摘要：在硅谷，24岁的阿里·安萨里和他创立的Micro1公司近期受到关注。该公司从微软等科技企业手中争取到客户，并完成了2.5亿元人民币的A轮融资，目前估值达5亿美元。

在硅谷，24岁的阿里·安萨里和他创立的Micro1公司近期受到关注。该公司从微软等科技企业手中争取到客户，并完成了2.5亿元人民币的A轮融资，目前估值达5亿美元。

值得注意的是，安萨里为斯坦福大学肄业。

当前AI的能力高度依赖于人类提供的专业数据。

AI的学习过程需要各领域专业人士——如医生、程序员、工程师等——对生成内容进行审核与校正，以确保准确性和可靠性。这一过程通常被称为“数据标注”，但在高端AI训练中，它更接近于定向的专业知识输入。

然而，寻找大量具备深厚专业背景、能够胜任此类工作的人员并非易事。传统数据标注公司（如Scale AI）早期依赖广泛招募低成本的普通标注员，但随着AI模型对数据质量要求的提升，这类基础人力已难以满足需要专业判断的高阶任务。

阿里·安萨里于21岁从斯坦福辍学后创立的Micro1，正是瞄准了这一市场需求。该公司致力于为AI企业招募顶尖的专业人才，以担任AI模型的“教师”。目前，Micro1已与微软及多家《财富》100强企业建立合作。

尽管其年收入5000万美元的规模仍小于部分行业巨头，但安萨里强调，该公司所提供的高质量人类专业知识，是目前大模型获取可靠新知识的重要途径，甚至包括协助大公司利用内部专家训练AI。

为高效招募能训练AI的专业人士，阿里·安萨里开发了AI面试系统Zara，以替代传统简历筛选方式。Zara通过结合GPT-4o大模型与检索增强生成技术，与应聘者进行20至40分钟的视频对话，评估其专业知识、沟通能力和逻辑思维，并生成详细的能力报告，供人力资源团队快速决策。

该系统在实际测试中表现出显著优势。

在一项涉及3.7万名初级程序员的实验中，经Zara筛选的应聘者通过后续真人面试的比例达54%，较传统方式提高20%。同时，企业所需人工面试次数减少44%，大幅节省时间和成本。

在对话质量评估中，Zara组得分（7.8分）远高于人工面试组（5.4分），且五个月后，通过Zara筛选的应聘者就业率仍高出17%。

目前，Zara已完成超50万次AI面试，据称可降低87%的招聘成本，并将面试通过率提升五倍。借助该系统，Micro1已招募包括斯坦福、哈佛教授在内的数千名专业人士，每周仍有数百名新成员加入。

为解决AI面试中可能出现的作弊问题，安萨里团队开发了多模态AI监考系统Ava。该系统可实时监测应试者的面部表情、语音语调、屏幕操作、眼球运动等多项指标，有效识别页面切换或外部资料查阅等违规行为。

据称，Ava可捕捉93%的作弊行为，且误报率较低。该系统基于超过3万次真实面试场景和作弊模式训练而成，并在不同口音、地区及年龄段人群中进行了验证，以适应全球多样化应用环境。

未来，Ava的应用可能拓展至SAT等标准化考试、高校在线期中测试、公务员考试，以及企业合规认证与培训考核等领域，为各类远程监考需求提供技术支持。

阿里·安萨里在17岁时便创立了一家数学竞赛备考公司，展现出商业才能。他先后就读于伯克利和斯坦福，但在接触AI领域并意识到高质量数据对AI训练的关键作用后，选择辍学创业，认为解决这一问题比完成学业更有价值。

目前，Micro1在01 Advisors（由X/Twitter前高管创立）领投下完成2.5亿元人民币A轮融资。资金将用于扩展数据基础设施与服务能力，以满足更多AI客户需求。

安萨里在其公司网站的文章中阐述了更长远的目标：公司首要任务是支持AI实验室及企业开发AGI（通用人工智能），最终愿景是构建全球领先的人类智能平台，帮助每个人找到最具意义的工作。

年仅24岁的安萨里通过敏锐洞察AI行业的核心需求，创立Micro1，为解决AI数据供给和人才筛选提供了新方案。

其经历表明，尽管AI技术快速发展，人类智慧的有效引导仍不可或缺，而能够将人类专业知识与AI高效结合的创新者，可能在未来竞争中占据关键位置。

来源：奇闻观史