摘要：比如软件咨询公司UlamLabs，直接把“VibeCodeCleanup”当成核心服务推，还有个叫VibeCodeFixers.com的平台，刚上线就拉来几百个专家入驻。

现在AI编程火得不行，可随之而来的“烂摊子”也越来越多，处理这些烂代码居然成了个新的赚钱路子。

你敢信？之前开发者还在网上开玩笑说要“修复AI搞出来的破代码”，现在都成正经生意了。

比如软件咨询公司UlamLabs，直接把“VibeCodeCleanup”当成核心服务推，还有个叫VibeCodeFixers.com的平台，刚上线就拉来几百个专家入驻。

这事得从2025年初说起，AndrejKarpathy提出了“VibeCoding”这个概念，简单说就是用聊天的方式让AI生成代码。

这模式一出来就火了，现在AI编程市场成了巨头和资本抢着进的地方。GitHub有报告说，大部分开发者都在用AI写代码，每月能生成几十亿行。

但说实话，AI写的代码看着多，质量是真不行。

有个叫GitClear的公司分析了1.5亿行代码，发现用AI辅助写的代码，有不少写出来没两周就被重写或者扔了。

乔治城大学还研究过，AI生成的代码里，近一半都有安全漏洞，而且很多自动扫描工具还查不出来。

我认识个开发者朋友，他说他们团队之前用AI写了个项目，最后全得推倒重来。

这不是个例，有位干了15年的开发者CarlaRover，接受采访时说自己因为AI写的项目问题太多，崩溃到哭了半小时。

现在好多资深开发者都调侃自己成了“AI保姆”，每天大半时间都在改AI写的烂代码。

本来想AI能帮开发者省点力，后来发现反而添了不少麻烦。AI这东西，写个简单的函数或者重复的配置文件还行，碰到复杂的系统架构、长远的决策，它就抓瞎了。

就像Honeycomb的CEOCharityMajors说的，现在写代码本身成了软件工程里最简单的事，难的是管好代码的整个生命周期。

AI哪懂这些，它只知道按指令输出，不管后续会不会出问题。

代码烂成这样，自然就有人靠收拾这个烂摊子赚钱。

除了前面说的UlamLabs，VibeCodeFixers.com这个平台也挺有意思，上线没多久就聚集了几百个专家，专门帮人清理AI代码。

领英上更热闹，好多人直接把“VibeCodeCleanupSpecialist”（氛围代码清理专家）当成职业标签。

老实讲，这行薪资是真高，时薪能到200到400美元。

他们干的活也挺具体，比如帮企业审计代码找漏洞、加固安全、重构代码，还会帮着建立从AI生成到实际使用的流程。

这对不少初级开发者来说是个机会。GergelyOrosz有个比喻我觉得挺对，AI工具就像特别积极的初级开发者，写代码快但需要人盯着，还没法成长为高级工程师。

所以那些懂AI短板、会清理代码的初级开发者，不用等太久就能拿到和高级工程师差不多的工资。

我之前看招聘数据，现在会清理AI代码的初级工程师，年薪比普通初级工程师高不少，这在以前想都不敢想。

不过这行当也不是没风险。好多初创公司为了快出产品，全靠AI写代码，YCombinator孵化器里就有四分之一的公司，代码库95%都是AI生成的。

如此看来，这些公司其实是把麻烦推给了以后，Thoughtworks管这叫“能力负债”，团队天天靠AI，慢慢就不会自己维护系统了，最后清理的成本可能比一开始自己写还高。

还有个问题，要是企业都依赖清理服务，可能会养成坏毛病。

开发者知道后面有人收拾，提交AI代码时可能就更不认真了，形成恶性循环。

Forbes之前就担心这事，我觉得挺有道理的，毕竟靠别人擦屁股，自己永远不会注意细节。

更关键的是，这行能不能长久还不好说。

一方面，现在懂清理的人能拿高薪；另一方面，好多人觉得AI早晚能自己修复代码。

OpenAI不是说2026年要推出能自我优化代码的模型吗？

要是真成了，这些清理专家怕是要失业，就像以前的电话接线员一样。

搞不清的是，现在到底该把清理AI代码当成长期职业，还是短期赚快钱的机会。

但有一点能确定，AI编程吹的“10倍生产力”是有代价的，这个代价之前被兴奋劲盖过了。

而对AI生成的代码进行审查、重构和整合，以后肯定会成软件开发里少不了的环节。

所以说，处理AICoding的烂摊子这个蓝海市场，机会是真的，风险也不小。

不管是企业还是开发者，别光盯着眼前的利益，得想想长远，毕竟靠收拾烂摊子赚钱，不如从一开始就少制造点烂摊子。

来源：萌萌思密达