国家数据局支持数据要素试验区在更多领域先行先试

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摘要:9月18日,国家数据局举行数据要素综合试验区建设系列主题第二场新闻发布会,介绍河南、辽宁、浙江、湖南、海南等地数据要素综合试验区建设的有关情况。此前在首场发布会上,北京、安徽、山东、湖北、贵州等地进行了经验分享。

转自:中国改革报

□ 本报记者 杜壮

9月18日,国家数据局举行数据要素综合试验区建设系列主题第二场新闻发布会,介绍河南、辽宁、浙江、湖南、海南等地数据要素综合试验区建设的有关情况。此前在首场发布会上,北京、安徽、山东、湖北、贵州等地进行了经验分享。

“试验区建设的一项重大任务,是通过大胆改革和先行先试,探索数据要素市场化配置改革的新路径。”在本场发布会上,谈及试验区建设的重点和取得的初步进展,国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司长栾婕表示,可以概括为“三个一批”。即落地一批创新性强的改革举措,打造一批可推广、可复制的经验做法,解决一批数据价值释放的痛点问题。

河南坚持数据要素市场化配置改革主线,深度融入服务全国一体化数据市场建设。在回答本报记者提问时,河南省数据局局长郑华卿表示,在算力支撑上,河南积极融入全国一体化算力网建设,上线省算力调度服务平台,接入全国一体化算力网试验验证平台,推动算力资源高效供需匹配。在培育经营主体上,一方面,河南建立了省数据企业培育库,开展数据企业征集认定工作,首批认定的179家数据企业均纳入培育序列,依规享受有关财政奖补、金融服务、税收优惠等政策。另一方面,积极推动郑州数据交易中心健全数据交易规则、丰富交易数据产品,加强与其他数据交易机构的互认互通。目前,郑州数据交易中心已搭建覆盖数据登记、交易、评估、合规监管的综合平台,累计推出超1600项数据产品。

辽宁坚持改革突破,积极探索创新,以场景驱动释放数据潜力,探索数据开发利用路径。辽宁省数据局副局长刘洋表示,在应用场景层面,组织数字经济场景与数字化转型促进中心对接活动,培育示范场景120个。刘洋举例,在农业农村领域,针对农村宅基地、乡镇企业用地等农村集体土地底数不清、权属不明等问题,构建农村土地大数据监督系统,建设农村土地数据资源库,汇集土地使用现状、不动产权登记、农村土地确权、林权等各类数据87万条,通过建立“一张地图”摸清底数、“一组模型”厘清问题、“一张清单”推动整改、“一套系统”长效治理的机制,着力化解占地纠纷、“三资”管理等矛盾。在医疗健康领域,针对商业健康保险核验成本高、理赔不便,特别是传统线下商保理赔手续繁、流程多、单据杂、报销周期长等问题,构建辽宁省商业健康险就医费用一站式结算服务平台。

浙江作为数字经济先发省份,通过制度创新、市场培育和生态集聚三大路径,发挥“全省统筹推进+区域特色实践”优势,持续优化营商环境,激发数据产业活力。浙江省数据局副局长吴旭升表示,杭州推行数据要素“改革沙盒”,围绕数据流通链式授权、善意使用风险隔离、涉数争议解决等关键领域,为企业提供创新容错纠错机制。温州出台23项数据相关制度文件,组织编制多项合规指引和负面清单,编印数据案例白皮书。宁波创新“企业办市场”模式,由经营主体建设港航物流平台,上线“海上丝路指数”等170余项数据产品,服务全球165个国家和地区的40余万用户。

湖南以马栏山中国V谷为核心载体,充分激发数据在“文化和科技深度融合”中的乘数效应,构建了“底座支撑+数据供给+场景创新+产业生态”的一体化发展模式。湖南省数据局副局长周述东表示,湖南以“音视频数据激发媒体活力,促进文创产业融合发展”的国家公共数据“跑起来”示范场景建设为引领,持续深化数据要素创新应用。比如,湖南博物院推出数字文博平台“山海”App,整合全球80家博物馆资源,完成近5万件文物数字化采集,用户超3000万,成为“24小时不打烊的博物馆”。张家界部署智慧文旅5G+8K全景直播系统,实时生成游客行为热力图,带动周边消费增长35%以上。马栏山建成超高清视频数据流通平台,实现10万小时素材跨企业共享,支撑《中国出了个毛泽东》等红色IP数字化开发,形成“音视频数据促进文化创新”的湖南样本。

热带特色高效农业是海南自由贸易港四大主导产业之一。谈及数据如何赋能农业发展,海南省发展改革委副主任黄鹏以南繁种业特色场景为例,将其概括成“三个一”——在加强数据汇聚方面着力打造“种业数据一张网”,在推动数据流通方面着力建设“一个种业科研可信数据空间”,在拓展数据应用方面着力建设“一个种业大模型”。黄鹏表示,海南将着力用好海南自由贸易港核心政策,特别是数据安全合规有序流动,进一步推动数据要素综合试验区建设。研究制定促进数据产业发展政策,在种业、深海、商业航天等领域形成一批领先的数据跨境应用特色场景与创新产品。

栾婕指出,下一步,国家数据局将支持试验区在更多领域开展先行先试,在推进数据市场化价值化上探索出更多新做法。支持地方因地制宜加强试验探索,打造更多可感可及的应用场景。进一步加强工作协同,推动互学互鉴,破解痛点难点问题,探索数据价值释放路径。

来源:新浪财经

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