摘要：主要生物技术公司已实施措施，以防止危险生物材料落入不法之手，并对订单进行筛查以识别有害基因的获取者。然而，近期研究表明，人工智能（AI）可以有效绕过这些生物安全措施，生成超过75,000种危险蛋白质变体，很多能够逃避现有的安全检测。尽管对筛查软件进行了改进，仍

主要生物技术公司已实施措施，以防止危险生物材料落入不法之手，并对订单进行筛查以识别有害基因的获取者。然而，近期研究表明，人工智能（AI）可以有效绕过这些生物安全措施，生成超过75,000种危险蛋白质变体，很多能够逃避现有的安全检测。尽管对筛查软件进行了改进，仍有部分变体难以被检测到，增加了对生物工具滥用的担忧。生物学家们长期担心DNA技术进步可能引发重大生物威胁，部分研究者已通过国际生物安全与生物安全科学倡议限制信息分享，以识别和修正漏洞。然而，未知漏洞的存在仍然是一个挑战，科学界需应对AI带来的新威胁，特别是在生物武器的国际法规方面。

主要生物技术公司在为研究人员生产定制 DNA 时实施了保护措施，以防止危险生物材料落入错误之手。他们对订单进行筛查，以识别试图获取如天花或炭疽等有害因子的基因的个人。然而，最近发表在《科学》杂志上的一项研究表明，人工智能（AI）可能有效绕过这些生物安全措施。研究人员展示了如何利用 AI 以一种保持有毒蛋白质结构及其功能的方式转变 DNA 序列，正如微软首席科学官埃里克·霍维茨所述。

AI 研究团队成功地使用 AI 程序生成了超过 75,000 种危险蛋白质的变体，其中许多变体逃避了全球 DNA 制造商使用的生物安全协议的检测。霍维茨表示：“令人担忧的是，这些重新制定的序列逃避了生物安全筛查系统。”尽管筛查软件很快开发出了补丁，但仍然不完美，因为它仍然无法检测出一小部分变体。这种情况加剧了对日益强大的生物工具可能被滥用的持续担忧，特别是在开放科学的背景下。

多年来，生物学家们一直担心 DNA 技术的进步可能导致重大生物威胁的出现，如致病病毒或易于传播的毒素。一些研究人员选择不公开某些信息，并通过一个非营利组织——国际生物安全与生物安全科学倡议，限制对其数据和软件的访问，该组织评估谁真正需要这些信息。约翰·霍普金斯大学的微生物学家阿图罗·卡萨德瓦尔称赞这一倡议是识别和修正漏洞的积极方法。然而，他警告说，仍可能存在未知的漏洞，这可能需要未来的缓解努力。应对这些来自 AI 的新兴威胁，尤其是在生物武器国际法规方面，为科学界提出了复杂的挑战。

来源：老孙科技前沿