摘要：近年来，关于人工智能将“摧毁”还是“创造”就业的争论不绝于耳。基于对当前产业变革的观察，我认为将AI的影响简化为“替代”或“创造”的二元对立，是不对的，因为忽视了问题的本质。

近年来，关于人工智能将“摧毁”还是“创造”就业的争论不绝于耳。基于对当前产业变革的观察，我认为将AI的影响简化为“替代”或“创造”的二元对立，是不对的，因为忽视了问题的本质。

我认为，人工智能带来的影响，实际上是一个复杂的、动态的产业重构与技能升级过程。从制造业的“无人工厂”到服务业的新职业涌现，AI正在系统性地重塑我们的工作世界。 下面，我们从多个方面分析。

一、替代效应：不止于机器换人

AI的替代效应确实存在，且首先冲击重复性、规则化的任务。根据世界经济论坛的预测，AI在取代部分工作的同时也会创造新的职位，这是一个结构性调整的过程。这种冲击并非均匀分布，而是呈现出明显的“极化特征”：程式化的脑力劳动和体力劳动首当其冲。

从“执行者”到“管理者”的角色转变：在河北的一家光伏组件工厂，AI算法通过分析历史数据，能动态调整生产参数，将产品良品率提升了7个百分点。此时，工人的角色从手动操作转向了监控系统、优化算法和应对异常情况。这不仅是岗位内容的变化，更是价值创造的升维。

“白领”岗位的深度渗透：AI的影响已远超工厂车间。OpenAI的研究表明，像翻译、写作、数据分析和部分法律研究等高度依赖模式化知识的脑力工作，同样面临深刻的转型压力。这迫使我们将职业价值重新锚定在批判性思维、复杂决策和情感互动等AI难以企及的领域。

在一次论坛上，我听到多位高校教师感叹，AI的出现，让他们如履薄冰，特别是AI写论文和对传统授课方式带来的影响，是十分明显的。

二、创造效应：新职业新业态被催生出来

与替代效应并行的，是更具活力的创造效应。AI产业本身正在催生一个庞大的新职业体系。

新职业的爆发式增长：人社部近期公示拟新增的“生成式人工智能系统测试员”“生成式人工智能动画制作员”等新工种，正是AI赋能千行百业的直接体现。据预测，到2030年，人工智能和数据处理技术有望在全球创造1100万个新岗位。

“智能代理”与就业新形态：国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中提出的“智能代理”，代表了一种革命性的劳动方式。劳动者可以借助AI打造自己的“数字分身”，从事数字人直播、智能内容创作等，彻底突破了时空限制。这不仅是新岗位，更是全新工作范式的开启。

三、结构性挑战：跨越区域、技能与制度的鸿沟

AI的收益并非自动共享，其带来的挑战具有深刻的结构性，需要我们高度警惕。

区域分化加剧：AI产业具有高度的集聚效应。在我国，北上广深聚集了绝大多数的AI研发岗位。同时，农村地区低技能劳动者面临的替代风险远高于城市，这可能导致地域间的数字鸿沟进一步拉大。

严峻的技能错配：当前AI领域存在巨大的人才缺口，但另一方面，部分毕业生却难以满足岗位要求。这种“就业难”与“招工难”并存的局面，凸显了教育体系与产业需求对接的滞后性。

社会保障体系亟待升级：随着平台就业、灵活就业日益普遍，构建一个能够覆盖新就业形态、更具弹性的社会保障体系显得尤为迫切。这需要探索适应新型劳动关系的法律法规和社保机制。

四、破局路径：构建人机协同的和谐未来

面对挑战，被动担忧无济于事，充分认识和主动应对才是关键。

教育改革是基石：必须将AI素养深度融入基础教育和职业教育体系。可以借鉴“微证书”等灵活模式，为在职劳动者提供低成本、高效率的转型通道，打造终身学习的社会生态。

政策引导是保障：政府应通过技能补贴、税收优惠等政策，鼓励企业和个人参与技能培训。同时，要加快探索适用于灵活就业者的社会保障方案，为劳动力市场的转型提供 “安全网”。

产业协同是方向：应鼓励AI与传统实体经济深度融合。例如，苏州工业园区通过推动AI在制造业的应用，不仅大幅提升了生产效率，也催生了新的高技能岗位。这种“数实融合”是创造高质量就业的根本路径。

无数历史经验告诉我们，从工业革命到信息革命，技术进步在短期内总会伴随阵痛，但长期看都通过创造新需求、新产业实现了就业净增长。

如今，我们站在AI革命的历史关口上，真正的考验不在于技术本身，而在于我们的社会适应能力。通过教育、政策与产业的协同努力。如果认识深刻，措施得力，我们完全有能力将AI的挑战转化为迈向更高质量、更充分就业的历史机遇。反之，则有可能在AI时代被历史洪流所淘汰。

来源：作家出版人姚茂敦一点号