摘要：入行15年的Web开发者CarlaRover，前段时间在办公室里哭了半小时，不是因为初创公司的资金出了问题，也不是团队闹了矛盾，而是她靠AI编程工具Copilot赶出来的项目，最后得全部推倒重来。

入行15年的Web开发者CarlaRover，前段时间在办公室里哭了半小时，不是因为初创公司的资金出了问题，也不是团队闹了矛盾，而是她靠AI编程工具Copilot赶出来的项目，最后得全部推倒重来。

Rover2010年就进了软件行业，现在正和儿子一起做一家初创公司，帮不同市场做定制化的ML模型。

本来想着用“氛围编程”能快点出成果，毕竟现在AI工具都吹得天花乱坠，说能省不少时间。

她当时把代码全丢给Copilot，自动审查完的文件连看都没看，觉得AI总能靠谱，可等手动检查的时候，bug多到离谱，后来用第三方工具查，又找出更多问题。

无奈之下，整个项目只能推倒重来，看着自己花了功夫的东西全白费，Rover没忍住，崩溃哭了半小时。

很多初创团队都有过这种“赶进度走捷径”的想法，尤其是AI工具把“高效”挂在嘴边的时候，很容易让人放松对细节的把控。

Rover后来在采访里说，当时真把Copilot当员工用了，啥都敢丢给它处理，现在回想起来，这步棋走得太急了。

她还把“氛围编程”比作鸡尾酒餐巾，说开发者能在上面随便勾勒想法，听着挺自由，但真要处理那些想直接上线的AI代码，比带娃还累。

AI模型总会用各种你想不到的方式把事搞砸，有时候编个不存在的包名，有时候偷偷删了关键信息，甚至还会埋个安全漏洞在里面。

Linux之父之前也调侃过，说“VIBE”这词儿，其实是“效率很低，但娱乐性拉满”。

本来想靠AI省点劲，结果最后花在纠错上的时间比自己写代码还多，这种“看似高效实则麻烦”的情况，怕是不少用过氛围编程的开发者都有体会。

Rover遇到的麻烦，其实不是个例，之前Fastly做过一份调研，近800名开发者里，大部分人都得花额外时间修复AI生成的代码，而且这事还特别依赖高级开发者。

初级同事经验浅，往往看不出那些藏得深的问题，最后核查的压力全压在老程序员身上。

20年经验的Feridoon Malekzadeh也有类似感受，他自己开了家初创公司，常用Lovable这种氛围编程平台，还靠AI做过一个小应用，专门给60-70岁的人生成Z世代互联网黑话。

Malekzadeh说，这更像雇了自家那又犟又横的青春期孩子帮忙，一件事得反复说十五遍，最后它只做了一部分，还顺手搞了堆没要求的东西，甚至把别的事也搞砸了。

他还大致算过自己的时间分配：50%用来写AI的需求指令，10-20%是真正的“氛围编程”，剩下30-40%全在“氛围修复”，要么改AI弄出来的bug，要么删那些没用的“脚本”。

想靠AI提高效率，结果反倒成了AI的“保姆”，天天围着它的错误转，这种落差感，估计不少开发者都能共情。

AI惹的麻烦多了，自然就有人专门来收拾，最近圈里还冒出个新职业，叫“氛围编程清理专家”，专门帮人修复AI生成的代码。

有网友调侃，这活儿最少每年能拿10万美金，这种职业的出现也算是市场的“自然反应”，毕竟AI闯的祸总得有人兜底。

只是想想挺有意思的，以前程序员是靠写代码解决问题，现在反倒要专门有人来“收拾”代码的烂摊子，这算不算技术发展里的一种“反向需求”？

除了费时间，氛围编程还藏着安全隐患，Fastly的开发总监AustinSpires做了20多年编程，他说氛围编程总想着图快，结果动不动就搞出些新手才会犯的低级错误。

通常的情况是，工程师得反复审查代码，告诉AI“你这儿搞砸了”，AI倒是秒回“you’reabsolutely right”，态度好得没脾气，但问题该没解决还是没解决。

IT管理公司NinjaOne的首席技术官Mike Arrowsmith也说，做了20年软件和安全，从没见过这么多新的IT盲点和安全坑位，尤其是初创公司，最容易踩进去。

传统写代码时的审查流程不是多余的，那些看似麻烦的步骤，其实是在堵漏洞，氛围编程常跳过这些流程，看似省了时间，实则把风险埋在了后面，万一安全出了问题，对初创公司来说，可能比晚几天上线的损失大多了。

除了安全，AI编程还悄悄影响着年轻程序员的成长，硕士毕业的ElvisKimara现在在做AI交易平台，他说氛围编程让工作变得更难了，还特别没成就感。

AI轻而易举就能把基础代码搞定，自己动手解决问题时那种多巴胺快感，现在基本没了。

更让人担心的是，他上一份工作里，有些资深开发者都不愿意带新人了，要么是自己还没搞懂氛围编程，要么干脆把带人的事也甩给AI。

AI能帮新人快速入门，结果反倒断了“老带新”的传承，年轻程序员没机会在实际解决问题里积累经验，遇到AI搞不定的问题，连个能问的人都没有。

不过Kimara也说，就算以后成了高级工程师，还是会用氛围编程，毕竟它确实能当加速器，只是这种“又爱又恨”的心态，不知道会伴随多少年轻开发者的成长。

氛围编程确实改变了开发者的工作方式，Rover靠它优化了用户界面，Malekzadeh最后干的活也比以前多，高级开发者用它把代码投入生产环境的概率，也比初级开发者高不少。

但它带来的坑也实实在在，95%的程序员要给AI“擦屁股”，安全漏洞藏得深，年轻开发者没了成就感，行业传承也受了影响。

氛围编程不是不能用，只是不能全靠它，人工审查这关无论如何都不能省，开发者也得从“写代码的人”变成“管AI写代码的人”。

以后的程序员，可能得花更多时间引导AI、纠正AI，甚至在AI出问题时担起责任，这听起来像是份“额外的工作”，但或许就是技术发展里不得不交的“学费”。

毕竟AI再聪明，也没办法像人一样考虑全局，那些藏在代码里的细节和风险，最终还得靠开发者自己把关。

来源：墨史浅吟