的顿悟：

人生目标不是找到的，是试出来的。软件工程的好处是：试错成本低，随时可以转行。关键是要早点开始试错。

话题3：如果只给一条建议，会说什么？

核心建议：早点认清现实，早点开始准备

不管你是想做技术还是转行，大一就要开始准备：

来源：石家庄升学烩