仿真优化是一种结合仿真模型与优化算法的技术，旨在通过计算机仿真实验找到最优决策，已广泛应用于物流、医疗、金融等多个领域。当今，随着实际需求的持续增长和计算能力的快速提升，决策问题所面临的可行解空间规模日益庞大，亟须更高效的仿真优化方法以应对这一挑战。对此，同济大学经济与管理学院管理高等研究院范薇薇副教授开展深入研究，与团队合作撰写的论文“The (Surprising) Sample Optimality of Greedy Procedures for Large-Scale Ranking and Selection”（贪婪算法在大规模排序择优问题中出人意料的样本复杂度最优性）被管理学和运筹学领域的国际顶级期刊Management Science录用并发表。摘要：仿真优化是一种结合仿真模型与优化算法的技术，旨在通过计算机仿真实验找到最优决策，已广泛应用于物流、医疗、金融等多个领域。当今，随着实际需求的持续增长和计算能力的快速提升，决策问题所面临的可行解空间规模日益庞大，亟须更高效的仿真优化方法以应对这一挑战。对此，同济
来源：法法来也
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