想让ChatGPT帮你卖货？先学会这五步BEO优化

摘要：对于所有从事线上业务的商家和市场营销人员而言，SEO（搜索引擎优化）是一个再熟悉不过的词语。几十年来，无数从业者都在努力钻研，如何让自己的网站和商品，在谷歌、百度等搜索引擎中，获得一个更靠前的排名。

对于所有从事线上业务的商家和市场营销人员而言，SEO（搜索引擎优化）是一个再熟悉不过的词语。几十年来，无数从业者都在努力钻研，如何让自己的网站和商品，在谷歌、百度等搜索引擎中，获得一个更靠前的排名。

然而，随着ChatGPT于2025年9月正式推出“即时结账”购物功能，一个新的、颇具颠覆性的概念——BEO（Buy Engine Optimization，购买引擎优化），正浮出水面。一个深刻的问题也随之而来：在AI驱动的新时代，当用户不再“搜索”，而是在“对话”中直接完成购买时，我们过去所熟知的SEO，是否已经过时？

什么是BEO

要理解这场变革，首先需要明确BEO的含义。

如果说，SEO的目标是优化内容，以提升在搜索引擎中的可见性（Visibility），从而吸引用户点击；那么，BEO的目标，则是优化商品信息，以提升在AI对话中的推荐率（Recommendation Rate），并直接促成转化（Conversion）。

简单来说，SEO是让用户“找到你”，而BEO是让AI“推荐你”，并让用户“当场买下”。这标志着，商家优化的核心，正在从“适配机器算法”，转向“影响AI决策”。

ChatGPT如何决定推荐谁

要做好BEO，我们必须首先理解ChatGPT的商品推荐机制。根据OpenAI官方的说明，其推荐排序是自然的、非广告的，主要依据以下几个核心因素：

● 相关度： 商品是否与用户的提问高度相关。

● 商品质量： 包括价格、星级评价、以及由AI总结的第三方评测内容。

● 商家信誉：商家是否是该商品的主要销售方或制造商。

● 交易便利性： 商家是否开通了“即时结账”功能。

这意味着，过去那种通过关键词堆砌、购买外链等手段来提升排名的“黑帽SEO”玩法，在BEO时代将彻底失效。取而代之的，是一套更侧重于商品本身质量和数据结构化完整性的新规则。

商家如何布局BEO

对于广大商家而言，要在这场新的流量竞赛中抢占先机，需要立即着手进行以下五步优化：

● 放行AI爬虫

ChatGPT获取商品信息的基础，是通过其名为`OAI-SearchBot`的网络爬虫。商家需要做的第一件事，就是检查自己网站根目录下的`robots.txt`文件，确保其中没有针对`OAI-SearchBot`的限制规则，允许其自由地抓取和索引商品页面。

● 补足结构化数据

为了让AI能准确、快速地理解你的商品信息，你需要用一种“AI能听懂的语言”来描述它。这种语言，就是结构化数据。商家应在其商品页面代码中，使用国际通用的`schema.org/Product`和`Offer`标记，清晰地标注出商品的名称、SKU、价格、货币、库存状态、主图链接等关键字段。这些标准化的标签，能帮助AI在进行跨商家比价和信息整合时，准确无误地识别你的商品。

● 提交产品Feed

除了被动地等待爬虫抓取，商家还可以主动地向AI“喂送”自己的商品数据。OpenAI已经开放了“Interest Form”，邀请商家预先登记，未来将支持商家直接上传产品Feed文件（一种标准化的商品数据列表）。建议商家提前准备好与Google Merchant Center等平台兼容的Feed文件。

● 追踪流量与转化

要衡量BEO的效果，数据追踪必不可少。ChatGPT为所有从其平台跳转到商家网站的链接，都自动附加了`utm_source=chatgpt.com`的来源参数。商家可以在自己的网站分析工具（如Google Analytics）中，设置专门的渠道来监测来自ChatGPT的流量、用户行为和最终的转化效果。

技术基石与开发者的机遇

值得一提的是，ChatGPT的“即时结账”功能，是基于OpenAI与支付公司Stripe联手开发的开源“代理式电商协议（ACP）”。对于使用Shopify、Etsy等主流电商平台的商家而言，无需进行任何额外的技术开发，因为平台级的集成已经完成。

而对于希望构建更深度、更定制化的对话式商务应用（例如，开发一个能与用户进行多轮导-购对话的AI智能体）的开发者而言，API协议的开放与兼容性则至关重要。在此背景下，一个值得关注的行业趋势是，部分云服务平台正在努力实现对多种主流AI协议的兼容。例如，七牛云AI大模型推理服务近期宣布支持Anthropic官方API协议。这种协议层的兼容，意味着开发者理论上可以使用一套统一的接口，来调用平台内集成的不同来源的AI模型（无论是Claude系列、GPT系列还是顶尖的国产大模型），这有助于简化多模型应用的开发和切换流程，让开发者可以更专注于BEO业务逻辑的创新。