摘要：最关键的是，批评者指出，GPT-5 远未达到 OpenAI 多年来渲染的超高预期 —— 尽管被宣传为 “行业颠覆者”，它或许在现有能力上有所提升，却并未改变核心逻辑，本质仍是 “换汤不换药”。

今年 8 月，OpenAI 推出的 GPT-5 大语言模型堪称一场 “灾难”。

发布会直播出现故障，模型生成的图表数据明显有误；在 OpenAI 员工参与的 Reddit 问答活动中，用户抱怨新模型交互体验不佳，纷纷要求恢复旧版本。

最关键的是，批评者指出，GPT-5 远未达到 OpenAI 多年来渲染的超高预期 —— 尽管被宣传为 “行业颠覆者”，它或许在现有能力上有所提升，却并未改变核心逻辑，本质仍是 “换汤不换药”。

质疑者迅速抓住这一机会，宣称 AI 热潮即将终结，部分人甚至预言 “AI 寒冬” 即将来临。

以 “戳破泡沫” 闻名的 Gary Marcus 在密集的公开活动中表示：“GPT-5 是史上炒作最夸张的 AI 系统，它本应实现通用人工智能（AGI）和博士级认知能力，结果两样都没做到。”

他进一步指出，这款看似平庸的新模型证明，OpenAI 依靠 “扩大数据规模和芯片数量以实现系统指数级升级” 的 AGI 路径已行不通。

此次，Marcus 的观点得到了 AI 领域相当一部分人的认同，GPT-5 在发布后几天里，被比作 AI 版的 “新可乐”（经典失败营销案例）。

一个月后，在旧金山米慎湾新总部的会议室里，OpenAI CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）对此不以为然。

他向我和同事凯莉・罗宾逊（Kylie Robison）强调，GPT-5 完全符合他此前的宣传，公司通往 AGI 的宏伟目标也一切顺利。“发布初期的舆论氛围确实不好，但现在已经好转了。”

奥特曼坦言。事实上，批评声确实有所减弱 ——OpenAI 近期推出的 AI 视频生成工具惊艳众人，成功转移了公众对 GPT-5 不佳首发表现的关注。但奥特曼核心想传递的是：质疑者终将被证明是错的，AGI 之路仍在正轨上。

批评者认为 GPT-5 标志着 “AI 盛夏” 的落幕，但奥特曼及其团队却宣称，这款模型巩固了 AI 的核心价值 —— 它既是不可或缺的学习助手、能替代搜索引擎的信息来源，更是科学家与程序员的高效合作伙伴。

奥特曼表示，已有用户逐渐认可这一点：“有人会惊叹‘天呐，它居然能处理这么重要的物理问题’，也有生物学家说‘它帮我理清了关键难题’。这是 GPT-5 之前的所有模型都做不到的 ——AI 开始助力加速科学新发现的进程。”（不过，OpenAI 并未透露这些物理学家和生物学家的具体身份）

对于初期反响平淡的原因，OpenAI 团队总结了几点。

首先，自 GPT-4 推出后，公司陆续发布的升级版本（尤其是新增的复杂推理功能）已具备变革性，奥特曼解释道：“从 GPT-4 到 GPT-5 的提升其实比从 GPT-3 到 GPT-4 更大，只是中间我们推出了太多过渡性功能，稀释了用户的感知。” 公司总裁格雷格・布罗克曼（Greg Brockman）也认同：“用户觉得‘没那么惊艳’很正常，因为我们早就逐步展示了新能力。”

其次，OpenAI 称 GPT-5 的优化方向聚焦科研、编码等专业场景，普通用户需要时间才能体会其价值。“大多数人不是物理研究者，”

奥特曼举例，“正如公司研究负责人马克・陈（Mark Chen）所说，除非你本身是数学高手，否则不会在意 GPT-5 在数学奥赛中从去年的前 200 名跃升至前 5 名。”

针对 “GPT-5 证明规模扩张失效” 的质疑，OpenAI 回应称这是误解。与前代模型不同，GPT-5 的核心突破并非来自 “更大数据集 + 更多算力”，而是依靠 “强化学习”—— 即通过专家反馈优化模型。布罗克曼表示，OpenAI 的模型已发展到能自主生成数据、驱动强化学习循环的阶段：“模型较简单时，你会想做更大规模的训练；但当模型足够智能，你更需要从它生成的内容中采样，用它自己的数据来训练。”

显然，GPT-5 的批评让奥特曼团队感到不满，他们对 “规模假设已失效” 的说法难以置信。

事实上，OpenAI 并未放弃大规模扩张 —— 公司正斥资数千亿美元（远超现有资金），在得克萨斯州阿比林等地建设大型数据中心。布罗克曼指出，在这些 “计算工厂” 投入使用前，现有算力根本不足以支撑下一次技术飞跃：“规模扩张的难度极大，执行起来比造火箭还难 —— 造一个 2 倍大的火箭，难度可能会增加 10 倍。”

当我向奥特曼提及 Marcus 的观点时，他明显面露不悦：“这是个值得认真回答的问题吗？” 我补充说明 “持这种观点的不止 Marcus 一人”，

奥特曼坐直身体回应：“我可以肯定地说，GPT-6 会比 GPT-5 强很多，GPT-7 又会比 GPT-6 强很多。在这方面，我们有很好的过往记录。”

今年有好几个月，奥特曼都在强调 AGI “即将到来”。但最近，OpenAI 却在引导公众改变认知 ——AGI 不再是一个 “终点”，而是一个 “过程”。这一表述看似合理，实则帮公司摆脱了 “明确期限” 的束缚。布罗克曼解释：“我们之前几乎犯了一个归类错误，把 OpenAI 看作一个有明确截止日期的项目，觉得‘只要造出 AGI 并确保它造福人类，我们的使命就完成了’。现在我们不再这么想。” 他表示，公司的目标更偏向 “持续推进”：“核心 使命是创造持续影响，推动经济向 AI 驱动转型。即便 AGI 是一个里程碑（定义相对清晰，但仍有模糊之处），整个进程也将持续进行指数级发展。”

当我与奥特曼谈及 AGI 时，他认为这类讨论的价值有限，因为人们对 AGI 的定义差异太大。他沿用了常用的采访技巧，反问我们对 AGI 的定义，仿佛这会影响 OpenAI 的判断。

根据 OpenAI 章程，AGI 被定义为 “能在大多数高经济价值工作中超越人类的高度自主系统”。但奥特曼表示，他的看法已超出章程范畴，现在更关注 “科学能力”：“我们能理解‘大部分经济工作由 AI 完成’意味着什么，但‘推动科学进步’对世界的意义更为重大，这个概念太复杂，所以我们很少谈论它。”

在奥特曼看来，GPT-5 只是迈向这一里程碑的 “一小步”：“显然，我不会说 GPT-5 已经能做有意义的科学研究，但它已展现出一丝潜力。我认为到 GPT-6 或 GPT-7 时，这种潜力会更明显。”

尽管布罗克曼称 AGI 的定义 “存在模糊性”，OpenAI 却在大力打造 AGI 的品牌符号。

当时在会议室里，陪奥特曼讨论 AGI 定义的公关人员，笔记本电脑上贴着 “FEEL THE AGI” 的贴纸；公司总部一楼的售卖机里，印有同样标语的 T 恤正在出售；走廊里悬挂的宣传海报，不仅聚焦 AGI 发展路上的关键问题，还解释了 “超级智能”“AI 青春期” 等概念 —— 后者被定义为 “系统从专用 AI 向类人通用智能过渡的阶段，会出现不可预测或笨拙的行为”。

无论 AGI 是 “过程” 还是 “终点”，OpenAI 已与之深度绑定，并且愿意投入数千亿美元，通过规模扩张实现这一目标。

原文：https://www.wired.com/story/sam-altman-says-the-gpt-5-haters-got-it-all-wrong/

来源：史哥讲事爱分享