摘要：如今的制造业企业们正感受到来自多方面的压力。客户期望比以往更快交付定制产品，全球供应链也更加难以预测。在这种环境下，利用实时数据和 AI 技术做出更明智的决策，对于保持领先地位至关重要。

如今的制造业企业们正感受到来自多方面的压力。客户期望比以往更快交付定制产品，全球供应链也更加难以预测。在这种环境下，利用实时数据和 AI 技术做出更明智的决策，对于保持领先地位至关重要。

引领这一转变的是微软所称的“前沿企业”。这些公司通过改变工作方式来充分发挥人工智能的潜力。它们依靠“按需智能（on-demand intelligence）”运行，并依靠人类与 AI 智能体并肩工作的混合团队。它们行动迅速，快速扩展规模，并能更快地创造价值。

在这些公司中，AI 工具从简单的助手成长为了值得信赖的数字同事。这些企业已准备好为 AI 时代重塑工作流程乃至整个商业模式。它们不仅仅是在使用技术，而是在转变其运营、决策和创新的方式。

01 更清晰的前进道路

许多制造业企业仍在应对诸如老旧设备、数据分散、流程手工化以及熟练工人不足等基础问题。而一个更清晰的路线图，恰好能发挥关键作用。

因此，微软与 IDC 合作发布了《制造业企业拥抱AI技术赋能运营的成熟之路》报告。通过这一简短评估，可为你提供定制化报告和基准，显示当前所处位置，及下一步措施。

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个性化 AI 技术转型测试

02 真实的故事 真实的成果

我们正在见证更多客户，通过 AI 技术不断发展，转型努力：

• 山特维克（Sandvik）正在利用 Microsoft AI 重新思考其产品制造方式。

• 德事隆航空（Textron Aviation）正在使用 Microsoft Azure AI 解决方案（国际版），使飞机维护更快速、更智能。

• 富世华集团（Husqvarna Group）正通过 Microsoft Azure（国际版）自适应云提升效率，并已将生成式人工智能应用于工厂车间。

我们的合作伙伴也在提供进一步帮助。西门子正与微软合作，帮助制造业企业实现 AI应用的自动化和跨行业扩展；Sight Machine 正在将 AI 智能体引入工厂车间——为操作员提供实时帮助以解决问题并做出更好决策。

03 打破转型挑战？

对大多数制造业企业而言，也有这样一些挑战在转型中反复出现：

• 数据被困在孤岛或旧系统中

• 手动工作流程无法满足需求

• 随着工厂将更多机器连接到 IT 系统和云，安全漏洞显现

• 缺乏具备数字技能的工人

• 随着产品线以前所未有的速度扩展和变化，复杂性日益增加

虽然这些挑战不会自行解决，但前沿企业们会有方法正面应对它们，通过打破数据孤岛、更新基础设施、加强安全性、提升员工技能，并使数据在日常工作中易于使用。

04 如何将成熟度模型

用到你的企业中

IDC 的“数据驱动运营成熟度框架”通过五个阶段展示了企业如何逐步推进转型，而这些进展往往需要在数据、技术和人员三大领域同步展开。

01 数据

好用的 AI 应用需要建立在干净、可靠、且被有效组织的数据之上。许多制造业企业仍需打破数据孤岛，并建立单一的事实数据来源。云平台有助于保持实时互联与安全，并为 AI 应用的使用做好准备。

02 技术

数据就位后，就将进行数字化、连接和自动化。通常聪明的公司会参考更多行得通的案例——例如预测性维护或质量检查——并以此为基础进行构建。安全性必须融入每一步。

03 人员与流程

如果没有准备好熟练使用它的人员，最好的技术也难以发挥作用。管理者们需要引领变革，连接 IT 与运营，并组建融合数据科学家和工厂专家的团队。员工需要技能和工具，以便在 AI 技术的辅助下做出更快、更好的决策。

05 从试点到全面推广

许多制造商运行了试点项目，但不久便陷入停滞，前沿企业则会持续前进。它们拥有清晰的路线图，从而可以快速取得胜利，并始终专注于大局。它们向同行与员工分享所学知识，扩展基础设施，并在内部培养技能。许多企业设立了专属机构，以保持转型始终处于正轨上，而高管支持和清晰的衡量标准，让转型始终保持应有的势头。

06 从这里开始

• 整理数据：清点现有资源，弥补不足，并培养团队的数据技能。选择一个具有明确价值的简单试点项目，并尽早获得领导层支持。

• 基于数据发展：扩展数据收集和集中化的方式。实施治理，添加更多分析工具，组建专注于数字化转型的团队，并分享早期成果。

• 扩展与标准化：在合适的情况下使用云技术，标准化工具和平台，并确保团队真正实现跨职能，基于真实数据快速决策。

即使在更高的成熟度阶段，也要在适当的时候与合作伙伴共享数据，测试新技术，并确保对 AI 模型进行负责任的管理。

07 制造业 AI 技术转型的未来方向

制造业的未来是智能化、互联化并由 AI 技术驱动，领先的企业将是那些像前沿企业一样运作的公司。它们将把人工智能视为运营方式的一部分，而不仅仅是附加品，例如让员工与 AI 智能体形成工作搭档，并不断寻找新的方法来重塑可能性。

在微软，我们也将随时为你提供支持，正如我们与山特维克、德事隆、富世华、西门子和 Sight Machine 等领导者的合作，展示了制造业企业投身转型时所发生的变化。所以，无论你目前处于何处，都可以从今天开始！

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[1] IDC未来展望：2023年全球制造业预测,https://my.idc.com/research/viewtoc.jsp?containerId=US48630122&referrer=/

来源：opendotnet