摘要：20世纪初，相对论的提出颠覆了人类对宇宙和自然的“常识性”观念，毫不夸张地说，相对论奠定了现代物理学的理论基础。2025年，品牌营销行业也迎来了属于自己的“相对论”，从早期的程序化广告、大数据营销，到如今AI+营销。如果说移动互联网给营销插上了腾飞的翅膀，为精

20世纪初，相对论的提出颠覆了人类对宇宙和自然的“常识性”观念，毫不夸张地说，相对论奠定了现代物理学的理论基础。2025年，品牌营销行业也迎来了属于自己的“相对论”，从早期的程序化广告、大数据营销，到如今AI+营销。如果说移动互联网给营销插上了腾飞的翅膀，为精准性带来了巨大的提升，那么，AI则是给营销带来了加速器。

对此Morketing推出了《AI营销相对论》专栏，旨在通过与行业内关键角色的对话，为营销从业者、企业决策者及相关研究人员提供前瞻性的行业洞察与战略参考。

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2025年，一个品牌要把 AI 营销做好，关键到底是什么呢？是快速生成海量内容吗？是去追逐那些最新的工具吗？还是不加思考地一股脑投放所谓的“智能广告”？

这些都不是破局的真正答案。真正决定胜负的关键，不在于模型有多多、生成速度有多快，而在于你有没有做到原生融合，能不能支撑起超个性化，能否真正响应用户意图驱动，能不能实现负责任的交互，以及敢不敢去颠覆当前的推荐范式。围绕这五个维度，AI 营销竞争的新分水岭已经清晰地显现出来。

换言之，AI 已经不再只是营销工具箱里新添的一件道具，它正在重新设定游戏规则、重塑竞争格局。营销的终局也不再是谁的声量大、谁的曝光多，而是看谁更懂用户，谁能更高效地闭环，谁又能在多模态中与用户产生共鸣。

如今 AI 驱动的营销，正在经历一场质变：打法上从过去的流量收割转向用户心智的培育，投入上也从单纯烧预算演进为注重资产沉淀，品牌和用户的关系正在被深刻地改写。

《AI营销相对论》第三期，Morketing 深度对话了快手磁力引擎、科大讯飞、哔哩哔哩、爱奇艺、知乎、Snapchat、谷歌、OPPO 广告、小米商业营销九大代表性平台，提炼出 AI 营销时代的四大核心趋势：工具平民化、内容共生性、全球本地化和终端泛在化。它们归根结底指向同一个本质：AI 让营销重新回归对“人”的尊重和理解。

工具赋能型：轻量化工具破局，

AI 让商家与跨境品牌做好营销

对于许多中小商家和出海品牌来说，营销之路常常是困难重重的：

预算有限，难以组建专业的营销团队；

跨境运营，面临“找人难、执行慢、效果难追踪”的困境；

海量数据与内容产出带来巨大的挑战——分析费时费力，创作跟不上需求。

过去那些笨重昂贵的营销解决方案成本高又缺乏灵活性，让不少企业望而却步。然而，如今 AI 的成熟与普及正在悄然改变这一切。一批技术见长的平台正致力于将复杂的 AI 能力封装成轻量、易用的工具，大幅降低高质量营销的门槛。

Q： 在您看来，AI 时代营销工作中有哪些“变”，又有哪些“不变”？

A：我认为，AI 在重构营销工作流的过程中，变的是效率革命和体验升级，不变的是品牌价值依然由人掌控、用户对情感共鸣的需求始终存在。

先说变的方面。过去很多需要人工完成的报告和基础分析，如今有了 AI 的 TB 级数据处理能力，在挖掘潜在消费模式的速度和精准度上远超人力；在程序化广告领域，AI 驱动整个数字广告生态实现了效率革命——实时竞价、动态出价、人群定向等环节，人工干预的空间越来越小。

随着多模态技术的发展，AI 未来还会重塑消费者与品牌之间的互动体验，达到仿佛“读心术”般的理解力和“身临其境”般的体验。AI 能整合文本、图像、语音等多种数据，为消费者打造个性化的虚拟场景：比如用户上传一张照片，就有AI模特来试穿展示，或者让 数字人主播用家乡方言给你讲解产品。这些都能让品牌回应更精准、更有场景代入感，是传统营销难以实现的突破。

再说不变的部分。营销的核心价值并不会因为 AI 的出现而改变，这就是不变的关键。AI 始终只是工具，无法取代人对品牌灵魂的把控。品牌的文化内涵、长期愿景，需要基于商业洞察和人文理解，由人来做决策，而非算法自动生成；即便在内容领域，AI 可以辅助生产素材，但那些真正撼动人心的“大创意”和引发文化共鸣的作品，其核心驱动力仍然来自人类的想象力、共情力和对社会文化的敏锐洞察——这些都是 AI 难以复制的独特价值。

现在还有一些领域是该变却未变的，比如全链路的个性化体验要实现规模化落地就很不容易。从用户洞察、内容生成，到触达互动、转化后的服务，要做到真正“千人千面”无缝衔接，需要攻克数据整合、算法协同和实时响应等多重难关。这既是 AI 营销未来努力的方向，也提醒我们在追求“变”的过程中要始终坚守“以用户为中心”的初心。

Q： 快手在 “AI+营销” 这条赛道上具体做了哪些实践？

A：我们认为 AI 营销的核心，是要赋能生态内的每个参与者，尤其是那些中小商家。为此，我们提供了短视频生产、数字人直播、智能客服等一系列场景化工具，系统性地解决商家“内容产出难”、“直播太累”、“服务跟不上”的痛点。

举个例子：某个卖水果的商家缺乏专业营销团队，但在快手上，他可以用“磁力开创”一键生成专业的带货短视频，或是通过我们最新上线的智能体Kwali，一句话生成短视频；在女娲平台利用数字人分身，成为销冠主播，设置好脚本后即可自动直播讲解；即使深夜有用户咨询，还能用“π数字员工”智能客服做到 7×24 小时在线服务。

通过这些手段，我们希望不仅帮商家降本增效，更要提升用户体验、建立用户信任，并实现生意的可持续增长。这背后体现的，正是技术深度服务于“人”和“生意”的本质。

Q： 您会用哪三个词来锚定未来 AI 营销的核心竞争点？

A：第一个词是精准(Precision)。也就是要实现对用户超精细的洞察，整合其行为、情感、跨模态等数据，做到“心理级”的精准理解。

第二个词是 闭环(Closed Loop)。AI 不仅能生成内容，还可以自动完成从“内容投放→用户反馈分析→策略调优→再投放”的全流程实时闭环。

最后一个词是 温度(Humanity)。指人机协作所释放的创造力——AI 负责提升效率，人类专注赋予情感与创意的升华，最终实现更深层次的人机协同。

科大讯飞：AI 加持，破解跨境红人营销“找人-执行-投后”难题

Q： 在您看来，AI 时代营销的“变”与“不变”体现在哪些方面？

A：在我们讯飞看来，AI 时代变的是品牌与用户连接的方式，不变的是人类对情感共鸣的需求和营销的核心价值。

首先，AI 改写了品牌与用户的关系。过去营销更像是单向的流量交易——品牌付费买流量，信息单向触达用户；如今借助 AI 的深度赋能，这种关系转变为价值共创的双向互动。

用户数据的维度也变宽了。不再只是点击、停留时长这些浅层信息，AI 能读懂评论、搜索、语音中的用户意图和情绪，勾勒出更立体的用户画像。互动方式也从被动接受变为主动对话：智能客服、AI 数字人等手段让品牌得以更自然地融入用户生活。比如，用户可以通过语音助手咨询产品、参与创意共创，营销的颗粒度因此更加精细。

同时，AI 也彻底革新了营销全流程的效率：内容生产可以批量自动生成，智能投放通过模型实现动态调优，人群洞察也能基于多模态数据精准抓取需求。过去需要人工几天完成的事情，现在 AI 几个小时就能搞定。

而不变的是情感和价值的不可替代性。AI 再强大，也无法替代人去传递品牌的文化和价值观，因为这需要对文化语境的深刻理解。同样地，线下体验以及商务洽谈中建立的人际信任和现场感受，也是 AI 所难以复制的。

Q： 科大讯飞在 “AI+营销” 上具体做了哪些实践？

A：借助我们在数据资产和算法创新方面的优势，讯飞在 AI 营销特别是红人营销领域取得了不错的进展。

现在品牌出海是大趋势，红人营销已成为重要的增长通道，但整个行业普遍遇到“找人难、执行慢、投后难追踪”的痛点。为此，我们打造了一个大模型驱动的程序化红人交易平台 iFLYTalent，覆盖投前、投中、投后整个红人营销链路。

在投前阶段，平台基于讯飞星火大模型，对社媒内容、红人画像、商品链接等进行多模态理解和语义分析，自动完成红人标签建模、内容匹配及效果预测，帮助品牌更精准地选到合适的红人，并优化预算分配；

在投中阶段，平台自动化管理红人合作的九大流程，实现了进度跟踪、内容审核、数据回传等环节的全透明，执行效率相比人工提升了 60% 以上；

在投后阶段，我们打通了“曝光→互动→转化”的数据链路，结合评论分析和用户标签的沉淀，帮助品牌将每次合作的成果沉淀为长期可用的用户资产。

Q： 您认为未来 AI 营销的核心竞争点可以用哪三个词来概括？

A：第一个是闭环。通过数据闭环、策略闭环、效果闭环，让 AI 不断自我学习和改进——闭环机制可以说是 AI 模型进化的燃料。

第二个是 多模态融合。未来用户的行为、内容形式、营销资产会非常多样，AI 模型必须具备同时处理文本、图像、语音、视频、行为数据等各种信息的能力。

第三个是 具身智能。也就是让 AI 从幕后走向台前，成为真正的“操盘手”。如今机器人和智能硬件的兴起，正使这种具备实体形态的智能成为新的流量入口。

内容共创型：

内容为桥，AI 让品牌“融入用户”

在信息过载的当下，用户对生硬的广告越来越免疫，单纯靠流量曝光的策略正变得效力微弱。品牌面临的困境不再是“能否被看见”，而是“能否被记住、被喜爱”。他们渴望与用户建立深层的情感共鸣和持久的信任关系，而非一次性的交易。

这意味着，营销必须从“干扰”走向“融入”，从“广而告之”转向“价值共创”。正是洞察到这一需求，那些以独特内容生态见长的平台，开始借助 AI 深化对内容与用户的理解，让品牌从过去的“广告插入者”转变为“内容共创者”。

Q： 您认为在 AI 时代，营销的“变”与“不变”体现在哪些方面？

A：进入 AI 时代，变的是品牌与用户的连接方式，以及营销的效率和精准度；而不变的是内容创意的核心价值和社区生态的独特性。

AI 首先改写了品牌与用户的关系逻辑。传统那种单向传播的营销模式，正在转变为具有实时反馈的双向共创。用户不再被动接收信息，而是通过评论、弹幕等实时反馈直接参与产品优化；品牌则借助 AI 对全触点行为数据的分析，成为用户需求的深度理解者和快速响应者。

伴随这种转变，我们也升级了对用户数据理解和营销效果衡量方式。借助 AI 对多模态内容理解，我们对用户需求深度洞察，理解其背后的意图和情感；相应地，品牌营销的效果评估也从过去单一的流量指标，升级为对用户心智份额的占领。

与此同时，AI 还彻底革新了市场洞察和营销执行环节：AIGC让素材生产周期从几天缩短到几分钟，AI Agent支持品牌营销策略生成和智能化投放，策投一体化去解决人工优化滞后的难题。

不过，无论技术如何变化，营销的核心价值并没有变。特别是在内容创作领域，创意始终是核心。AI 再会分析数据，也代替不了人类对人性的洞察和对情感共鸣的创造——AI 的作用是去赋能内容生态，而不是颠覆它。

Q： B站在 “AI+营销” 方面有哪些具体举措？

A：首先，在全域内容理解方面：基于B站自研的大模型和平台独特的内容语料，进行全面、深度的多模态内容理解，判断用户情感倾向并预测转化意愿，重构推荐算法。

其次，在营销策略生成方面：结合AI Agent技术，品牌可通过“哔哩必达AI小助手”实现洞察分析和营销策略生成，并将进一步优化策略执行和评估环节。在内容同质化加剧、信息碎片化日益严重的时代里，我们可以帮助品牌快速找到切入用户心智的场景，激发创作灵感，辅助创新内容，实现产品X人群X内容X场景的精准匹配，抢占用户心智份额。

最后，在智能投放方面：借助 AI 技术改变投放系统，通过素材、预算和投放目标等管理，实现广告资源的高效匹配和精准触达，提升投放效率，降低投放成本，优化用户体验。

举个例子，一个扫地机品牌曾遇到声量和渗透的瓶颈。他们借助 B站“必达”工具，采用“精细化人群 + 黄金 UP 主智选 + 热点内容挖掘”策略，在 618 期间成功突围：新客占比从 32% 升至 65%，品牌搜索 PV 提升 20 倍。

Q： 您认为未来 AI 营销的核心竞争力可以用哪三个词来概括？

A：第一个词是场景洞察。通过对生活场景的具象化演绎，触发用户潜在的购买需求——这种由内容反向激发的消费行为，正在重塑传统的“需求—供给”链条。

第二个词是 策略闭环。营销策略从生成、执行、评估到优化实现闭环，能够提升用户终身价值，驱动“品效协同”的全新营销范式。

第三个词是 人机协同。在 AI 时代，要平衡好“效率和创意”的关系，人机协同能够极大提高创作效率，帮助更多的人成为优秀的创作者，释放整个内容生态的创造力。

Q： 您认为在 AI 时代，营销发生了哪些改变，而哪些东西没有变？

A：在我们爱奇艺看来，AI 时代变的是 AI 改变了用户与品牌的连接方式，并大幅提升了营销各环节的效率；而不变的是在人类的创意中，人依然扮演着核心主导的角色。

具体来说，AI 首先重塑了用户与品牌的互动关系。过去那种千篇一律的广告正被“千人千面”的个性化沟通所取代。AI 可以根据用户对品牌的了解程度，推送差异化的价值信息——既降低了品牌制作内容的成本，又让用户获得更贴合需求的体验。这使得品牌与用户的连接更加精准。

在营销流程上，AI 也彻底革新了洞察分析和投放环节。前期的消费者洞察和后期的效果分析环节，AI 能高效处理数据、挖掘用户需求；而在程序化投放环节，AI 也已大量应用，显著提升了投放效率。

此外，从平台角度来看，我们的难点之一是如何证明不同人群的价值并让资源配置最优化。评估人群价值有两个难点：一是判断的准确性，二是多方达成共识。这两点上，AI 都能发挥作用，既提高判断的精准度，也为整体运营和投放策略优化提供支撑。

至于不变的部分，则是人类在营销中的不可替代性。即便 AI 能提升创意产出的效率、辅助创意执行，营销人的审美和协作能力仍是关键——复杂创意最终如何落地，还是要靠人来把关。

Q： 爱奇艺在 “AI+营销” 方面有哪些具体实践？

A：我们一直在探索如何将爱奇艺的内容基因与 AI 技术深度融合。我们有海量的用户行为数据，比如他们的内容偏好、互动行为等。基于大模型的分析，我们可以提取出用户的情绪、价值观等个性化标签，而这些标签对广告内容的精准匹配非常关键。

举个例子：去年我们和 IP 《狐妖小红娘》合作推出了三九感冒灵的 AI 小剧场广告。这个创意巧妙衔接了剧中男主给女主喂药的名场面，我们通过 AI 抓取原动画的场景和人物特征，生成了一个虚拟的小剧情，以温情的方式传递品牌理念。

在确保广告合规的前提下，我们几乎完美复刻了剧中角色的神韵和情感，将 IP 的热度成功嫁接给品牌，用硬核技术做了一次有温度的沟通。这个项目引发了广泛讨论与喜爱，弹幕中品牌提及率同比提高了 6 倍。高品质 IP 是基础，我们所做的是把 AI 对内容的理解力和创意表达能力，转化为商业化的解决方案——这正是 AI 营销的核心目标和优势所在。

Q： 您觉得未来 AI 营销的核心竞争力可以用哪三个词来概括？

A：第一个是个性化。未来营销的竞争，说到底是“理解人”的竞争。随着大模型对于用户意图理解和语义建模能力的提升，AI 将大大推动真正意义上“千人千面”的深度定制。

第二个词是 实时性。AI 所赋予的实时响应能力将成为决定 ROI 高低的关键因素。不论是用户情绪的波动、社会热点的突然发生，还是平台流量的短时变化，AI 都能够在毫秒级做出策略调整。

第三个词是 原生融合。未来营销不再是打扰式的曝光，而是无感式的融合。AI 的语义理解和多模态生成能力，可以让品牌内容深度植入各种内容形态之中。

Q： 在您看来，AI 时代营销领域发生了什么变化，又有哪些东西不变？

A：在知乎看来，AI 时代变的是用户和品牌的互动关系，以及营销中数据分析和内容制作等环节的工作方式；而不变的是品牌对“可信”和“权威”的追求，以及人类在核心决策中的主导地位。

具体来说，AI 改写了用户和品牌的互动模式。过去用户通过搜索引擎获取品牌信息；现在有统计显示，83% 的消费者会用 AI 工具提问，用自然语言同 AI 交流。品牌曝光也从拼搜索排名，变成了看 AI 的回答里有没有提到你。因此，营销的焦点变成了 GEO（大模型优化），其核心是让自己的品牌成为 AI 答案中首选的可信来源。

在营销环节方面，AI 主要革新了消费者数据分析、素材制作和基础客服这三块。比如有的公司用 AI 分析用户数据来群发个性化营销邮件。又比如 AI 让用户意图洞察更加精准，能够整合多源数据构建动态的用户画像，实时捕捉用户需求，为营销决策提供科学依据，帮平台和商家节省了大量分析精力。

当然，不变的是人类在关键决策上的不可替代。品牌战略的制定需要长期的洞察和综合判断，重要的商务谈判、人情维护也离不开人与人之间的沟通。这些关键决策即便有 AI 协助，最后拍板的仍然得是人。

Q： 知乎在 “AI+营销” 方面做了哪些尝试？

A：我们认为 AI 营销的重点，不只是用 AI 工具优化素材、做海报，或者提升一下客服效率，更在于让品牌用优质内容去“喂养”大模型。AI 时代最后的胜利者，一定是那些尊重用户、创造真知、构建知识体系的品牌，而不是投机取巧的玩家。

知乎平台上有大量专业创作者，产出了丰富的专业内容：第一手的亲身体验、真实案例、详尽评测等等。而且作者的专业背景清晰，品牌得到权威背书，产品也有透明的评价体系。这些内容很容易被 AI 抓取和学习，也成为了知乎与众不同的优势所在。

在实践中，我们也积极联手品牌共建权威的内容资产。比如曾与 vivo 合作发布《中国高端手机影像趋势与用户洞察》报告，不仅借助社区的专业用户进行了深入调研、洞察需求，还成为了许多 AI 引用的权威信息源，覆盖了行业、消费、产品等多个提问场景，为品牌构建了长期可用的 AI 营销内容资产。

A：第一个词是用户意图驱动。AI 可以通过多轮对话和对用户行为的分析，识别并理解用户的真实意图，从而提供预见性的服务。

第二个词是 高质量数字资产。随着大模型不断进化，它会越来越挑剔地选择“食材”。那些低质量的内容、碎片化的短视频不会成为它的养分，真正能被它吸收的是专业、权威的优质内容。

第三个词是 超个性化。未来每个消费者都可以获得为他量身定制的广告和推荐。和现在的推荐算法不同，AI 能基于单个用户的独特偏好生成内容，实现真正意义上的千人千面。

全球化型：全球化技术破壁，

AI 让跨市场营销实现低成本、高适配

全球化营销的浪潮汹涌澎湃，但其中暗藏的荆棘也同样繁多。最大的挑战来自于“水土不服”——不同市场的文化差异、语言隔阂、消费者偏好瞬息万变，这些都使得本土化内容制作的成本高企。同时，面对全球多渠道、多市场的投放管理，流程异常复杂，效率和协同成了一道难以逾越的鸿沟。

许多品牌怀揣出海雄心，却困在了落地执行的重重困难之中。

而拥有全球化布局和技术优势的平台，正凭借 AI 的力量成为关键的“破壁者”。它们用技术有效破解了“文化适配”和“效率协同”这两个核心痛点，为品牌提供了一条少走弯路、快速出海的捷径。

Q： 在您看来，AI 时代对营销行业带来了哪些变化？又有哪些是不变的？

A：在我们 Snapchat 看来，AI 时代变的不仅是营销效率的提升，还有互动体验和触达精准度的重塑；而不变的是我们对真实社交体验的坚持，以及在跨文化营销中对人性洞察的核心价值。

具体来说，AI 首先革新了内容生产和广告投放的效率。借助生成式 AI 技术，品牌广告素材的制作实现了自动化。我们的文案生成器能够帮助出海品牌快速产出贴合当地文化的内容，大幅缩短制作周期。在程序化广告投放方面，AI 驱动的智能出价和智能预算分配可以实时调整策略，把实际 CPA 控制在目标范围内，同时将预算倾斜给高表现的广告组，最大化投放回报。

其次，AI 重塑了用户与品牌的互动模式。我们基于 AIGC 能力推出的 Sponsored AI Lenses，让用户能够沉浸在品牌打造的互动场景中。这些滤镜让用户的互动时长远超普通滤镜，并激发大量的二次创作和分享。品牌与用户的连接也从单向曝光转变为双向互动。此外，AI 还让数据洞察更深入。通过我们的智能营销解决方案，品牌可以更精准地分析用户行为、定位目标受众，从而更敏捷地触达潜在客户。

至于不变的部分，则在于深入理解各个本土市场细微的文化差异并据此制定本土化营销策略的必要性。这仍然是当前 AI 所无法完全取代的环节。

Q： Snapchat 在 “AI+营销” 上做了哪些具体尝试？

A：我们可以从内容创意、投放优化和实战案例三个方面来说说。

在内容创意层面，我们推出了多款 AI 工具来提升素材生产效率和质量。一方面，我们利用生成式 AI 技术开发了文案生成器；另一方面，我们推出了 Sponsored AI Lenses，用生成式 AI 构建沉浸式品牌场景，强化品牌叙事能力。有数据显示，使用 Sponsored AI Lenses 的广告主，其单日曝光量可提升 25%–45%，用户互动度也显著增加。

在投放优化方面，我们打造了智能营销解决方案，包括两大核心功能：其一是智能出价，广告主设定目标每次转化成本 （tCPA） 后，系统确保实际每次转化成本控制在目标值的合理范围内；其二是智能预算，系统会自动把预算分配给表现最好的广告组，解决了人工优化滞后、预算分配低效的问题。

在实战落地方面，我们结合 AI 技术为品牌提供定制化的营销方案。例如，我们曾助力 Infinix 打入中东市场，推出一款融合当地特色妆效的 AI 金属风 OOTD（今日穿搭）滤镜，获得了超 1.84 亿次付费用户曝光，First Lens 每付费用户曝光成本和单次分享成本均比行业平均低了 77%。这帮助品牌成功树立了旗舰品牌形象，实现了在当地市场的破圈。

Q： 您会用哪三个词来概括未来 AI 营销的核心竞争力？

A：第一个词是真实性。当 AI 营销无处不在时，“真实”反而变得弥足珍贵。如何充分利用 AI 的能力，同时确保给用户带来真实可信的体验，这是每个品牌和平台需要思考的。

第二个词是 个性化。生成式 AI 和大模型降低了内容生产的门槛，但也让内容呈现爆炸式增长。只有真正读懂每个消费者的需求、偏好甚至情绪，并提供高度定制化体验的品牌才能脱颖而出。

第三个词是 负责任。在 AI 营销日益强大的同时，我们必须确保 AI 的使用是负责任的。特别要注意保护用户的数据隐私、建立完善的内容审核机制，并关注 AI 应用背后的伦理问题。

A：当下大家都在说，AI 正在重塑营销行业的游戏规则。但问题在于：究竟该从哪里入手？该选择哪些工具？又如何用 AI 的成果去打动 CFO？真正能回答这些问题的人并不多。

不久前，我们谷歌和波士顿咨询公司（BCG）对全球 2000 多名市场营销人员进行了调研，了解他们如何在营销中使用 AI，并据此发布了《全球 AI 营销报告》和《AI 出海营销进阶指南》。

报告将企业的 AI 营销应用能力分为四个领域进行评估：

衡量与洞察：用 AI 实现从事后分析转向预测性洞察，以结果为导向进行营销。

媒介与个性化：将 AI 作为实时优化引擎，实现广告精准投放和个性化体验。

创意与内容：利用 AI 加速创意开发、提高素材相关性，并进行大规模测试与优化。

团队与流程：在企业内部建立协作机制，将 AI 融入日常运营，打造真正 AI 驱动的营销体系。

调研结果显示，企业在以上领域的能力成熟度可以划分为基础、进阶、领先、卓越四个阶段。处于“领先”和“卓越”阶段的企业，其收入增长率比同行平均水平高出 60%。这证明了提升 AI 营销能力对业务增长的巨大推动作用。

同时，全球有近 20% 的企业在 AI 营销能力上达到了领先或卓越阶段。根据我们发布的《AI 出海营销进阶指南》，在 AI 营销的四项核心能力中，创意与内容和团队与流程是中国企业目前最大的机遇所在。相比其他领域，中国企业在这两方面的 AI 应用和成熟度还有显著提升空间。

Q： 在谷歌看来，出海企业在 AI 营销方面最需要提升哪三大能力？

A：首先是衡量与洞察的能力。过去，衡量常常停留在事后分析上，缺乏对未来行动的指导价值。而 AI 能将分散的数据整合起来，转化为预测性的洞察，比如预测用户的终身价值，帮助企业识别高潜客户、优化资源配置，实现以结果为导向的精准营销。

其次是 媒介与个性化的能力。在快速变化的市场中，人工难以实时调整广告策略，而 AI 可以实时优化投放，理解用户意图并自动匹配最佳广告内容。例如我们的 Performance Max 产品，可以直接让广告投向能带来销售、利润等结果的渠道，实现更高的投放效率和回报。

比如土耳其电商 Boyner 启用 Performance Max 的“高价值新客户”模式，新客数量增长 240%，客户生命周期价值提升 310%。

最后是 创意与内容的能力。当今渠道众多、受众分化，对创意素材的需求量大幅增加。AI 可以根据已有素材快速生成、剪辑、格式化不同版本的内容，并自动完成配音和字幕。同时，AI 还能结合内容效果数据进行大规模的测试与优化。

终端场景型：全生态覆盖，

AI 让品牌融入用户 24 小时生活

当下用户的注意力极度碎片化，生活场景在不同终端间无缝切换。品牌方困扰于：传统的广告投放是打断式的，难以精准捕捉用户某一时刻的真实意图，更无法在合适的场景提供恰到好处的服务。

营销仿佛变成了一场碰运气的游戏。然而，掌握着硬件终端入口的生态型平台正利用自身独特的优势破解这一困境。它们通过手机、车载系统、智能家居等设备，实时感知用户在不同场景下的即时需求，让营销从“广泛触达”升级为“精准响应”。

那么在 AI 时代，品牌该如何借助终端，将服务自然融入用户生活的每一个片段，实现从“交易”到“长期陪伴”的跨越呢？

Q： 您如何看待 AI 时代营销中的“变”与“不变”？

A：在AI赋能营销的过程中，变的触达效率，不变的商业本质与用户价值。

AI带来的变革，首先体现在营销效率的全面提升。我们开发了AI素材生成工具，能够根据产品卖点自动生成适配手机、电视、音箱等多终端的营销内容，制作周期大大缩减。更重要的是，“超级小爱”依托小米全生态数据，实现了从“人找服务”到“服务懂人”的转变——它能够预判用户在特定场景下的需求，让品牌服务自然融入用户生活。

但无论技术如何演进，有些核心始终未变。企业经营的本质依然是对市场的深刻理解、对产品力的持续打磨；营销的本质也依然是建立有价值的用户连接。AI可以优化执行效率，但无法替代品牌的文化内核和人性化沟通。真正可持续的营销，是工具理性与价值理性的统一。

Q： 小米商业营销在“AI+营销”方面做了哪些实践？

A：小米商业营销的AI实践主要围绕两大方向展开，智能工具赋能降本增效和场景智能重构服务触达。

一方面我们为广告主提供端到端的AI内容生产解决方案。系统能够基于商品信息自动生成高质量文案与视觉素材，并一键适配多终端投放规格。

另一方面，我们基于“超级小爱同学”，为品牌打造专属智能体。这些智能体不仅理解用户显性需求，更能通过跨设备行为数据感知潜在意图。例如，当用户询问天气时，系统可自然推荐防晒用品，在这种高频使用场景中自然而然地嵌入品牌服务，这种“服务即营销”的模式，让品牌从被动曝光变为主动关怀，用户转化率提升显著。

Q： 在 AI 时代，用户和品牌的关系发生了哪些变化？

A：在我们 OPPO 看来，AI 时代首先改变了用户获取信息的方式，也让平台能更好地理解用户意图——媒体正在从“信息载体”进化为“需求感知中枢”。

一方面，用户与手机的交互正从触控、视觉界面进化到更加自然的语音交互。用户对 AI 的态度也从尝鲜逐渐变为依赖，手机俨然成为他们“随身的智能助手”。另一方面，对话式 AI 拥有更强的即时需求洞察能力，越来越多的开发者开始探索以 AI 作为应用的入口。

其次，AI 时代带来了“平台去品牌化”的趋势。在服务同质化背景下，竞争比拼的是连接用户与服务的效率。从两方面来看：一是越来越多 APP 从垂直行业走向超级聚合，一站式满足用户多样需求；二是传统品牌认知在弱化，驱动用户决策的关键变成了连接效率——用户获取服务是否便捷、服务价值能否被快速感知。

Q： 在整个营销链路中，您认为 AI 对哪个环节的作用最关键？

A：在我们看来，AI 对广告创意理解和线上投放优化两个环节的作用尤为关键。这两步既是传统营销的效率瓶颈，也是 AI 最能大显身手的场景。

在创意理解环节，过去平台对广告内容的理解停留在简单的标签分类，只通过关键词或类别来划分素材，无法捕捉创意背后的深层信息和情感。这导致广告推荐与用户兴趣的匹配度不高，效果提升受限。

引入 AI 后，这一现状被改变了：AI 可以将广告素材里的信息结构化，转化为系统可深度解析的“语言”，再结合用户实时的兴趣倾向，实现广告内容与用户需求的精准匹配。推荐不再局限于“标签对标签”的浅层对应，而是基于“需求对价值”的深度契合。

再说投放优化。平台内部系统往往掌握着更丰富的数据和用户行为反馈，用 AI 来优化投放，有时甚至能比人工优化师做得更好。但难点在于如何将那些隐性的投放考核指标表达出来，让 AI 充分理解广告主的诉求。目前来看，AI 还无法完全替代人工优化师的决策。

A：第一是人机协作流程。让 AI 作为智能体深入参与营销全链路，人机协同提升效率、优化效果。

第二是 推荐范式颠覆。借鉴大模型的理念，颠覆现有的搜索和推荐范式，打开推荐领域的“星辰大海”。

第三是 多行业适配。针对不同行业的营销特点进行适配，深入解决各个行业的营销痛点。

结语

AI 不是营销的终极答案，而是提出新问题的开始。

从闭环效率到多模态融合，从场景洞察到人机协同，九大平台在 AI 营销领域的探索都指向了同一个趋势：营销正变得更有反馈、更懂语境、更无缝地融合进生活场景。但技术越是强大，我们就越需要警惕对它的过度依赖。

未来出色的 AI 营销，既要借助机器的精准与规模，也要保有人类的创意与温度。不是在替代中取胜，而要在协同中共进——哪个品牌能率先走稳这条“少打扰、多陪伴；少灌输、多对话”的道路，谁就能真正赢得用户的长期信任。

或许在不久的将来，AI 会像电力一样无形地融入营销的每一个环节。而到了那时，持续创造价值、洞悉人性的能力，才将是品牌真正所向披靡的免疫力。

来源：Morketing一点号