摘要：前不久，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。意见提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系

前不久，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。意见提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。

图 | 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见（来源：资料图）

9月26日，2025人工智能计算大会在京举行，积极响应了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。据了解，在此之前该大会已连续举办五届，而本届大会以“筑基 开放 燎原”为主题，紧扣人工智能基础设施建设和国产人工智能算力体系优化等核心议题，汇聚产学研用各界力量，共同推动人工智能产业高质量发展。与此同时，浪潮信息受邀在主论坛围绕下一代计算架构创新展开深入探讨，并参与了低空经济、智算中心建设、智能驾驶、开放计算等多场分论坛演讲。

多机构联合发布北京方案，统一兼容国产人工智能芯片，支持业界主流大模型

会上，在北京市科委中关村管委会和北京市发展改革委的共同见证下，中国移动、浪潮信息、北京盛科、智源研究院、壁仞、沐曦、昆仑芯、智谱、摩尔线程、面壁智能、百图生科、鲲云科技等30多家企业和机构，联合发布了《基于超节点创新联合体，打造行业智能体——智算应用“北京方案”》（以下简称“北京方案”）。“北京方案”旨在联合芯片、系统、大模型开发、应用创新等领域的企业和机构，进一步发展超节点创新联合体，融合领先的多元模型算法，开发面向特定场景的“行业智能体”，实现“国芯、国连、国用”。北京方案的规划和实施基于开放技术生态，芯片、硬件、框架、模型、工具软件等各个领域均支持开放标准。联合体研发的各类方案统一兼容昆仑芯、壁仞、太初元碁、摩尔线程等国产人工智能芯片，支持DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi、Qwen等业界主流大模型及相关软件生态。

图 | 《基于超节点创新联合体，打造行业智能体——智算应用“北京方案”》（来源：资料图）

浪潮信息基于元脑SD200超节点AI服务器，以开放的架构设计实现对多元算力芯片的统一兼容，并支撑多个领先大模型同时运行及多智能体实时协作与按需调用，目前已率先实现商用。不同于一般的人工智能应用方案，智能体不仅需要驱动多个大模型系统、频繁调用工具，智能体之间还有大量的交互，因而智能体对于延迟十分敏感，推理过程消耗的词元也远高于一般的人工智能应用。据有关机构估算，智能体消耗的词元数量10倍于大语言模型。具备更强扩展性、极低通信延时，可提供更大规模单机算力的超节点服务器成为智能体的理想承载平台。据了解，超节点服务器是由几十、上百颗人工智能芯片，在有限物理空间内，通过具有极低延时的总线级互联技术和极简互连架构，整合而成的一个逻辑统一的紧凑计算单元，整个系统可以像一台超大号的“计算机”一样运转。超节点服务器要切实落地到千行百业的应用当中，推动人工智能技术从“头部玩家专属”走向“全行业可及”，才能实现真正的产业价值，创造高效的生产力。

2024年，北京市科委中关村管委会组织中国移动暨OISA高速互联推委会、浪潮信息、北京盛科、阿里云、昆仑芯、摩尔线程等单位，成立了“超节点算力集群创新联合体”（以下简称联合体）。一年来，成员单位紧密协作，在超节点互连协议、系统研制、标准制定、应用部署等方面取得显著进展。2025年，更多的企业自发加入进来。下一步，联合体将致力于打造超节点智算应用“北京方案”，推动不同领域的企业、科研机构深度合作，基于国产超节点平台，面向科研、具身智能、医疗、智造、教育等不同行业、不同应用场景开发智能体方案，打通超节点产业落地的“最后一公里”，实现“国芯、国连、国用”。

此次会上，中关村科学城管委会设置了《2025年中关村科学城人工智能企业算力补贴政策》咨询台。据了解，该政策具有覆盖广、力度大的显著特点，最高补贴金额达2000万元，能够全方位支持不同阶段、不同技术路径的人工智能企业，助力其在模型、智能体等前沿领域突破，为北京国际科技创新中心建设赋能。

当前，北京正在加快建设国际科技创新中心，2024年北京人工智能核心产值规模达到3500亿元，产业链布局完整，芯片多、模型多、应用多，累计备案大模型159款，约占全国3成，稳居首位，已吸引2400余家企业和一大批人工智能顶尖人才，其中独角兽企业占全国半数。而“北京方案”则以深度赋能整个人工智能产业链，进一步强化北京市人工智能产业的增长动力。

从四大关键点出发，发布多项重磅成果

与此同时，本次大会聚焦“人工智能+”落地核心需求，从强化应用牵引、深化开放交流、加强生态培育、坚持自主创新四大关键点出发，除了发布“北京方案”之外，还发布了其他多项重磅成果。

在深化开源生态发展方面，智源研究院联合全球生态伙伴正式推出“众智FlagOS v1.5”，该系统面向多元人工智能芯片，提供统一、开源的系统软件支持，通过全产业链整合破解人工智能算力生态碎片化、大模型迁移难等挑战。在北京市科委中关村管委会推动下，国产人工智能超节点智算“北京方案”也率先使用了FlagOS获得突破的性能。

在加强生态培育方面，在北京市科委中关村管委会等部门的支持下，人工智能标准化技术委员会正式成立。以标准制定与推广为核心职能，致力于人工智能产业生态在安全可控的轨道上稳步推进，为跨行业、跨领域协同扫清标准障碍。

在坚持自主创新方面，为筑牢人工智能国产化根基，清微智能联合智源研究院、清华大学、东方国信等单位，在北京市科委中关村管委会的支持下成立“北京市可重构算力软硬件协同技术创新中心”，并同步启动创新联合体。该平台聚焦可重构计算芯片架构与软件生态协同优化，为人工智能高质量发展打造自主创新的算力底座。

学界和业界等专家畅谈人工智能产业高质量发展

据悉，本次大会邀请到多位业界领袖与专家，围绕通用人工智能、开放计算、下一代人工智能计算架构创新等产业前沿议题发表了主题演讲。

西湖大学“可信及通用人工智能实验室”创始人、欧洲科学院院士金耀初梳理了人工智能发展的主要脉络，并指出其发展路径与人脑智能的涌现过程相似——经历了演化、发育与学习的三个关键机制。基于这个视角，他进一步阐述了可信赖人工智能的要求及人工智能治理的重要性，并分享了实验室在工业人工智能领域的实践及类脑通用人工智能的探索。

北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华分享了“众智FlagOS”的技术进展，指出该平台作为开放、统一的系统软件栈，旨在打破人工智能算力生态壁垒，实现跨地域、跨硬件的算力连接与普惠共享，为全球开发者提供跨芯片、跨框架、跨场景的统一计算底座。

百度首席技术官王海峰梳理了人工智能从规则方法、统计机器学习到深度学习、大模型的发展历程，指出大模型技术通用性与能力的全面性为通用人工智能带来了曙光。

浪潮信息首席人工智能战略官刘军介绍了面向智能体时代的两大创新系统，分享了人工智能算力可持续发展面临的规模、电力、投入的挑战，提出要从规模导向转为效率导向，重新思考和设计人工智能计算系统，发展人工智能专用计算架构。

北京中关村人工智能研究院副院长戴蓓洁介绍了北京中关村学院面向超常规人工智能领军人才培养需求，建立了项目制人才培养体系，推动了人工智能与多学科的深度融合，实现了科研成果落地与产业需求反哺技术创新的双向赋能。

六大专题论坛，聚焦人工智能前沿与产业落地碰撞

据介绍，大会紧扣“人工智能+”行动在科技、产业等领域的重点方向，设置六大专题论坛，聚焦大模型、科学智能、具身智能、智能驾驶、低空经济等话题，围绕人工智能前沿技术与产业落地需求展开深度研讨。

FlagOS开放计算开发者大会分论坛，围绕人工智能编译器、并行框架、大模型系统支撑与具身机器人计算等关键领域分享前沿洞见，同时也启动FlagOS全球赛事，通过开源协作突破算力束缚，赋能人工智能可持续发展，构建真正开放、共享、创新的技术生态。

人工智能赋能低空经济发展论坛，聚焦政策法规、关键技术与无人机系统交通管理、低空红绿灯系统、空地一体化等产业最新实践展开研讨，为低空经济的自动化、智能化与规模化发展提供思路。

AI for Science论坛，聚焦人工智能在制药、材料等前沿科研领域的深度融合与创新应用，深入探讨了从药物分子智能设计、新材料性能预测与优化。产学研各方专家分享了最新研究成果、标杆案例及对未来科研范式的前瞻思考，展现了人工智能作为核心研究工具正在如何重塑科学发现的基本路径。

开放智算中心技术创新论坛，聚焦GW级开放智算中心，探讨下一代智算中心的架构革新与基础设施创新。会上，由OCP基金会牵头的“GW级开放智算中心OCP中国社区小组”正式成立。

智算中心与算力服务论坛，聚焦智算中心的技术演进与算力服务创新，剖析智算中心在异构计算、绿色低碳、超大规模调度等领域的技术痛点，推动产学研用协同突破瓶颈，释放人工智能算力潜能。

智能驾驶创新与应用论坛，围绕舱驾融合、端到端、世界模型等前沿议题展开深入探讨，重点关注如何借助视觉语言动作模型、世界模型等通用人工智能技术推动实现“智驾平权”，从而赋予智能驾驶系统更高阶的自适应与持续进化能力。

大会还同步开设 3000 平米实景人工智能创新科技展，集中展示人工智能领域的重大创新成果与场景应用实践，吸引了超过50家产业链上下游企业及近5000名行业人士参展交流。

来源：DeepTech深科技