摘要：在最新一期的《王牌对王牌》节目中，老戏骨唐国强老师犹如“孔明附体”， 与现场嘉宾辩论“AI演员是否会取代人类演员”，以一敌众的阵势被网友们调侃为 “ 舌战群儒” 。

在最新一期的《王牌对王牌》节目中，老戏骨唐国强老师犹如“孔明附体”， 与现场嘉宾辩论“AI演员是否会取代人类演员”，以一敌众的阵势被网友们调侃为 “ 舌战群儒” 。

唐国强老师的话锋尖利，他 引用表演理论家斯坦尼斯拉夫斯基的观点，论证了表演需要精准性， “基于大数据的AI，至少演技吊打现在99%的所谓‘演员’”。他还举 《哪吒之魔童闹海》的例子，论证观众真正在乎的是内容，而不是是否有真人出演。

那么，AI真的会取代人类演员吗？

不知道，但AI确实正在颠覆影视行业。

科幻电影曾无数次描绘未来影视行业的图景。

比如在电影《她》中，主人公只需和操作系统交谈，就能获得即时回应与陪伴；在《少数派报告》里，侦探用手势在空中快速拼接影像，重建完整的故事场景。那时我们以为，这些只是编剧开的一个浪漫脑洞。它可能会实现，但应该只在遥远的将来。

然而今天，AI不再只是银幕上的幻想，它正全方位地重塑影视行业：编剧借其构建故事脉络，导演靠它预演分镜，演员靠它完成“替身”……

文/一只呀 混沌商业研究团队

剧本环节

影视产业的源头，往往从编剧的笔下开始。而如今，大家印象中孤灯书写的编剧形象，正逐渐变成人机协作的新模式。

2024 年中国 AI+影视市场规模已达到约 265 亿元人民币，其中 AI 在编剧环节的应用虽然仅占比约 4%，但增长势头强劲，特别是在微短剧和网剧中，比例远高于传统电影和电视剧。许多项目的第一版故事框架已经交由AI 完成，编剧更多承担二次加工和润色工作。

一位编剧可能会先向AI输入“都市、爱情、轻喜剧”等关键词，AI快速生成三个不同版本的故事大纲。编剧选定其一后，再次指令AI“扩展高潮戏，增加戏剧冲突”，AI据此生成详细场景和对白，最后由编剧打磨核心细节，完成人性化的临门一脚。

实践层面，已有诸多案例落地。比如澳门蒸汽时代影业团队开发的AI 编剧系统，可以在2-3小时内生成一部三到五万字的完整剧本，已助十余部进入拍摄流程。微短剧《中国神话》更是以高达80%的 AI 参与度完成了编剧工作，从文本生成到主题提炼几乎全部交由机器完成。

尽管一线编剧对AI态度分化，但对于绝大部分中小编剧而言，AI无疑是一个高效的工具。它可以迅速搭建故事框架、提供不同版本的设定选择，还能在灵感枯竭时给予新的思路。在内容需求空前扩张的当下，这种效率优势绝对是巨大的。对中小制作公司和初入行的创作者而言，更是“上手就能跑”的利器。

但，这就是全部了吗？

编剧、导演兼AI创业者孙武在接受「定焦One」的采访时曾指出，AI能够批量生产符合市场口味的商业剧本，却无法模仿伯格曼和塔可夫斯基。

AI生成的，更多是处于豆瓣6-7分区间的标准化商业剧本。它们符合市场框架，也因此具备较强的可替代性。而那些凝聚着人类独有的思想深度与哲学灵光的作品，仍是算法难以复制的精神高地。但这恰恰解放了创作者：他们将类型化、流程化的工作交给AI，从而更专注于那些真正需要人性洞察与共情的叙事。

所以本质上来看，AI并没有消灭创作，而是重新划分了创作的疆界。它承担了“达标”的内容，人类则依然负责“超越”的部分。未来编剧的价值将不再只是写，而在于如何与AI协同，成为故事灵魂的守护者与提升者。

制作环节

如果说编剧是影视的源头，那么制作环节就是AI落地最深、变革最为剧烈的领域。

在好莱坞，AI已悄然改写了大工业制作的游戏规则。网飞（Netflix）的《爱、死亡与机器人》系列中，某些集数利用AI生成复杂背景和超现实色调，将原本需要数周手工渲染的工作压缩至几天。同样，迪士尼的《曼达洛人》采用了StageCraft技术，将虚拟远古森林、外太空荒漠“搬”进摄影棚，演员不必再对着绿幕凭空想象，后期阶段的工作量也大幅减少。

更令人惊叹的是，AI模糊了真实与虚拟的边界。很多观众可能并未察觉，他们刷到的某些网红短剧，其主角的脸可能是由AI无缝替换。不仅如此，一些中小成本剧集因演员档期问题，也借助AI技术完成了补拍。技术成熟度之高，已足以让普通观众难辨真假。

影视制作流程同样因AI发生了翻天覆地的改变。许多剧组开拍前，不再依赖分镜师一笔笔画图，而是直接生成预演视频。比如拍摄历史题材剧集时，可以先让AI生成战争场面的预演片段，方便导演调度镜头和后期规划。短剧行业的分镜绘制甚至全由AI完成，许多项目可在几小时内完成全部镜头预览。

在后期领域，一些重复性的工作正被AI迅速替代，大量初级后期工作者因此失业。另外，由于AI工具使用门槛降低，很多中小团队已能自主完成特效、调色等任务，大厂的外包需求相应减少。另一方面，AI换脸、数字人代演等技术，也引发新的伦理争议与现实困境。

如何界定数字肖像权？AI生成的内容版权属于谁？这些问题不再是理论探讨，而是摆在行业面前的现实挑战。

与此同时，新的机会也在诞生。在今天的片场和后期公司，最受欢迎的早已不再是单纯掌握软件操作的“技术工”，而是那些既懂视觉叙事，又擅长用提示词与AI沟通的新型人才。AI重置了赛场规则，未来的视觉叙事，必将属于那些既保有审美直觉，又敢于拥抱算法的人。

宣发环节

电影制作完成后，如何被更多观众看到，属于宣发的工作范畴。

我们或许都曾有这样的体验：在短视频平台偶然刷到一部电影，它的某个片段、一句台词，或者一张海报，莫名击中了我们。于是记住它的名字，甚至为此买下一张电影票。而如今，这场邂逅，很可能是由AI精心计算而推动的。

以往的电影营销往往依赖于大规模地推、传统媒体广告和明星路演。而现在，通过AI对海量用户行为的数据分析，片方便能够识别出谁才是这部电影的潜在观众，推动宣发策略从广撒网走向了精准垂钓。

比如2025年刷新影史票房纪录的动画电影《哪吒之魔童闹海》。其宣发团队与美图秀秀合作，推出了“变身哪吒”AI特效，用户可以通过AI生成自己版本的“哪吒”形象进行互动和分享，这一活动最终实现了全网超过2亿的曝光量，有效地借助AI互动扩大了影片的知名度和参与感。

AI也改变内容生产流程。过去，一个海报或预告片需要反复修改、团队反复讨论。而现在，AI可以根据电影风格和受众偏好，快速生成多种视觉风格和剪辑方案。人类团队则只需从中选择最打动人心的一版，进行微调和完善。

同时，宣发工作也变得更加可追踪。平台型公司如爱奇艺、抖音、快手等提供的分析工具，使片方能够预测不同投放的效果，并进行实时调整。这种模式让创意与数据紧密结合，但也带来了同质化问题。一眼望去，很多电影的预告片节奏相似、海报色调雷同，甚至slogan都听起来差不多。

这告诉我们，算法推荐固然精准，但也可能将我们困在信息的同温层里，让我们错过那些本可能爱上的意外之喜。

因为AI最擅长的，是回答“是什么”和“怎么样”，但它还难以追问“为什么”。它可以告诉你哪些元素更易引发点击，但却无法真正理解一场文化情绪如何兴起，或者一个社会共鸣为何形成。因此，最能够挑动人心的宣发策略，依然是将理性与感性相结合，而这个过程，无法完全祛除人类的参与。

也就是说，AI其实并没有取代营销，它只是重构了营销的边界。未来的影视宣发，会牢牢掌握在那些既懂得数据语言，又深谙人性故事的人。这样的人，懂创意，更懂人与人的联结，他们可以借助算法的辅助，将合适的作品，成功送达到期待它的人面前。

结 语

总的来说，AI已不是未来的预言，而是此刻影视行业每一环节中不容置疑的现实。然而不能忽视的是，技术的狂飙同时带来了新的困境，包括版权争议、肖像权纠纷，以及故事与影像的同质化问题。更值得深思的是——当一切都可计算，情感的真诚与艺术的锐度又该如何衡量？

这些问题如悬顶之剑，警示着我们：技术可以模仿模式，却难以替代意义。

但或许，这正是人类创作者最大的机会。

AI能够生成合乎逻辑的剧本，却写不出切肤之痛与灵魂之问。它能组合完美镜头，却替代不了导演心中的美学坚持。它推荐精准受众，却无法懂得如何用一句真诚的话叩响心门。

因此，行业的未来，注定属于那些既善用算法、又能超越算法的人。他们守护故事的温度，坚持艺术的棱角，在数据的洪流中依然选择相信人的洞察与情感。

AI是浪潮，但掌舵的，永远是我们自己。

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来源：奕莹说娱乐事件