摘要：最近有个事儿挺值得说道的，前Adobe的两个华人AI研究员弄了家叫PhotaLabs的公司，刚拿到a16z领投的560万美元种子轮融资。

最近有个事儿挺值得说道的，前Adobe的两个华人AI研究员弄了家叫PhotaLabs的公司，刚拿到a16z领投的560万美元种子轮融资。

他们做的东西特实在，让AI当每个人的专属摄影师，不光能修闭眼、调表情，连好几年前的旧时刻都能“重新拍”一遍。

说实话，之前我也玩过Midjourney、DALL-E这些AI绘图工具，生成的风景、插画是真好看，但一要放自己或者熟人的脸，就全翻车了。

你一眼就能看出来“这不是我啊”，那种别扭劲儿没法说。

PhotaLabs刚好把这个问题解决了，他们的AI不是瞎生成，是真能学你的长相、平时的动作习惯，连你生活里常去的地方都能记住。

本来想这就是个高级修图软件，后来发现不是，它要的不是“造个假人”，是把你真实经历过的事儿，用更舒服的方式记下来。

PhotaLabs的技术厉害在哪儿？不是简单换张脸，是搞明白了两件事：你是谁，以及你当时在啥场景里。

比如它认你，不只是认你的脸，连你笑的时候嘴角歪多少、站着的时候手怎么放都能学；它认场景，也不只是认个背景板，连你身边的人是谁、当时在做什么都能搞清楚。

联合创始人ZachXia分享过一个自己的例子，他和妻子的海滩婚礼照片，当初因为逆光加角度问题，拍出来效果特别差，用Lightroom调也救不回来。

结果用他们自己的技术弄完，光线顺了，角度也对了，但还是那天的海滩、还是他们俩，没半点假的。

老实讲，这比单纯修图强太多了，传统修图顶多调调颜色，哪能像这样“补全”一个完美的瞬间？

还有个点我觉得挺有意思，他们联合创始人CeciliaZhang说“以前拍照是抓瞬间，现在瞬间能变活了”。

这话没毛病，以前按快门那一下，好就是好，坏就是坏，没后悔药。

现在不一样了，你哪怕当时没拍好，事后也能让AI帮你“再抓一次”，这种感觉就像给记忆加了个“备份优化”功能。

解决了“像不像”的问题，PhotaLabs还顺带把拍照的整个流程都给改了，以前咱们拍照都得“往前赶”，现在反过来了。

以前拍照多累啊，先想构图，再看光线，举着手机半天不敢放，生怕错过好瞬间。

结果往往是，照片没拍好，眼前的事儿也没看清，我上次参加闺蜜生日会，光忙着拍她吹蜡烛了，她跟我说话我都没听见，回头看照片还拍糊了，别提多郁闷了。

PhotaLabs把这个流程彻底反过来了，现在你可以先踏踏实实体验当下，不用管拍照的事儿，事后再用它的工具“重新弄”。

比如你参加聚会，就好好聊天吃饭，手机随便拍两张留个底就行，回头AI能帮你把闭眼的改成睁眼的，光线暗的调亮，连角度都能换。

搞不清为啥之前没人想到这招，早这样谁还愿意拍照时总盯着屏幕啊？

Lytro相机创始人RenNg说过“以后能让摄影师‘回到过去’”，这话放现在看还真有可能。

比如你小时候的照片拍得模糊，以后说不定能用这技术，让AI照着当时的场景、当时的你，“重新拍”一张清楚的；甚至你要是喜欢某个摄影师的风格，还能让AI学他的手法，帮你优化旧照片。

流程改得舒服了，怎么赚钱也得想明白，PhotaLabs没只盯着普通人，还把生意做到了企业那边。

他们一边做面向咱们的手机APP，帮大家修家庭照、做社交头像；一边又给企业做API，比如房地产公司能用它修房源照片，HR能用它帮员工做统一风格的工牌。

很显然，这路子走得挺稳，C端解决小需求，B端赚稳定钱，a16z愿意投560万，估计也是看中了这点。

赚钱的路子想通了，但技术火了之后，麻烦事儿也跟着来，比如数据安全和真假难辨的问题。

你想啊，AI要学你的样子，得传不少自己的照片，这些数据要是泄露了咋办？

还有，以后分不清哪张是真拍的、哪张是AI弄的，会不会出乱子？PhotaLabs说数据是用户自己的，但具体怎么保障，还得再看看。

另外，要是有人用这技术做假照片，那也挺头疼的，这事儿不光是他们一家的问题，整个行业都得想办法规范。

不过话说回来，这技术对摄影行业的影响肯定不小。

以前摄影师拼的是调参数、懂设备，以后可能就得拼创意、拼能不能抓情绪了，毕竟AI能搞定技术问题，但怎么让照片有故事、有温度，还得靠人。

如此看来，这行业说不定能少点“技术内卷”，多点真正的创意，也算是件好事。

总的来说，PhotaLabs拿这560万融资，不只是一家公司的事儿，更像是给AI摄影指了个新方向，别光想着造好看的假图，能帮人把真实的记忆弄好，才是真有用。

以后咱们记事儿，可能真不用再纠结“拍没拍好”了，毕竟有AI当专属摄影师，再普通的瞬间也能变完美。

来源：萌萌思密达