摘要：9月25日，由第一临床学院感染病学教研室打造的“UNION-AID”（UNION-AI Infectious Diseases）课程首次面向留学生开放。这是在人工智能深度赋能教育创新的时代背景下，第一临床学院紧跟国家教育数字化战略部署，率先在感染病学领域实现突

9月25日，由第一临床学院感染病学教研室打造的“UNION-AID”（UNION-AI Infectious Diseases）课程首次面向留学生开放。这是在人工智能深度赋能教育创新的时代背景下，第一临床学院紧跟国家教育数字化战略部署，率先在感染病学领域实现突破，打造的全国首个深度融合人工智能的智慧课程。该课程不仅是一次技术工具的应用升级，更标志着医学教育从“教师主讲、学生被动”的传统模式，向“人机协同、双向激发”的新型教学范式转变。

传统感染病学课堂多依赖教师单向讲授，病例有限、互动不足，学生难以开展多维度临床思维训练。第一临床学院此次构建的“UNION-AID”智慧课程，以“图谱引擎+AI引擎+任务引擎”为架构，真正实现从“教为中心”到“学为中心”的系统性变革。

图谱引擎系统梳理“能力—问题—知识—资源”四维结构，明确学生需掌握的4项主能力与12项子能力，贯穿86个知识点与77个核心问题，从根本上回应“课程为什么学”，建立起目标清晰、路径可视的能力培养体系。AI引擎作为课程的核心创新点，构建了感染病学专属知识库与持续进化的AI助教系统。它不仅能够AI生成病例、辅助备课出题，更能成为激发学生主动探索的“智能学伴”。学生可在AI模拟的丰富临床场景中自主尝试诊断方案、验证判断结果，在短时间内高频完成知识串联与思维训练，极大提升了学习的积极性、参与度与思维深度。任务引擎通过结构化任务清单，实现“AI伴随式学习”。AI助教可实时标注重点、评测案例、生成思维导图，并基于学习数据为教师提供精准的教学反馈。这不仅提升了学生的自主学习效率，也促使教师从知识传授者转变为学习引导者，有效激发教师的教学创新能动性。

开课首日，AI助教凭借多语言支持与个性化引导，成功助力学生开展病例分析与合作探究，获得高度认可。此外，“UNION-AID”课程还通过AI构建起一个高互动、强反馈、多场景的智慧教学环境，重塑了感染病学的教学格局：学生从“被动听讲”转为“主动探索”，教师从“单点讲授”走向“全程引导”，真正激活了教与学双方的内驱力。

面向未来，第一临床学院将继续深化AI与医学教育的融合，推动以学生为中心、以能力为导向的教学模式规模化落地，为构建高质量医学人才培养体系提供可复制、可推广的智慧方案，为我国医学教育数字化变革注入持续动能。

来源：贝灵健康