摘要：其实，在AI领域，亚马逊早就开始布局了。过去，它的AI战略定位很明确，就是做一个基础平台，用户可以通过Amazon Bedrock获得全栈式AI服务，不用自己从零开始搭建。

说到亚马逊，大家首先想到的是全球最大的电商平台，还有Prime会员能看剧、买东西。

其实，在AI领域，亚马逊早就开始布局了。过去，它的AI战略定位很明确，就是做一个基础平台，用户可以通过Amazon Bedrock获得全栈式AI服务，不用自己从零开始搭建。

但到了2024年，这个一开始靠电商和云计算起家的公司，悄悄地干了一件让人意想不到的事情。

他们用一种特别的反向收购雇佣模式，把Adept AI和Covariant这两个大AI团队都招了过来，还请来了华人顶级人才David Luan来领头，成立了一个专门研究通用人工智能（AGI）的实验室。

亚马逊也从AI基础设施服务商变成了更有野心的AGI研发者。

反向收购雇佣就是大科技公司不直接买下热门的AI初创公司，而是争取他们的技术授权，然后把他们的核心团队挖过来，但初创公司还是独立的公司。

2024年6月，亚马逊就这样把Adept AI的核心团队都挖过去了，带头人叫David Luan。David Luan可不是一般人，2018年在OpenAI时就参与了GPT-2和GPT-3这些大模型的研发。

2020年，他跳槽到谷歌大脑，负责过大型语言模型项目；2022年，他和Transformer的作者一起成立了Adept AI，还推出了首个Agent模型ACT-1。

亚马逊把David Luan挖过来，不仅招到了一个懂技术、有经验的领头人，还顺便收获了一个成熟的AGI研发团队，这正好补上了亚马逊在从基础平台转向AGI研发方面的短板。

2024年8月，亚马逊又用反向收购的方式招揽了Covariant公司，这家公司的联合创始人Pieter Abbeel也加入了AGI实验室。

Pieter Abbeel在强化学习和机器人学领域非常有名，他在谷歌学术上的论文被引用超过21万次，之前还带领团队在很多关键技术方向上做了开创性的工作。

亚马逊的业务覆盖范围很广，内部能产生很多日常工作的数据，比如商家用ERP系统管理库存的操作记录、工程师用CAD软件设计产品的过程、客服和用户沟通处理需求的对话。

这些数据以前可能是AI平台的辅助材料，现在却成了训练AGI核心—Agent模型的关键资源。Agent模型的核心是能理解人类的指令，然后帮人干活，这些真实场景的数据能让模型更实用。

和其他科技公司要么用公开数据，要么花钱请人标注数据不同，亚马逊的这些数据成了稀缺资源，这是它从基础平台转向AGI研发的独特优势。

AGI的研发和亚马逊现有的业务、过去的AI布局联系得很紧密。在电商业务中，如果Agent模型能应用，就能自己处理订单售后、智能推荐商品，甚至帮商家运营店铺，这样就能省下很多人力，降低成本。

今年年初的时候，亚马逊AGI实验室推出了第一个产品，叫Amazon Nova Act。这是个基于亚马逊自己研发的超厉害的AI——Amazon Nova延伸出来的Agent模型。

它继承了Adept AI的技术成果（像ACT - 1、Fuyu模型这些），还结合了亚马逊的AWS基础设施，在处理多步骤的复杂任务时表现得相当好。

按照官方公布的消息，Nova Act在Agent的公开基准测试ScreeSpot和Ground UI里都取得了挺不错的成绩。特别是在ScreeSpot界面元素定位方面，表现尤其突出，准确率差不多能达到94%。

要是未来真的到了AGI时代，能听懂人话的AI助手可能会变成新的流量入口。所以亚马逊现在从基础平台转向AGI研发，其实是在提前防备，怕以后AI巨头用AI助手抢了市场，自己就被淘汰了。

这是在巩固自己的商业生态，既是防御也是进攻的战略升级。

亚马逊搞AGI这条路肯定还会有不少挑战！但人家确实敢干，不仅跳出单纯卖货赚钱的电商圈，还从已经成熟的AI基础平台，往更有野心的AGI研发上冲，愿意砸钱赌未来，这眼光确实给整个行业上了一课！

在技术飞速发展的今天，企业要想站稳脚跟，真不是守着自己那点老本行就行的。关键是得看准趋势，赶紧调整策略，用新技术把老本行那些强项，变成新时代的入场券！

来源：时光故事会