摘要：9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭宣布阿里云重磅升级全栈AI体系，并发表主旨演讲。相比以往的技术发布会，这次演讲少了几分炫技，多了几分深思。

“通用人工智能（AGI）并非AI发展的终点，而是全新的起点。AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。”

9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭宣布阿里云重磅升级全栈AI体系，并发表主旨演讲。相比以往的技术发布会，这次演讲少了几分炫技，多了几分深思。

这位被内部称为“吴妈”的阿里掌舵人，自上任后，鲜少出现在聚光灯之下，也未接受过任何一家媒体的专访。然而，在云栖大会上，一向低调的吴泳铭却罕见地发表了主题为《超级人工智能(ASI)之路》的23分钟演讲，系统性地向外界阐述了他对AI未来的判断与规划。

市场对这份冷静的战略规划给出了热烈回应。当日，阿里巴巴港股股价盘中涨幅超过9%，市值增长近3000亿港元，创下近四年新高。与此同时，“木头姐”凯西·伍德旗下基金近四年来首次重新建仓阿里巴巴，斥资约1630万美元抢购了阿里巴巴的美国存托凭证（ADR）。

那么，吴泳铭到底讲了什么呢？阿里云的全栈AI体系又走到了哪一步？上任这两年，吴泳铭又是如何让阿里重回巅峰？

2009年，看中云计算赛道的阿里巴巴集团投资创办了阿里云，打算自主研发大规模分布式计算操作系统“飞天”。

起步阶段的阿里云很是艰难，技术层面没有参考、商业层面没有回报。阿里内部也有不少人质疑云计算的价值，在最困难的时候，80%的工程师离开了阿里云。但阿里巴巴的创始人马云却坚定支持，甚至让阿里金融作为阿里云的第一个客户来帮助试错。

2013年是阿里云发展的重要转折点，在这一年，阿里云不仅与万网合并，获得了大量中小企业用户，还发布了飞天5K集群，成为当时全球第一家对外提供5K云计算服务能力的公司。同时，阿里云还实现了去IOE（替代IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储设备），证明了自主研发技术的可行性。这一系列的成绩，让质疑声逐渐平息。

2015年，12306部署在飞天上，春运高峰分流了75%的流量，标志着阿里云开始成长为能够服务庞大社会需求的平台。也是在这一年，阿里云在行业内首次发起了《数据保护倡议》，承诺不碰用户数据。

如果说2012-2015年是“云IT建设期”，阿里云将云计算定位为新的商业基础设施，此阶段的核心任务是引导企业“上云”。那么2016-2018年期间，阿里云则进入了“云DT数据中台”阶段，云计算的核心从“计算能力”转向“数据智能”，旨在帮助企业构建如同“商业大脑”的数据驱动能力。而2018年后，阿里云正式迈向“云DT智能商业”时代，其目标是成为能支撑各行各业全面智能化的商业操作系统。

2023年，阿里云面临外部竞争压力加剧，股价持续下跌，市场份额受到冲击。同时，在政务云领域，阿里云受到华为云和运营商云的挤压，2023年中国政府公有云市场中，阿里云占比仅为13.3%，位列第三。

面对困境，临危受命的吴泳铭迅速明确了两大核心战略方向：AI驱动和公共云优先。

他基于对AI算力需求爆发的预判，推动阿里云从“云服务商”向“全栈AI服务商”转型。这一转变的核心是将Agent开发范式置于大模型和AI基础设施之间，形成新的三层布局体系。

在2025云栖大会上，阿里云交出了一份技术成绩单：通义大模型家族七款新品连发，涵盖了大语言模型、多模态模型和编程模型等多个领域。并且，这些模型在智能水平、工具调用和编码能力、深度推理及多模态方面实现了突破。

其中，大语言模型Qwen3-Max是通义千问家族中最大、最强的基础模型，预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的编程能力和工具调用能力；基础模型架构Qwen3-Next及系列模型在计算效率上实现突破，仅激活3B参数就可媲美235B参数的旗舰版模型，训练成本降低超过90%，长文本吞吐量则提升10倍以上。

而在技术突破之外，阿里云在基础设施层的全面布局同样令人瞩目。据了解，过去一年，阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长4倍多。从高密度AI服务器、支持上百颗芯片的超节点集群，到800Gbps网络互联，阿里正在构建支撑大模型和智能体应用的“底层高速公路”。

此外，值得一提的是，在全球超级AI云巨头中，阿里云与谷歌一样选择了“全栈自研”路径，这与微软、亚马逊的“云+生态”模式形成鲜明对比。这种垂直整合能力可能带来更强的发展后劲，但也要求更高的技术积累和资本投入。

前面提到过，早年间，内部试炼是阿里云发展的关键一环。

阿里云的第一个客户是阿里金融，后者的“牧羊犬”产品在飞天系统上线。2013年的淘宝双11，350亿的成交额中，80%的交易都是通过云端搭建的“聚石塔”完成。这种捆绑创业的方式帮助阿里云在早期得以试错与成长。

而进入AI时代，开源战略成为阿里AI生态建设的核心抓手。

吴泳铭在上任的第三天曾发布全员信，宣布确立“用户为先、AI驱动”两大战略重心，并明确表示“寻求最广泛的开放与合作，包括传统意义上竞争关系的公司”。在他看来，大模型是下一代操作系统，而要打造这个“操作系统”，模型本身必须足够强大和通用。

于是，我们能看到，从2023年8月宣布开源至今，不到两年时间，阿里通义开源300余个模型，全球下载量突破6亿次，全球衍生模型达17万，成为全球最大的开源模型生态之一。

而市场表现验证了战略调整的正确性。根据最新财报显示，阿里云2026年Q1实现季度收入同比大涨26%至333.98亿元，增速创三年新高；AI相关产品收入已经连续8个季度实现三位数增长，AI收入已经占外部商业化收入超20%。

调研机构Omdia发布的报告则显示，2025年上半年，中国AI云市场规模达223亿元，位列第一的阿里云市场份额为35.8%，高于2到4名的总和。

而更为重要的是，阿里云还在制造业、金融、汽车等多个领域推动AI应用落地。例如工商银行基于通义千问推出“商户智能审核助手”；网易利用Qwen3-coder提升游戏研发效率50%；吉利汽车通过通义灵码专属版在通用代码逻辑开发、代码检查测试环节、代码开发效率提升超20%......这些案例表明阿里云已从技术验证阶段进入规模化落地阶段。

此外，全球基础设施扩张也是阿里生态战略的另一关键环节。据了解，阿里云已在全球29个地区开放了89个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。未来将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点，并扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。

可以说，阿里AI的市场策略经历了从“封闭自用”到“开放共赢”的根本性转变。吴泳铭通过“激进”的开源策略，打破了阿里以往相对封闭的生态模式，这种转变不仅赢得了开发者社区、加速大模型迭代创新，更为阿里构建了难以复制的生态护城河。

过去两年间，吴泳铭坚持将“AI驱动”作为集团最高战略，并亲自挂帅阿里云业务，推动组织与资源向核心方向聚焦。面对行业中一度出现的大模型前景质疑，他选择以持续的高投入作为回应。而今，市场的积极反馈与通义大模型等技术突破，已初步验证了他的前瞻判断。

在大会上，吴泳铭首次系统性地提出了通往超级人工智能（ASI）的三阶段演进路线：

“未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。”在他的构想中，人类和AI将演进出全新的协同方式，从Vibe Coding到Vibe Working。未来，“每个家庭、工厂、公司，都会有众多的Agent和机器人24小时为我们服务”。

同时，吴泳铭也直言，当前行业正处于“辅助人”的第二阶段，而未来的决胜点在于第三阶段，即AI通过连接物理世界实现自学习。届时，全球最终只会收敛成5-6家超级云平台。

基于这一判断，吴泳铭宣布阿里巴巴正在推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并将持续追加更大投入。根据规划，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍，这直接意味着算力投入的指数级增长。

与此同时，阿里云也正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有AI基础设施和模型，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率。

可以看出，在行业普遍追逐短期商业回报的背景下，吴泳铭为阿里构建了面向ASI时代的终局思维和战略耐心。他坚持投入千亿布局AI基础设施，并清晰规划了通往超级AI云的路径，这种技术信仰的长期主义是阿里AI战略的独特底色。

不过，AI基础设施的投入也算得上一口“无底洞”，大规模的服务器集群、不断升级的网络、海量的存储，再加上能源消耗和安全维护，其投入规模之大，让回报周期变得漫长而不确定。

此外，大模型和智能体在深入业务流程时，势必触碰到数据安全、隐私保护、算法偏见等复杂议题。阿里要实现“超级AI云”的愿景，必须在技术创新和合规治理之间找到平衡。

总之，战略的定力与耐心，是技术长征中最珍贵的品质。吴泳铭为阿里云描绘的超级人工智能蓝图，既是对未来十年的大胆预判，也是一场价值数千亿甚至万亿的豪赌。正如他在大会演讲结尾所强调的那样：“一切才刚刚开始。”

来源：电科技网