摘要：此前，美国心脏病学会（ACC）和美国心脏协会（AHA）指南采用的10年ASCVD风险评估工具为汇总队列方程（PCE），2024年AHA推出的心血管疾病事件预测风险（PREVENT）方程进行了优化，可评估成年人未来10年和30年的ASCVD发生风险，正逐渐被国际

动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险评估是防治ASCVD的重要基础，准确的风险评估工具对于正确指导干预措施至关重要。

此前，美国心脏病学会（ACC）和美国心脏协会（AHA）指南采用的10年ASCVD风险评估工具为汇总队列方程（PCE），2024年AHA推出的心血管疾病事件预测风险（PREVENT）方程进行了优化，可评估成年人未来10年和30年的ASCVD发生风险，正逐渐被国际指南和共识采纳。

然而，近日JAMA子刊发表的一项美国回顾性队列研究提示，PREVENT模型会低估未接受他汀治疗者的ASCVD风险，而PCE模型估计的数值与这类患者的真实风险更接近。

这意味着，在指导他汀初始治疗决策时，仅依靠PREVENT模型来估计患者不接受他汀治疗时的10年ASCVD风险可能会导致治疗不足，致使一些高风险个体未接受适当的他汀治疗。

该研究纳入193 885名40~75岁、基线无ASCVD或糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平为70~189 mg/dl的成年人，其中位年龄为55岁，58.5%为女性。

根据PREVENT基础模型估算结果，受试者中10年ASCVD风险

10年随访期间，51.2%的人未接受他汀治疗，其余48.8%接受至少1次他汀治疗。在接受他汀治疗的患者中，11.3%在80%以上的随访时间内接受他汀治疗。随访期间，6528人发生ASCVD事件。

分析显示，在整个人群中，如不考虑随访期间他汀治疗，PREVENT基础模型估算的10年ASCVD风险与实际观察到的事件发生率相似，PREVENT完整模型估计的风险则低于基础模型，而PCE模型估计的10年ASCVD风险始终高于PREVENT基础模型和完整模型。

在PCE模型估计风险为5%~

但是，在随访期间未接受他汀治疗的人群中，实际观察到的10年ASCVD发生率与PCE模型估计的风险更接近，而高于PREVENT基础模型和完整模型估计的风险。在PREVENT模型估计风险为5%~

而在接受他汀治疗的患者中，实际观察到的事件发生率与PREVENT完整模型估计的发生率更接近，而低于PREVENT基础模型和PCE模型估计的发生率。值得注意的是，在80%以上的随访时间内接受他汀治疗的患者中，实际观察到的ASCVD发生率明显低于任何模型得出的估计值。

在区分度方面，PREVENT基础模型和完整模型的C统计量均为0.723，PCE模型的C统计量为0.725，显示这些模型均有良好的区分度。

根据目前的指南，估计10年ASCVD风险5%~

作者指出，越来越多的文献强调在临床风险预测模型中考虑治疗的重要性。既可在未治疗时估计基线风险、又能在启动他汀治疗后预测风险轨迹的模型，对于指导临床决策的制定特别有价值。

然而，临床决策的制定仅依靠风险预测模型是不够的。

一项新的回顾性队列研究显示，在PREVENT和PCE模型估计为低风险的人群中，大约一半的人冠脉钙化评分>0。在PREVENT和PCE模型估计为临界-中等风险的人群中，冠脉钙化评分的分布不均匀，提示冠脉钙化评分可在传统风险评估模型的基础上进一步细化ASCVD风险分层，特别是在临界-中等风险人群中。

该研究于2010~2023年纳入因有临床指征接受CAC评分的7610例无症状患者，其平均年龄57岁，41%为女性。

PCE模型和PREVENT模型分别将52.5%和72.6%的受试者归类为低风险（

随着PCE模型或PREVENT模型估算的风险增加，中位冠脉钙化评分增加。在根据PCE模型或PREVENT模型划分的临界-中等风险人群中，分别有71%和79%的受试者冠脉钙化评分>0，而在低风险人群中，分别有45%和51%的受试者冠脉钙化评分>0；在临界风险（5%~7.5%）人群中，分别有20.7%和35%的受试者冠脉钙化评分>100。

[1]PREVENT and PCE Models for Estimating ASCVD Risk Stratified by Statin Exposure. JAMA Netw Open, September 16, 2025

[2]Coronary Artery Calcium Burden Across the Pooled Cohort Equation versus the American Heart Association PREVENT Risk Calculator. Am J Prev Med, 17 September 2025

来源：中国循环杂志一点号