昇腾AI框架论坛成功举办

摘要：2025年9月19日，在华为全联接大会2025（HUAWEI CONNECT 2025）期间，昇腾AI框架专题论坛顺利举办。该论坛聚焦大模型与科学智能创新成果，汇聚上百位技术领袖、社区运营专家、模型开发者演讲、参会，共同分享AI框架领域技术发展趋势与生态建设成

2025年9月19日，在华为全联接大会2025（HUAWEI CONNECT 2025）期间，昇腾AI框架专题论坛顺利举办。该论坛聚焦大模型与科学智能创新成果，汇聚上百位技术领袖、社区运营专家、模型开发者演讲、参会，共同分享AI框架领域技术发展趋势与生态建设成果。

当下，大模型以更大的参数规模不断演进，超节点等新的硬件架构设计形式，对AI框架这一基础软件也提出了新的要求，AI开源事业也在持续加速发展。华为于2020年3月开源的昇思MindSpore AI框架，作为业内首个原生支持大模型、科学智能创新的AI融合框架，面向大模型及硬件创新，迭代至2.7版本，支持超节点释放极致性能、持续演进，助力大模型训练加速。

昇思MindSpore业务总经理、昇思开源社区理事长丁诚分享了业界软件开源的趋势与昇思开源5年多来的技术成果与生态进展。丁诚指出，人工智能技术迭代速度前所未有，开源共建是加速产业发展的关键路径，这对AI基础软件提出了更开放、更高效、更极致的要求。昇思MindSpore基于技术创新与生态共建双轮驱动，发展1700多个伙伴、打造2700多个行业解决方案，支持50多个国内外主流大模型。

面向开源社区与开发者，MindSpore与业界主要社区如书生社区、启智社区、Gitee等深度协同，共建繁荣开源生态，并支持昇腾-PyTorch适配社区2.7.1版本，复用MindSpore的昇腾亲和能力。昇思开源社区开放治理，持续投入技术专家、算力资源等加大AI人才培养全链路支持，与开发者共成长。

昇思MindSpore业务总经理、昇思开源社区理事长丁诚

华为AI基础软件科学家、昇思MindSpore首席架构师金雪锋带来了《昇思AI框架亲和昇腾，释放超节点极致性能》主题分享。金雪锋分享了昇思MindSpore的技术竞争力构建进展、昇思超节点亲和架构设计思路与版本计划、路标。

昇思框架技术纵横开展，纵轴南向昇腾亲和加速，实现处理器级、集群级协同，通过静态图整图编译优化和下沉执行、动态图多级流水下发、多维并行、自动策略寻优、不重启快恢等技术，支持大、中、小模型训练加速；北向对接主流生态如vLLM/sglang/openCompass/BMTrain/HuggingFace社区等，实现大模型day0迁移。

面向未来，算力架构的变化将成为AI框架演进的主要因素，昇思将提供声明式多维混合并行能力、计算与状态分离技术、扩展并行架构MPMD等能力，释放超节点极致性能。

华为AI基础软件科学家、昇思MindSpore首席架构师金雪锋

随后，上海人工智能实验室大模型中心产品运营负责人葛佳烨在《创新引领，开源助力:书生大模型携手昇思共建开源开放体系》主题中分享书生大模型体系，InternLM、InternVL、InternThinker、Intern-S1等开源模型。2025年起，书生大模型体系携手昇思，共同赋能社区。书生大模型和昇思联合发布实战营活动，通过学习、打卡、比赛等活动联合培养昇腾AI开发者，共建昇思社区。司南OpenCompass大模型评测体系携手昇思共建开源生态库，欢迎开发者通过社区实习任务共建开源社区。

上海人工智能实验室大模型中心产品运营负责人葛佳烨

上海交通大学学生创新中心AI Lab负责人肖雄子彦老师在《基于昇思创新训练营打造AI人才全链路培养》的演讲中，详细分享了上海交大与昇思共同打造的AI人才全链路培养体系，以课赛结合的模式构建人才储备池，并取得了丰硕的成果。未来，双方将继续开展生态合作，共建昇思开源实验室、打造人才成长地图、壮大昇思生态、深化产教融合。未来持续通过长三角昇思创新训练营，帮助学生完成从“学习者”到“共建者”的蜕变。

上海交通大学学生创新中心AI Lab负责人肖雄子彦

深圳湾实验室博士后、昇思MindSpore资深开发者刘许晗介绍了自2023年开始使用昇思用于药物化学的人工智能算法库，图神经网络与强化学习算法库以及AI原生的分子对接算法的开发，为昇思贡献大量PR与代码，并积极共建技术SIG，邀请行业头部单位昌平实验室、深圳湾实验室、西湖大学等多所高校科研院所的数十位专家定期开展直播，暑期学校和开源实习辅导。与开源社区合作的MindSpore SPONGE暑期学校已历3年，覆盖3000多位开发者，刘许晗鼓励开发者持续，一起融入、建设开源生态。