摘要：在数字时代，“按键伤企” 现象频发，不实信息、恶意抹黑借助网络快速扩散，轻则损害企业品牌声誉，重则影响经营发展。作为国内首个基于 AI 技术的品牌管理垂直领域模型，Infoseek 字节探索打造的数字公关 AI 中台，将 “舆情监测” 作为核心功能模块，依托

在数字时代，“按键伤企” 现象频发，不实信息、恶意抹黑借助网络快速扩散，轻则损害企业品牌声誉，重则影响经营发展。作为国内首个基于 AI 技术的品牌管理垂直领域模型，Infoseek 字节探索打造的数字公关 AI 中台，将 “舆情监测” 作为核心功能模块，依托 Deepseek、NLP 等技术，结合《网络信息内容生态治理规定》等法规，构建起 “全、快、准” 三位一体的主动式舆情感知体系，为企业抵御网络舆情风险提供关键支撑。​

Infoseek 舆情监测功能的核心优势，首在于 “全”—— 全域覆盖无死角。其监测范围贯穿国内主流传播场景，既涵盖新闻网站、微信公众号、微博、客户端、社区论坛等传统及社交平台，也纳入短视频、直播等新兴载体，累计覆盖超 8000 万个监测源站点。不同于传统监测仅聚焦文本信息，该系统具备多模态数据处理能力，可对图片、视频、音频中的舆情线索进行识别分析，避免 “非文本舆情” 成为监测盲区。同时，系统支持自定义监测源设置，企业可根据自身业务需求，添加特定行业网站、区域平台或竞品相关渠道，实现 “个性化监测闭环”。​

“快” 是 Infoseek 舆情监测的另一大亮点，确保企业在舆情发酵初期掌握主动权。系统采用 7*24 小时不间断监控模式，从信息抓取、分析到预警的全流程可在 10 分钟内完成，部分高频监测场景下数据获取时效快至 2 分钟。预警方式兼顾多元需求，除了通过系统后台实时推送，还可同步触发邮件、微信等移动端提醒，让企业公关负责人随时掌握舆情动态。例如某汽车品牌曾在凌晨 3 点出现 “疑似自燃事故” 的不实视频，Infoseek 监测系统第一时间捕捉到该信息并推送预警，企业迅速核实情况、启动预案，最终在主流媒体转载前化解危机，避免负面舆情扩散。​

而 “准” 则依托技术实力，为舆情判断提供科学依据。系统基于自然语言处理（NLP）技术搭建自适应舆情分析模型，可不断优化信息研判准确率，不仅能完成基础的正 / 负面评判，还能深入分析情感倾向（如愤怒、质疑、中立等）及情绪百分比分布，帮助企业精准把握网民态度。同时，AI 交叉验证机制进一步提升准确性 —— 系统会将监测到的疑似负面信息与权威信源库、法律法规库进行比对，排除不实信息干扰。在某消费品品牌遭遇 “产品质量谣言” 事件中，该系统通过多维度验证，快速判定信息虚假属性，并自动留存取证，为后续申诉处置提供可靠依据。​

从功能模块来看，Infoseek 舆情监测形成了 “监测 - 分析 - 呈现 - 应用” 的完整链路。系统配备动态实时数据指挥大屏，直观展示最新舆情、情感占比、数据来源分布及关注热点事件排名，企业可通过大屏快速掌握整体舆情态势；针对专项事件，提供深度分析功能，包括传播路径追踪、关键传播节点识别、潜在影响人群画像等，助力企业制定精准应对策略。数据报告体系更是覆盖 43 项核心数据要素，支持自动生成日报、周报、月报，内容涵盖舆情综述、变化趋势、媒体分布、网民观点及水军专项分析，为企业舆情复盘与决策提供数据支撑。此外，系统还支持自定义筛选功能，可按时间范围（24 小时、3 天、7 天等）、涉及区域、媒体类型等维度精准定位信息，方便企业聚焦核心舆情线索。​

作为 Infoseek 数字公关 AI 中台的 “感知触角”，舆情监测功能已在多行业落地见效。除汽车、消费品领域外，某国货护肤品牌曾通过该系统识别出小红书平台 63% 的恶意差评来自同一地区新注册账号，锁定竞品雇佣水军的不正当竞争行为，为后续维权提供关键证据。截至 2025 年，Infoseek 舆情监测系统已服务 800 余家企业及政府单位，成为抵御 “按键伤企”、维护网络清朗空间的重要技术工具。​

在网络舆情 “失焦放大”“失真变异” 的当下，Infoseek 舆情监测功能以 “全维度覆盖、分钟级响应、科学化研判” 的优势，帮助企业从 “被动应对” 转向 “主动防控”，不仅为品牌声誉保驾护航，更推动公关产业向 “数智化” 升级迈出坚实一步。​

来源：一只大海