摘要：2025年9月19号，谷歌DeepMind跟NYU、斯坦福这些顶尖机构一起，发了篇20页的论文。

2025年9月19号，谷歌DeepMind跟NYU、斯坦福这些顶尖机构一起，发了篇20页的论文。

老实讲，这论文一出来，数学圈和AI圈都炸了，他们说用AI在三种流体方程里，找到新的“不稳定奇点”了。

本来想简单说“AI帮数学解题”就行，但后来发现没讲清奇点是啥，大家可能还是不懂，得慢慢掰扯。

这“奇点”到底是啥？其实就是流体方程遇到极端情况时，会算出速度、压力这些物理量变成“无限大”，这在现实里根本不可能，所以一直是个谜。

以前数学家靠手算、靠传统计算机模拟，折腾半天也没个准信。

这次谷歌团队用的是“物理信息神经网络”，简称PINN。

跟普通AI不一样，它不用喂一大堆数据，而是直接把流体方程的规矩装进神经网络里，让AI照着这些规矩学，最后算出的误差特别小，说出来你可能不信，相当于预测地球直径就差几厘米。

更有意思的是，他们还发现个规律：奇点越不稳定，它的一个关键属性就越靠近直线分布。

毫无疑问，这一下就把流体方程里没被发现的数学结构给揪出来了。

以前总觉得奇点这东西没规律可循，现在AI一介入，居然有了清晰的模式，这对数学和物理研究来说，可不是小突破。

不过光说AI厉害还不够，这奇点为啥能让数学家纠结一百年，还得从那千禧年大奖说起。

早在1822年，法国数学家Navier就提出了描述流体运动的方程，23年后爱尔兰的Stokes又把它完善了，这就是咱们说的“纳维-斯托克斯方程”。

平时飞机能飞、飓风会形成，都能用这方程解释。

但有个问题一直没解决：这方程的解到底是不是“光滑”的，会不会在某些时候出现奇点？

2000年的时候，克雷数学研究所把这问题列为“千禧年大奖难题”，谁能解决就给100万美元。

这么多年过去，就一个难题被破解了，剩下的都难住了全世界的数学家。

华裔数学家陶哲轩之前也研究过这方程的解，可没找到奇点的实锤证据。

说实话，这问题不光是理论上的事儿。

你想啊，要是能提前知道天气预报里啥时候会出现奇点，台风、洪水的预测就能更准，飞机设计的时候，也能避开气流奇点带来的危险。

所以这次谷歌AI找到奇点，才这么受关注。

当然了，这事儿能成，除了AI给力，还有个华人博士得重点提提。

这篇论文的第一作者YongjiWang，现在是NYU的博士后，还在斯坦福当访问博士后。

他的学历可不简单，上海交大本科毕业，又在港大拿了另一个本科，之后去剑桥读硕士、MIT读博士。

研究方向就是用AI解决流体力学、地球物理这些领域的问题，之前还因为开发流体模拟AI模型拿过奖。

这次研究里，他负责的是把数学规律嵌入PINN的模块，简单说就是让AI更懂数学、更懂物理。

他自己也说，思路就是“让AI懂物理”，不是单纯拟合数据，而是让AI像数学家一样理解方程背后的规律。

如此看来，他在这个团队里，绝对是关键角色。

能在这么顶尖的合作项目里挑大梁，咱华人学者的实力是真没的说。

现在回头看这事儿，谷歌AI找到奇点，不光是可能拿那100万大奖，更重要的是开了个好头，把数学思维和AI结合起来，说不定以后更多百年难题，都能这么被攻克。

而且这成果很快就能用到实际中，天气预报、飞机设计、甚至心血管研究，都能沾光。

搞不清以前谁会想到，AI能帮着数学家解决百年难题。

但现在事实摆在这里，以后科研的路子，可能真要变一变了。

来源：墨史浅吟