AI，谁是核心！

摘要：AI芯片也被称为AI加速器或计算卡。是针对人工智能算法做了特殊加速芯片。由于深度学习算法在人工智能领域应用不断加强和提升，

行业梳理

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡。是针对人工智能算法做了特殊加速芯片。由于深度学习算法在人工智能领域应用不断加强和提升，

AI芯片一般会认为是对大量数据进行训练和推理设计芯片。当前AI芯片主要分为GPU，FPGA ，ASIC。

从GPU、FPGA到ASIC等架构的迭代，AI芯片通过平衡能效与模型灵活性，推动神经形态设计等新技术发展。英特尔的神经拟态芯片系统可集成1亿神经元规模，为低功耗运行提供新方案。

全球AI竞赛已进入三超阶段，即超大规模集群、超高能耗、超高投入的算力基础设施竞争。英伟达与OpenAI合作投入千亿美元建设10GW级数据中心，推动芯片、服务器、液冷系统等全产业链发展。国内阿里巴巴也计划三年投入3800亿元提升算力，预计2032年全球数据中心能耗将比2022年增长10倍。随着大模型训练需求趋于平稳，算力需求从量”转向质的提升。DeepSeek V3.2-Exp其将百万token输入价格降至0.2元，适配国产软硬件后或推动相关企业业绩增长

美国《芯片与科学法》等政策就是在压制国内在人工智能的推进速度，扩大科技的领先低位，推动半导体自主可控发展，AI芯片作为关键技术领域，其创新与安全直接关联国家竞争力。国内企业通过整合设计、制造、应用等环节，形成国产协同链条采购华为产品、寒武纪量产推进，加速了供应链资源整合，这也是为什么科技板块成为市场持续强势品种的原因。

AI芯片通过提供算力支持，无论在智能驾驶，人形机器人还是算力人工智能等方向都是不可或缺，其战略价值愈发凸显，全球科技企业正加速布局，具体关注下面几个方向。