摘要：最近AI医疗界简直成了“热锅上的蚂蚁”，一堆资本和科技巨头纷纷杀入，搞得就像是打游戏闯关，谁能先把“数据入口”和“流程启动点”给抢占了，谁就能拿下“超神”奖励，资本热得像夏天的西瓜，一切从病历生成到处方开立、临床试验、影像分析都成了“爆破点”，每一步都可能引爆

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文 |功夫鱼

最近AI医疗界简直成了“热锅上的蚂蚁”，一堆资本和科技巨头纷纷杀入，搞得就像是打游戏闯关，谁能先把“数据入口”和“流程启动点”给抢占了，谁就能拿下“超神”奖励，资本热得像夏天的西瓜，一切从病历生成到处方开立、临床试验、影像分析都成了“爆破点”，每一步都可能引爆医疗革命。

先来点“投融资”的大新闻，OpenEvidence最近融了2.1亿美元，Qventus也拿了1.05亿美元，这波融资操作就像是开局就拿到了顶级装备，红杉资本不甘示弱，连续投资了6家公司，投资范围几乎覆盖了医疗产业的每个环节。

其实这些投资人的逻辑其实很简单，AI从“工具”升级为“核心工作流”，你不懂这些数据和流程，下一关很可能就打不过别人了。

现在AI医疗基本有两条进击路线，像打游戏的“主线任务”和“支线任务”，这一条是给老流程提效，这条路走的是“省钱省时间”的稳扎稳打路线，

比如例如Qventus，它用预测和强化学习优化排床，把病人的住院时间压缩了0.6天，空床就变成了“印钞机”；OpenEvidence也不赖，3秒钟就能给医生一个带引文的答案，帮助医生节省不少“卡脖子”的时间。

第二条便是开创新市场，这一类走得是“全新环节”的长线战略，比如Quibim它把肿瘤影像做到了极致，用AI计算出那些肉眼无法看到的定量指标；Truveta则把去标识化的病历数据打包卖给药企和保险公司，简直就是“数据王者”。

AI在医疗中的角色，已经从“后备队”变成了“前锋”，它的影响力不仅仅局限在诊疗路径上，甚至能直接影响用药方案，决定患者的流向，简单来说现在谁能拿到医疗行业的“数据入口”，谁就有机会重塑整个行业的规则。

Abridge它就很牛，能把医患对话转化为结构化数据，不仅帮医生减轻工作量，还能衍生出一条完整的数据流，想象一下你去医院挂号，医生不再是死记硬背各种信息，而是直接通过AI来帮助你生成病历，还能顺便帮你做“计费”，是不是觉得这就是未来医疗的样子？

在AI医疗应用中，最热的领域非影像分析莫属了，如Quibim它通过AI一键算出肿瘤的体积、纹理，简直比专业医生还准；Viz.ai则专注于急诊影像，用AI秒级告警大血管闭塞，抢救黄金时间，病人都在忙着排队，AI却在快速操作，不仅让医生省力，还能有效节省医疗资源。

这类技术能高效融合现有工作流，不像老式医疗软件那样“外置”，让医生完全不想用，举个例子，Viz.ai能直接与PACS系统对接，减少医生额外操作，甚至能自动触发EHR（电子病历系统），大大提高了工作效率，简直是医生的“超级助手”。

AI要想在医疗中获得更大的市场份额，除了得靠高效的算法，还得赢得医生的信任，如果你能让医生觉得“这个工具能减少我的工作量，提升我的效率”，那么它就能被持续使用。

OpenEvidence就是通过它的“3秒带引用”的精准搜索，快速给医生提供诊疗答案，这种精准感不禁让医生惊叹：“AI，这次是真正帮我了。”同样，Navina也不差，它通过一键生成患者摘要，帮医生识别漏诊风险和药物冲突，医生们觉得它就像是自己的“副驾驶”。

相信你也好奇，AI到底能帮医院省多少钱，其实答案已经很明显了，像Qventus这种AI优化排床系统，能有效缩短住院天数，空床就直接带来利润，而Assort Health则通过AI语音助手处理预约、取消、咨询等工作，减少了前台的工作负担，这些都能为医院带来可观的ROI。

再说说AI早筛，像Tempus这种平台，能把基因组、影像、病历数据结合起来，为癌症患者提供精准治疗推荐和临床试验匹配，简直是早期筛查的“黑马”，同样Freenome通过AI多组学血液检测来识别早期癌症，想想这背后的技术门槛，真的是不是“套路满满”！

说到底AI医疗的“决战场”已经从医院的一个个小角落走到了全产业链的核心，谁能玩转“数据”和“流程”，谁就能真正成为这个领域的霸主，而资本和技术的双轮驱动，只会让这个赛道越来越激烈，对于想投身这个领域的人来说，打游戏时要拿到“核心技能”和“装备”，才能在这场医疗AI的“战斗”中站稳脚跟，跟着趋势走的医生，才是未来医疗的赢家！

来源：昕昕科普局