摘要：2016年日本科学家研究山雀时发现，它们会将“警报”和“招募”两种叫声按顺序组合，不同的顺序会引发不同反应。这说明它们的叫声可能具有“组合性”——这是人类语言的一个重要特征。

你有没有幻想过，有一天能和鲸鱼聊天，或者听懂鸟在说什么？现在，科学家们正试图用人工智能（AI）技术，把这种看起来像童话的场景，变成现实。

他们已经开始“翻译”倭黑猩猩的社交语言，分析抹香鲸的“咔哒声”，甚至模拟鸟鸣的语法结构。听起来很厉害，但问题是——动物真的想和我们说话吗？

2016年日本科学家研究山雀时发现，它们会将“警报”和“招募”两种叫声按顺序组合，不同的顺序会引发不同反应。这说明它们的叫声可能具有“组合性”——这是人类语言的一个重要特征。

到了2023年，法国雷恩大学的梅丽莎·贝尔特在刚果民主共和国的雨林中观察倭黑猩猩，记录下700次叫声，她发现这些猩猩会用不同的声音组合表达社交意图，比如“我们一起干”或“待在一起更好”。

这些组合并不是随便凑出来的，是有固定的表达和含义的。从这些例子来看，动物的确存在某种“语言结构”。但从另一个角度看，这些叫声是否真的等同于人类语言，还不能下结论。

毕竟组合几个声音和创造出一句有逻辑、有语法、还能表达新意思的话，是两回事。

在加勒比海多米尼加共和国海域，非营利组织CETI（Project CETI）正在研究抹香鲸。他们用AI分析鲸鱼发出的“咔哒声”，发现这些抹香鲸有‘语音字母表’，类似人类元音和双元音。

研究人员还开发了AI模型，模拟鲸鱼叫声的生成方式，希望有朝一日能实现“与鲸鱼对话”。但问题在于，AI能模仿鲸鱼的声音节奏，却不一定能理解鲸鱼的意思。

为了更快识别动物叫声，科学家们训练了大量AI模型。例如，NatureLM-audio模型就能听出音频中有几只鸟在叫，还能判断它们的物种，这种工具大大提高了研究效率。

不过也有研究者选择不用AI，因为他们发现AI难以分辨嘈杂环境下的动物声音。他们认为，人类观察和录音结合，才能真正了解叫声在具体场景中的含义。不然AI可能只是识别了“声音模式”，却没能理解“社交背景”。

科学家试图用AI生成动物语言，再播放给动物反馈反应，测试它们是否有回应，但这类实验也引发了伦理争议。

动物是否愿意与人类交流？这是一个关键问题。法国科学家贝尔特就曾坦言：“我不确定我是否愿意与它们交流，也不确定它们是否愿意与我们交流。”

科学家Dominique Potvin也表示，不同动物对世界的感知方式与人类相差巨大，我们可能根本无法理解它们的思维。

与其说AI让我们“理解”了动物，不如说它让我们看到了更多我们过去忽视的交流方式。但是否能实现真正意义上的“人兽对话”，还远远谈不上。

语言，是人类最复杂的交流手段。AI如今正把这种能力向动物界延伸，让我们窥见了鲸鱼的“语言结构”、鸟类的“语法规律”、黑猩猩的“社交短语”。

语言不仅是声音的组合，更是思想的表达。如果动物的交流只是行为信号，而非抽象思维的外化，那么我们即使“听懂”了它们的叫声，也未必真的理解了它们的想法。

当我们迫切想要用AI“破译”动物语言的时侯，或许也该想想：动物是不是真的愿意与我们对话。

来源：老徐述往事