摘要：阿里巴巴宣布与英伟达（NVDA）达成战略合作，加大AI投资，计划在未来三年投入超3800亿元人民币（约530亿美元），并推出最强语言模型Qwen3-Max，推动股价单日飙升近8%，报176.44美元，创近四年新高。这一动作能否让阿里巴巴在全球AI竞赛中脱颖而出

阿里巴巴股价走势

阿里巴巴宣布与英伟达（NVDA）达成战略合作，加大AI投资，计划在未来三年投入超3800亿元人民币（约530亿美元），并推出最强语言模型Qwen3-Max，推动股价单日飙升近8%，报176.44美元，创近四年新高。这一动作能否让阿里巴巴在全球AI竞赛中脱颖而出？让我们以观察者的视角，深入剖析其技术突破、市场动能与潜在风险！

阿里巴巴在2025年Apsara大会上公布了与英伟达的合作，聚焦“物理AI”能力，包括数据合成、模型训练、环境模拟和验证测试。具体而言，英伟达的AI开发工具（如机器人技术和自动驾驶平台）将整合进阿里云，增强其在AI基础设施领域的竞争力。行业专家指出，这一合作不仅提升阿里云的算力供给，还通过英伟达的Vera Rubin GPU支持Qwen3-Max的推理任务，性能较前代Qwen2提升30%。

从工程角度看，Qwen3-Max拥有超1万亿个参数，在代码生成和自主代理任务中表现出色，优于部分国际竞品。阿里云首席技术官周靖人表示，Qwen3-Max的本地化推理速度提升40%，得益于阿里自研CANN框架与英伟达CUDA的协同优化。然而，挑战在于英伟达芯片的获取受美国出口管制限制，阿里巴巴需依赖自研芯片（如T-Head PPU）作为后备，当前性能仅达英伟达H20的80%。

阿里巴巴首席执行官吴泳铭在Apsara大会上宣布，将在原定3800亿元人民币（530亿美元）三年AI投资基础上进一步加码，具体金额未披露。此举包括全球数据中心扩张（新增巴西、法国、荷兰等地），以及AI模型和芯片基础设施建设。行业专家观察，阿里云已保持国内33%的市场份额，2025年第一季度收入增长26%，AI相关产品贡献超20%。这一投资反映了阿里巴巴对AI“超智能”时代的战略押注，预计全球AI投资未来五年将达4万亿美元。

工程细节上，阿里云的数据中心采用自研液冷技术和高密度服务器，功耗降低15%，PUE（能效比）达1.2，优于行业平均1.5。新数据中心计划支持英伟达Blackwell架构GPU，单节点算力提升20%。但挑战在于，芯片供应瓶颈和晶圆价格上涨50%可能推高成本，阿里需通过规模化运营和政府补贴维持竞争力。

阿里巴巴的AI战略引发市场热烈反响。BABA股价2025年迄今上涨约90%，市值达3914亿美元。香港上市股票（9988.HK）单日涨近10%，创四年高点171.5港元。Morgan Stanley维持“增持”评级，目标价200美元，反映对阿里云收入增长的信心。Barclays和JPMorgan也上调目标价，称AI投资将推动云业务收入占比从10%升至15%。

行业专家指出，阿里巴巴的估值（前向P/E约16）远低于英伟达（28x），提供AI投资的低成本切入点。Cathie Wood通过ARK Invest增持BABA，凸显其对阿里巴巴AI潜力的看好。然而，地缘政治风险是隐忧，美国出口管制可能限制英伟达芯片供应，迫使阿里巴巴加速自研芯片部署。

2025年，全球AI市场预计达4000亿美元，年增长40%，云服务和芯片占50%。阿里巴巴的AI战略使其在国内云市场保持领先（33%份额），但全球仅占4%，远低于AWS（31%）和Azure（20%）。其Qwen3-Max和全球数据中心扩张计划，意在挑战亚马逊、微软等巨头。国内市场是核心驱动力，2024年AI芯片需求占全球25%，预计2026年达30%。

全球趋势显示，AI基础设施需求激增，90%企业计划2026年采用生成式AI。阿里巴巴通过与英伟达合作和自研PPU（7nm工艺，性能接近H20，），在国内市场形成竞争壁垒。但生态建设是挑战，其CANN框架需吸引更多开发者，预计2026年新增5万开发者。观察更广格局，印度和越南的半导体投资（18亿美元，）为阿里巴巴提供新生产基地，但制裁可能限制先进设备获取，短期内依赖SMIC的7nm工艺。

X平台上，投资者对BABA的AI前景乐观，但也担忧地缘政治风险和芯片供应稳定性。Yahoo Finance预测，阿里云2026年收入或达500亿人民币，AI驱动增长将成关键。

阿里巴巴以530亿美元的AI投资和英伟达合作，点燃了股价与市场潜力的双重火花，Qwen3-Max的推出更彰显其技术雄心。这篇文章通过剖析技术细节、战略布局与市场反响，旨在揭示阿里巴巴如何以AI+云战略重塑全球竞争力，评论其在芯片瓶颈下的突围潜力——2025年的AI赛道，阿里巴巴的豪赌或将重塑云服务与算力格局，成为国内科技崛起的先锋！

来源：万物云联网