学员案例 | 美本前50+无知名实习，依然斩获最强金工！

摘要：今天的案例分享先说结果：从21年开始关注PH留学，Nora同学最终圆梦CMU MSCF！从美本+高GPA的“标准配置”，到拿下顶尖quant项目的录取，她的申请之路离不开PH团队精准的指导和强大的支持，Smart秒回答疑，高效又靠谱！O导师帮她深度梳理职业规划

今天的案例分享先说结果：从21年开始关注PH留学，Nora同学最终圆梦CMU MSCF！从美本+高GPA的“标准配置”，到拿下顶尖quant项目的录取，她的申请之路离不开PH团队精准的指导和强大的支持，Smart秒回答疑，高效又靠谱！O导师帮她深度梳理职业规划，把简历和文书改得足够technical，还有班主任尽职尽责的提醒和多位导师的面试mock，她也许不是背景最强的申请者，但PH让她成为了信息差最小的！哪怕选校激进、申请坎坷，最终也迎来了CMU的转正录取~

姓名：Nora

即将要去：CMU MSCF

高中：首师大附中

本科：Purdue

专业：Math + Statistics

Overall GPA：3.95+

GRE/GMAT：329+4

申请研究生获得的所有offer：CMU MSCF, UChicago MSFM, Cornell MFE, etc.

实习经历：2段Quant research，1段Consulting

发表过的paper/做过几个research：1个research

访谈正式开始

应该21-22年就开始关注了，因为follow了两年ph公众号，一直有看到很多干货的产出，加上往年战绩，我觉得PH是金工申请方面top级别的。再加上我是美本+高GPA，我看到很多背景相似的同学在PH都有很好的结果，样本足够多也能最大程度上帮我减少信息差。所以到23年年底需要确定机构的时候，没什么犹豫，简单跟Smart沟通了下就定了。

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部长Smart，O导师，J班主任分别帮助都挺大。面试mock有三个导师也对我帮助很大：CBS MSFE的P学长，CMU MSCF的S学姐和P学姐。

跟O导师的头两次聊天就帮我补齐了很大的信息差，主要是在简历提升和文书思路方面。包括他也和我聊了很多短期和长期的职业规划，让我了解到自己有非常非常多需要努力补足的，让我更多思考自己的学业和职业规划。

J班主任非常耐心和周到，虽然是半DIY的但也经常提醒我各种ddl，询问我的进展。她跟我聊的比较多的是PH以往的一些申请情况样本，我觉得对我帮助非常大，因为我需要知道我在这个pool里面的定位大概是什么水平，让我在申请时候有所参考、减少信息差，这方面认知提高确实也让我申请季心态上稳定很多。

Smart哥基本秒回，很强哈哈哈。而且我觉得跟他聊天沟通非常顺畅，他很直接且客观，不会绕弯子，我可以立刻获得我想要的答案。而且他对于MFE足够了解，包括整个大方向，包括与其他申请方向的比较等等，他的答复我会很信任。

►问：想和导师、班主任、部门部长说的话以及有什么想要分享的其他个人感想吗？

特别感谢大家的帮助，能感觉到老师们都挺认真负责的。我觉得作为半DIY的学员来说，还是很满意的！

1. 跟O导师语音捋文书思路的时候他给了我很多建议，我从最开始不知道怎么入手，到后面能以一个比较清晰的逻辑把我想表达的内容串起来。

2. Mock CBS MSFE时候，我觉得P学长思路特别清晰，很直接地告诉我应该如何回答以及如何准备，很强很强！虽然我没被录取，但我觉得面试发挥的已经足够好，还是很感谢P学长的mock，学习到很多。

3. Mock CMU MSCF的S学姐也是帮我很多。尤其针对比如目前收到什么offer该怎么回答，哪些问题常规，哪些问题重要，面试官想考察什么，她都非常直接地告诉我，我觉得mock一小时顶我自己准备好几天哈哈哈，谢谢学姐！

►问：在申请过程中，PH留学是如何帮你确定专业选择、选校目标的？

跟Smart聊完坚定了我想留美做Quant，从职业导向看就确定了申请金工的大方向。J班主任有问过我是否考虑混申，但我比较确定未来职业方向是Quant，所以也确定了不混申。我和J班主任是按照QuantNet排名确定选校的，当时把NYU金工和金数做保底。虽然MFE很卷，但考虑到如果再往下申，申到了也不想去，所以最后保底是只申了NYU。Smart说选校有点激进，整体申请的学校可能有点高了，但是如果只申请MFE不考虑混申，也基本只有这些选择，MFE太卷了谁也没办法保证什么。所以其实是带着一点激进申请的这些学校。职业规划跟O导师聊完后也是决定毕业后先往qr方向走。

O导师帮我修改的简历加入了很多专业名词，让我的简历看起来更technical。他特别强调了要用更量化的表达方式，比如原来我只写“完成了一项策略回测”，他会建议我补充“使用Python构建多因子选股模型，年化Sharpe Ratio达xxx”这种表述，把我实际的能力和结果体现出来。

在和O导师语音时，他帮助我重新梳理了整段经历的逻辑，比如我在实习时参与的风控报表自动化项目，原本我以为只是简单的Excel自动化，但他帮我挖掘出这是一个涵盖数据处理、定价模型调用和可视化的综合任务，让我意识到这段经历其实非常贴合Quant岗位的需求。于是我把这段经历用更专业的语言表达出来，比如加上“集成希腊值计算逻辑”、“基于衍生品定价模型进行报表自动化”等表述，更加专业和technical。

最开始从故事结构上，导师一开始就指出我的第一版文书逻辑不清、信息密度不够，很多地方是在堆砌经历，没有真正讲出我是谁以及我为什么适合申请这个项目。确实也促使我思考自己有哪些闪光点、擅长什么、未来要往哪里走。

在职业规划部分，我起初只是泛泛地说想成为一名Quant，但导师会逼我往下挖：你想做哪类产品？你擅长哪些技术？你对行业发展趋势怎么看？后来导师建议我结合我在实习中做因子分析的经历，把目标细化，比如希望在头部对冲基金做系统化alpha策略开发，并在结尾补上我的长期目标，未来能自主管理一个小型基金。这样修改后职业规划具体而且有延展性，也能体现出我有在深度思考。

前文也提到了我觉得P学长和S学姐的mock都非常有帮助。能被CMU录取，我觉得和S学姐的mock有很大关系。她对学生要求很高，然后也很了解MSCF的面试，会非常明确地指出来很多可能会踩坑的问题。我觉得一个自信的导师，能让学员也更加自信。很感谢她！本来45min的mock，因为问题过得很细，最后mock了一个多小时。

►问：当时申请的dream program是什么？在众多offer中为什么选择了现在这个项目？这个项目的优点和缺点各有什么？

MIT MFin和CMU MSCF。前者无面拒，后者最后把我转正。CMU MSCF比我其他的offer比，项目课程设置更加硬核，而且就业强、业内认可度很高。基本没有犹豫就决定是它了。

我觉得一个是要好好学，拿高分。此外要多去office hour，敢于发邮件reach out教授。我其中一个重要的推荐信就是通过主动发邮件reach out，当时想找这个教授做research，后来他还主动问我想不想上一个graduate-level的数值优化课。我最后还有机会在结课的时候做了presentation。这个课不仅锻炼了我的学习能力，也让教授更加了解我，这些都是我主动reach out的结果。