摘要：现在AI都快成各行各业的“帮手”了，有句话传得挺广：“未来十年，所有生意都能用AI重做一遍”。

现在AI都快成各行各业的“帮手”了，有句话传得挺广：“未来十年，所有生意都能用AI重做一遍”。

但谁能想到，给AI“喂内容”居然也成了门生意，这就是GEO，生成式引擎优化。

它的玩法很直接，研究透AI怎么学、怎么抓信息，再给客户做带品牌的内容，让这些内容混进AI的回答里。

咱们今天就聊聊，这GEO到底是新机会还是新麻烦，还有它跟以前的SEO比，到底差在哪儿，又为啥总扯到伦理问题上。

要懂GEO，得先提SEO，搜索引擎优化。

以前做SEO，就是堆关键词，比如客户卖咖啡，就写一堆带“XX地区好咖啡”的文章。

用户搜这个词，这些文章就可能冒出来，能不能排前面，还得看发文章的平台权重高不高，互联网时代，不少广告公司靠做SEO赚得盆满钵满。

这模式挺成熟的：商家愿意花钱，只要内容不造假，对普通人也没伤害。

那GEO呢？它跟SEO其实是“亲戚”，都是想让品牌信息被人看到，只不过SEO靠搜索引擎爬虫，GEO靠AI抓取。

之前听说有家数码品牌，靠GEO让AI回答“性价比高的耳机”时带上它家产品。

用户问AI，AI直接把这品牌列进去，看着像“客观推荐”，其实是提前喂了内容。

如此看来，GEO就是把SEO的“战场”从搜索结果页，挪到了AI的回答里。但差别在于，AI可比搜索引擎“会说话”，这就埋下了争议的种子。

GEO刚出来，就有人说它“不地道”，主要是三个问题绕不开。

第一个是“信任坑”。

大家信AI，不就是觉得它客观、权威吗？毕竟AI能深度思考、生成内容，普通人很容易觉得它给的答案“没毛病”。

但要是AI的回答里藏着商家的“小心思”，用户知道了肯定觉得被坑了。

就像之前我用百度和谷歌搜“哪款冲锋衣防水性能更好”，答案差老远，推荐的品牌一个重样的都没有。

百度多引百家号的内容，谷歌90%以上引知乎。

很显然，AI的答案全看它抓了啥数据，哪来的“绝对客观”？

谷歌还在答案底下加了行小字“AI回答可能包含错误”，还给了链接解释，这点百度真该学学，至少能提醒用户别全信。

第二个是“数据脏”。

AI有个毛病叫“幻觉”，就是会瞎编信息。

加上现在有人滥用AI生成内容，这些瞎编的、带营销的内容，会在网上二次传播，最后又流回AI的数据库。

这就像往池子里扔脏东西，扔多了水就浑了，AI再抓这些数据，答案只会更不准。

我觉得内容创作者得扛点责任，用AI写的内容必须标清楚，不然错误越传越广，最后谁都受影响。

第三个是“被操控”，GEO相当于给AI的数据源开了个口子，要是广告公司摸透了AI的抓取规则，就能批量做带营销的内容喂给AI。

理论上讲，早晚有一天，AI给的答案会无限接近商家想让我们看的，那我们还能看到真实信息吗？这想想就有点怕。

虽然争议多，但我不觉得GEO就该被归为“灰色产业”。

关键看两点：一是内容真不真，二是规矩守不守，要是商家喂的内容能客观描述产品，没瞎编，那还算正经生意。

但要是虚构专家、造虚假信息，那就是虚假宣传，跟GEO没关系，纯粹是违规。

怎么解决这些争议呢？

我觉得得从三方面下手，首先是“划边界”，行业得有规矩，比如欧盟《AI法案》就要求AI营销得透明，不能藏着掖着。

其次是“技术补”，AI平台可以优化算法、调整抓取规则，比如之前听说有个大模型用区块链技术查数据来源，能分清哪些是营销内容，这样就能减少“脏数据”。

最后是“用户醒”，大家别太信AI的话，多交叉验证信息，比如AI推荐产品，多去几个平台查查评价，别一看AI说好用就买。

如此看来，GEO不是善也不是恶，就是AI时代营销的一个新工具。

它能不能像SEO那样成熟，关键看能不能平衡好商业利益和用户权益。

毕竟生意要做，但信任不能丢，要是为了赚钱毁了用户对AI的信任，那最后谁都赚不到钱，这并非明智之举。

来源：念寒尘缘