摘要：在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，人工智能技术正以前所未有的速度重塑着各个行业的格局。从企业数据存储与管理到智能决策支持，从零售行业的精准营销到制造业的节能创新，AI的力量无处不在。
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，人工智能技术正以前所未有的速度重塑着各个行业的格局。从企业数据存储与管理到智能决策支持，从零售行业的精准营销到制造业的节能创新，AI的力量无处不在。
4月25-26日，将在上海龙之梦大酒店举办DA数智大会，本次会议汇聚来自 Alluxio、Zilliz、阿里云、OpenText、Altair、ProtonBase、数势科技、腾讯云等顶尖企业的技术领袖与行业专家，围绕AI存储范式、全球化战略、智能搜索、数据智能体、零售数智化、金融数据分析、制造业全链路实践、数据基础设施革新等前沿议题展开深度分享，为企业提供从技术架构到商业落地的系统性解决方案，为与会者开启一场探索AI时代数据创新的精彩之旅。
随着DeepSeek等大语言和多模态大模型的技术边界持续突破，全球AI训练集群规模已迈入百万卡级别，单次训练任务的数据吞吐需求突破PB/小时的级别。这场由算法创新驱动的“AI风暴”正深刻重塑着基础设施架构的核心规则，其中，存储侧的性能、扩展性、成本效率与数据主权控制，已成为决定企业AI成败的关键要素。Alluxio通过重塑企业AI存储范式，帮助企业构建高性能AI数据底座以应对I/O挑战，提升AI算力的效率与性能，被广泛应用于生成式AI、自动驾驶、AI制药、金融量化以及视频渲染等场景。
傅正佳将从AI存储所面临的主要挑战、存储破局新范式、Alluxio技术架构和最新版本核心能力、权威MLPerf Storage测试结果解读以及提高AI工作负载性能的Alluxio缓存策略及典型案例等多个维度展开分享。
在全球化的浪潮下，越来越多的科技从创办第一天起就立足于全球化。本次演讲将系统呈现Zilliz作为开源技术创新企业，在北美市场拓展过程中构建的体系化实践框架。
郭人通将深度解析市场进入策略的迭代演进、产品本地化的关键决策、跨文化团队的管理范式，以及在开源商业化模式上的创新突破，通过真实商业场景中的经验沉淀，为技术驱动型企业的全球化发展提供可复用的方法论。
听众将获得科技企业全球化战略的实战经验，掌握技术产品全球化落地的关键成功要素，学习跨地域团队管理的创新方法论，借鉴开源商业化在全球市场的实践路径。
邢少敏将介绍阿里云AI搜索在Agentic RAG、Graph RAG、多模态搜索等多个方向上的关键技术和难点，以及这些关键技术如何落地到开箱即用AI搜索服务和面向开发者的AI搜索开放平台，同时介绍具体客户场景落地的案例。
演讲内容涵盖阿里云AI搜索简介、关键技术解读、产品落地以及AI搜索未来方向等。听众将收获Agentic RAG相关技术实践、阿里云AI搜索相关产品和客户案例等宝贵信息。
随着DeepSeek技术的不断演进及其应用场景的多元化，AI Agent市场正迎来前所未有的增长机遇，尤其在企业数字化转型的背景下，智能数据分析和决策支持将成为企业运营的核心。
李飞博士将深入探讨数势科技的SwiftAgent如何全面融入DeepSeek，带来卓越的创新价值。分享内容包括DeepSeek对Agent领域和自然语言交互式数据分析产品创新的重要影响、数势科技SwiftAgent与DeepSeek的深度结合、行业落地实践、技术难点与解决思路以及总结与未来规划等。
听众将认识到DeepSeek在智能分析决策Agent领域的重要作用，技术团队将深入了解AI在自动化数据准备与语义构建中的技术架构和路线，管理团队与业务部门将掌握可落地的AI结合路径和最佳实践，助力企业在AI时代实现转型与升级。
本次分享聚焦腾讯云在零售行业的大数据技术创新与落地实践，围绕多源异构数据集成、用户标签精准营销、实时数仓与数据大屏等核心场景，解析如何通过大数据产品构建零售数据体系，探讨大数据技术如何驱动业务增长、优化运营效率，并分享全球零售巨头W公司的成功转型案例。
黄刚将从大数据技术在零售场景落地的创新与挑战、零售行业典型业务场景及腾讯云大数据解决方案、场景最佳实践以及AI+大数据时代的零售行业机遇探索等方面进行详细阐述。
听众将了解零售行业多源数据整合与实时分析的核心技术路径、用户标签精准圈选、实时大屏等典型场景的落地方法论、如何围绕降本增效、精准营销等目标设计数据架构以及AI与大数据融合下零售业的未来机遇与挑战。
OpenText 首席解决方案顾问刘定强：《AI时代的大数据分析平台及其在金融行业的应用》在数据分析技术从传统报表、自助BI向AI驱动不断演进的过程中，企业逐步实现了从人工经验决策到自动化模型预测的跨越式发展，但面对现实世界中海量数据的实时分析需求以及AI时代对数据平台提出的“单一事实来源、统一分析视图、高性能高并发”核心要求，传统架构面临严峻挑战。
为应对上述挑战，Vertica通过MPP列式计算架构实现了万亿级数据秒级响应，依托云原生存算分离架构灵活扩展资源，拥有丰富的库内机器学习和高级分析算法，遵循标准和成熟友好的技术生态，高效助力企业构建智能决策中枢。
刘定强将深度解析在金融领域如何通过统一分析平台释放数据价值，加速数据分析的智能化跃迁，内容包括数据分析技术演进与时代挑战、Vertica的解决方案和架构特点以及Vertica在金融行业的落地实践等。
Altair 数据科学家杨国宇：《从传感器到智能决策：数据驱动企业发展与ESG创新的全链路实践》在当今数字化时代，制造业正面临着前所未有的变革。本次演讲将深入探讨数据在制造业研产、服务、节能及 ESG 等各个环节的应用。通过真实案例，展现数据如何跨部门流转并创造价值，最终结合GRAPHRAG知识图谱与LLM大语言模型，构建企业级智能知识库，实现数据驱动的节能决策与ESG创新。
杨国宇将从将单条数据串进整厂数字化体系做应用、机器学习在制造业应用中的实际案例、GraphRAG在制造业场景的具体应用成果、业务专家无需代码运用 AI 的方法与途径以及LLM（DeepSeek）在制造业未来可能的应用场景等方面展开分享。
听众将深入了解制造业数据从采集到应用的完整路径、各部门如何利用数据解决实际业务问题以及节能与智能知识库构建的前沿技术应用。
阿里云智能集团高级技术专家、数据湖平台团队负责人李劲松：《OpenLake：面向AI时代的数据基础设施演进》传统的数据基础设施在面对海量数据、多样化数据类型以及实时处理需求时，逐渐暴露出灵活性不足、成本高昂、扩展性有限等问题。OpenLake作为一种新型的数据基础设施架构，融合大数据、搜索、AI一体化方案，为企业提供更灵活、更经济、更高效的AI应用场景支持，助力企业更好地应对AI时代的挑战与机遇。
李劲松将围绕面向AI时代的数据基础设施演进、OpenLake：大数据/搜索/AI一体化、统一存储建设、统一元数据建设以及大数据+搜索+AI多引擎融合等内容进行分享。听众将从技术发展视角了解面向AI时代的数据基础设施演进、OpenLake架构所需的核心技术能力以及面向大数据AI一体化融合的应用案例。
阿里云 DataWorks高级技术专家许日：《DataWorks Copilot在ETL与BI的应用实践》DataWorks Copilot依托前沿的大模型技术，构建了一套贯通数据全生命周期的AI for Data技术链路。产品能力贯穿数据集成、数据建模、数据开发以及数据治理等核心环节，不仅显著提升了开发者的工作体验与效率，更在数据分析场景中以数据洞察和ChatBox等创新形式提升数据消费的效率和体验，发挥数据价值。
DataWorks Copilot已在阿里巴巴集团内部实现大规模覆盖，服务于数以万计的用户，并在阿里云平台上为互联网、零售、汽车、金融等多个行业提供了全面的应用支持与实践。许日将介绍DataWorks Copilot演进路线、产品实践及创新、大模型应用技术及创新以及未来畅想及突破等内容。
听众将了解AI对大数据开发领域带来的变化与影响、通过AI技术提升数据消费能力以及大模型技术的应用与实践。
ProtonBase 产品与解决方案负责人刘一鸣：《Data Warebase：实时湖仓·多模检索》随着生成式AI和大模型技术的飞速发展，数据湖技术面临前所未有的挑战与机遇。在海量、非结构化数据的存储与处理方面，如何在提升实时性、计算效率的同时，确保高效存储，成为当下数据平台的核心难题。
本次演讲将深入解析如何通过创新的 Data Warebase（Data Warehouse + Database）架构，构建高效、可扩展的AI驱动数据湖解决方案。刘一鸣将重点探讨数据湖与AI融合的技术挑战与机遇、即时湖仓（Instant Lakehouse）技术演进与实践、多模态数据处理与检索技术、实时特征工程与AI应用支持以及实践应用场景与案例分析等内容。
听众将深入理解生成式AI时代数据湖架构的核心挑战与技术需求，学会通过即时湖仓技术、多模态数据处理与实时特征工程打造高效的AI驱动数据湖，掌握如何在数据湖环境中实现TP/AP一体化，突破传统架构瓶颈，提升数据处理与智能化水平，获取AI与数据湖深度协同的最佳实践，助力生成式AI与大模型应用在多个行业中的成功落地。
王峰将分享AI时代对数据基础设施的要求、如何构建统一的AI多模态数据管理底座、不同多模态数据计算的方案与优势以及大数据AI一体化平台构建思路等内容，听众将从技术发展视角了解面向AI时代的数据平台演进，了解Data+AI一体化平台所需的核心技术能力以及面向Data+AI一体化数智平台的应用案例。
腾讯 数智开发平台WeData研发负责人，腾讯专家工程师史汉发：《面向Data+AI的新一代数智开发平台》传统的大数据平台和AI为两套独立系统、数据需在两套系统间做数据拷贝，面对海量、多模态数据处理需求时，逐渐暴露出开发、使用成本高昂、系统复杂度高等问题，企业亟需一个能够降低技术使用门槛的Data与AI一体化开发平台。
史汉发将深入解析如何构建面向Data+AI的新一代数智开发平台，为用户提供一体化的Data+AI开发环境，包括数据、机器学习模型及大型语言模型开发和全生命周期管理，助力企业数据以最快的速度拥抱AI，落地业务，产生价值。
演讲涵盖LLM时代数据平台的挑战与机遇、Data+AI一体化平台的关键技术、WeData：新一代Data+AI一体化数智平台架构、WeData：新一代Data+AI一体化数智平台应用以及总结与展望等内容。听众将从技术发展视角了解面向AI时代的数据平台演进，了解Data+AI一体化平台所需的核心技术能力以及面向Data+AI一体化数智平台的应用案例。
闪电演讲（免费）
在会议召开的第一天下午，我们组织了闪电演讲，聚焦AI和大数据技术从实验室到市场的转化路径，探讨如何构建符合用户需求的产品体系。演讲围绕数据和大模型技术创新、产品设计、用户需求洞察等核心议题展开，邀请来自OpenText、英博数科、浪潮KaiwuDB、Zilliz、网易数据智能、合合信息、亿信华辰的专家，分享新技术应用落地和产品商业化实战经验，共同探索技术规模化落地的黄金法则。
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来源：DataFunTalk
