摘要：荣威 M7 DMH 搭载的豆包深度思考大模型，基于千亿级参数训练与多模态交互技术，实现了从 “被动执行” 到 “主动服务” 的跨越。与腾势 N9 的六音区语音交互相比，该系统具备三大核心优势：

荣威 M7 DMH 搭载的豆包深度思考大模型，基于千亿级参数训练与多模态交互技术，实现了从 “被动执行” 到 “主动服务” 的跨越。与腾势 N9 的六音区语音交互相比，该系统具备三大核心优势：

语境理解能力：支持跨场景上下文关联，例如用户说 “下午要去机场接客户”，系统会自动联动导航规划最优路线、同步调整座舱至商务模式（关闭氛围灯、调低音响音量），并主动查询航班动态；

个性化学习：通过持续学习用户驾驶习惯、偏好设置，可智能适配座椅角度、空调温度等 128 项个性化参数，例如识别到儿童乘车时自动开启后座儿童模式（锁定车窗、开启儿童娱乐内容）；

多任务协同：可同时处理驾驶辅助、座舱控制、生活服务三类指令，例如在导航过程中，能同步响应 “播放舒缓音乐”“打开座椅按摩”“查询目的地天气” 等多重需求，响应延迟低于 0.3 秒。#8.58万起长续航混动荣威M7#

来源：沸腾扬扬