摘要：全球人工智能发展正在呈现出一种令人担忧的战略分化趋势——美国科技巨头日益倾向于将最先进的AI模型封闭在专有系统中，而中国则持续推出开源模型，这种差异化路径可能在未来几年内重新定义全球AI影响力的分布格局。前谷歌首席执行官埃里克·施密特近日发出警告，这种战略分歧

信息来源：https://officechai.com/ai/us-models-could-remain-closed-and-open-chinese-models-could-see-greater-adoption-eric-schmidt/

全球人工智能发展正在呈现出一种令人担忧的战略分化趋势——美国科技巨头日益倾向于将最先进的AI模型封闭在专有系统中，而中国则持续推出开源模型，这种差异化路径可能在未来几年内重新定义全球AI影响力的分布格局。前谷歌首席执行官埃里克·施密特近日发出警告，这种战略分歧可能让中国在全球AI普及竞赛中获得意想不到的优势，特别是在发展中国家市场。

施密特基于对行业发展动态的深入观察提出了一个令人深思的预测："我的一位密切关注这个领域的朋友认为，美国最终的发展状态是最大的模型永远不会被公开发布，相关公司会将其自有模型进行精简处理。"虽然施密特承认这仍然是一个有待验证的观点，但他强调了如果这一预测成真可能带来的深远影响。

这种技术发展路径的分歧正在创造一个"奇异的结果"——美国最强大的AI模型采用闭源策略，而中国最强大的模型却选择开源路线。这种差异化不仅仅是技术哲学的分歧，更重要的是其背后蕴含的经济和战略含义，可能从根本上改变全球AI技术的采用模式。

成本因素决定技术选择

施密特特别强调了这种分化背后的经济逻辑："地缘政治问题在于，开源是免费的，而闭源模型不是免费的。"这一基本经济现实可能成为全球AI采用分化的关键驱动力。对于那些没有西方发达国家那样雄厚财力的政府和国家而言，成本考量往往超越技术性能成为决策的首要因素。

施密特预测："绝大多数没有西方那样资金实力的政府和国家最终会标准化使用中国模型，不是因为它们更好，而是因为它们免费。"这种基于成本的技术选择模式可能在全球范围内创造出两个截然不同的AI生态系统——一个由付费的美国先进技术主导的高端市场，另一个由免费的中国开源技术占据的大众市场。

当前的AI发展格局已经开始显现这种分化趋势。中国科技企业如阿里巴巴、百度、深度求索、月之暗面等公司持续发布开源AI模型，为全球开发者和研究人员提供免费的技术基础。相比之下，除了OpenAI早期发布但已被遗忘的开源模型外，Anthropic和谷歌等美国领先AI实验室主要维持着围绕其最先进模型的封闭生态系统。

Meta公司的Llama系列虽然在美国阵营中是一个显著例外，但这些模型已不再处于技术前沿，且附带的使用限制使其难以被视为真正的开源部署。这种情况进一步强化了中美在AI开放性方面的战略差异。

全球影响力重新分配的风险

如果施密特的担忧成为现实，美国可能面临一个尴尬的境地：在AI技术开发方面的领先优势无法转化为全球影响力或技术采用率。非洲、南美洲和东南亚等拥有不断增长的数字经济但AI预算有限的地区，可能纯粹基于可及性和成本因素而默认选择中国模型。

这种趋势可能触发一个强化循环效应：中国AI系统通过更广泛的全球使用和数据收集得到改进，而美国模型则局限于较富裕的市场。长期而言，这种格局可能削弱美国的技术领导地位和在数字时代的软实力投射能力。

发展中国家对AI技术的迫切需求为这种分化提供了现实基础。这些国家希望利用AI技术推动经济发展、提升政府服务效率、改善教育和医疗水平，但往往缺乏购买昂贵专有技术的预算。在这种情况下，免费的开源AI模型具有天然的吸引力，即使其技术性能可能略逊于闭源竞争对手。

从地缘政治角度看，AI技术标准的全球分化可能加剧国际关系中的技术分裂趋势。如果大量发展中国家采用中国的AI技术栈，这些国家可能在数字基础设施、技术标准和数据治理方面更多地与中国保持一致，从而在某种程度上削弱美国在全球数字治理中的影响力。

战略调整的必要性

面对这种潜在的战略挑战，美国的AI产业和政策制定者可能需要重新评估当前的技术发展和商业化策略。过度依赖闭源模型的商业模式虽然能够最大化短期收益，但可能在全球AI影响力竞争中付出长期代价。

一些业内专家建议，美国可能需要在保护核心技术优势与维持全球影响力之间寻找更好的平衡。这可能包括有选择地开源某些AI技术、为发展中国家提供更优惠的技术获取条件，或者通过国际合作项目推广美国的AI技术标准。

然而，实施这样的战略调整面临着复杂的挑战。美国AI公司需要在股东利益最大化与国家战略目标之间找到平衡点，而政府则需要在不过度干预私营部门的前提下引导产业发展方向。

此外，国家安全考量也使得技术开放策略变得复杂。美国政府担心开放先进AI技术可能被潜在对手利用，从而在军事或经济竞争中获得优势。这种安全与开放之间的张力是制定平衡战略的重要制约因素。

施密特的警告提醒我们，技术领先不等同于全球影响力，商业成功也不能保证战略优势。在AI这个可能定义未来几十年技术格局的关键领域，如何在技术创新、商业利益和战略目标之间找到最优平衡，将是美国面临的重大挑战。

随着AI技术继续快速发展，中美两国在开源与闭源策略上的分歧可能进一步加剧。这不仅仅是两个大国之间的技术竞争，更是关于未来全球数字秩序和技术标准的深层博弈。

来源：人工智能学家