摘要：最近欧美市场上NVIDIA的RTX 5090和RTX 5080公版显卡开始悄然消失，在美国、法国、德国、英国等国家，RTX 5090和RTX 5080 FE已经从官网上移除，只有RTX 5070可供选择。
NVIDIA确认：RTX 50公版显卡没有停产！只是暂时缺货
最近欧美市场上NVIDIA的RTX 5090和RTX 5080公版显卡开始悄然消失，在美国、法国、德国、英国等国家，RTX 5090和RTX 5080 FE已经从官网上移除，只有RTX 5070可供选择。
这也引发了一些猜测，有传言称RTX 50系列显卡即将停产或进入产品生命末期，从而为即将到来的Super系列发布腾出空间
对此NVIDIA向Wccftech发表声明，澄清了这一情况。声明指出：“GeForce RTX 50系列公版显卡仍在生产中。它们是限量版产品，因此有时会在我们的网站上售罄，一旦补货就会重新上架。”
需要注意的是，这并不是第一次NVIDIA因为缺货而移除公版显卡，上一代RTX 40系列在库存不足时也曾被移除，补货后又重新上架。
另外在中国市场RTX 5080 FE虽然经常是缺货状态，不过价格一直保持在8299元不变。（快科技）
日本补贴7000亿日元 美光将研发下一代DRAM内存
日本曾经是半导体芯片的一哥，尤其是擅长内存、闪存等存储芯片，然而在尔必达之后，日本现在的内存产业需要依赖美国厂商美光的投资，日前日本政府宣布拨款5360亿日元，约合259亿人民币支持美光在广岛扩建工厂。
其中5000亿日元是用于生产线的，另外360亿日元用于资助美光研发下一代高速、大容量内存。为了获得补贴，美光将在2030年前在日本投资建设新的芯片工厂，总额1.5万亿日元，也就是1/3的投资是日本政府补贴的。
在此之前，日本已经向美光公司提供了两轮补贴，加上现在这一轮总额将达到7000亿日元。
日本的补贴也不只面向存储芯片，台积电在日本建设的熊本工厂也获得了补贴，这两年新成立的Rapidus公司更是全靠日本政府拨款，计划在2027年量产2nm工艺。
AMD打价格战 3nm显卡仅售16万：比H20还便宜！
AMD高管近期多次强调，2026年MI450系列AI显卡将带来重磅收入，并全面超越竞品。然而，今年主打的MI350系列市场表现不及预期，汇丰银行因此将AMD目标股价从200美元下调至185美元。
下调主因是MI355系列显卡均价从2.5万美元降至2.3万美元（约16.4万元人民币）。该系列采用3nm工艺和CDNA4架构，配备288GB HBM3e显存和8TB/s带宽，MI355X液冷版FP16算力达5PFLOPS。尽管性能强大，甚至对标英伟达B200，但仍需靠价格争夺市场——其定价低于英伟达国内特供版H20的20万元售价，反映英伟达市场优势显著。
不过汇丰仍看好AMD在AI领域前景，预计明年AI收入虽从151亿调至139亿美元，仍高于预期20%。微软、Meta等云服务商正测试AMD下一代MI400系列机柜解决方案，或成为其翻盘关键。
武汉GPU算力维修中心来啦！免费检测，极速响应 守护算力稳定！
武汉GPU算力维修中心由北京算力之光通信技术有限公司设立，专注GPU系列维修，深耕高端AI算力设备服务，为客户提供优质可靠解决方案。团队经验丰富、技术精湛，维修及焊接工程师均持专业硬件资质，通过严苛内部考核，精通NVIDIA、AMD等主流品牌架构特性及深层技术。配备专职前沿技术研究团队，动态追踪行业技术演进，与上游芯片厂商深度协作，提供前瞻性技术洞察；针对高端/新型AI算力设备首发或罕见硬件故障，能快速响应并协同制定创新维修策略，确保维修能力与技术迭代同步，保持行业领先地位。
✅ 技术实力
维修团队负责人深耕NV及主板服务器等电子产品维修20年，精通各类电子产品电路原理与结构，能快速诊断修复软硬件故障，熟练运用热风枪、示波器等工具；维修成功率97%，曾带领团队攻克多项复杂维修难题。BGA焊接工程师精通各类BGA焊接设备操作与维护，扎实掌握焊接工艺及返修流程。精准把控温度、时间等核心参数，熟悉芯片封装规格与焊接要求，可完成焊点精细检查与修复。高效解决桥连、虚焊等常见问题。✅ 可恢复的典型故障
硬件故障:芯片(GPU 核心、供电芯片)损坏、显存颗粒不良、模组UBB板故障、PCB 板断裂/虚焊、接口损坏等。 性能故障:花屏、黑屏、算力骤降、驱动崩溃、开机无响应。其他问题:散热模块失效(风扇/热管故障)、BIOS 损坏、电源模块故障等。✅ 备件能力
在备件储备方面，我们实力雄厚，覆盖高端显卡芯片、显存及电容电阻等大小元件，库存充足可快速响应维修需求；更依托完整稳定的供应链体系，与多家知名GPU零部件厂商及正规供应商长期合作，从源头保障备件品质，且各环节衔接顺畅，高效采购与补给能力可及时调配特殊/稀缺备件，确保维修顺利开展。
✅ 服务流程
英美将签署数十亿美元科技协议
9 月 13 日（路透社）——英国驻华盛顿大使馆周六表示，作为唐纳德·特朗普总统访问英国的一部分，英国和美国准备在未来几天签署一项具有里程碑意义的技术协议。
该协议旨在加强两国万亿美元科技行业的合作，为大西洋两岸的企业和消费者创造更多机会。
虽然最终细节仍在谈判中，但该大使馆表示，合作将重点关注人工智能、半导体、电信和量子计算等关键技术。（路透社）
英伟达发布 Rubin CPX 专用 GPU，主攻百万级 Token 推理和视频生成
9 月 10 日消息，英伟达发布一款专为长上下文 AI 推理和视频生成设计的全新专用 GPU——NVIDIA Rubin CPX。该 GPU 旨在通过「分解式推理」架构，与旗舰 Rubin GPU 协同工作，大幅提升处理海量数据任务的效率和经济效益，预计将于 2026 年底上市。
Rubin CPX GPU 核心规格：
专为推理设计：定位为专用 GPU，负责推理任务中的「上下文阶段」（计算密集型），而标准的 Rubin GPU 负责「生成阶段」（内存带宽密集型）。核心性能：采用单芯片设计，配备 128GB GDDR7 内存，在 NVFP4 精度下 AI 算力可达 30 PFLOPS。目标应用：专为处理超过 100 万个 Token 的长上下文任务及视频生成而优化，能将视频编解码与推理集成在单芯片中。Vera Rubin NVL144 CPX 平台：
超强算力平台：可在单个机架中集成 144 张 Rubin CPX GPU、144 张 Rubin GPU 和 36 张 Vera CPU。性能指标：提供 8 EFLOPS 的 AI 性能（NVFP4 精度）和 100TB 快速内存，内存带宽达 1.7 PB/s。性能对比：其 AI 性能是 GB300 NVL72 系统的 7.5 倍，注意力机制速度提升 3 倍。英伟达宣称，该平台在大规模运营下可实现 30-50 倍的投资回报率，每 1 亿美元的资本支出可带来高达 50 亿美元的 Token 收益。AI 编程平台 Cursor、视频生成公司 Runway 等已在探索使用 Rubin CPX 加速其复杂应用。Rubin CPX GPU 预计将于 2026 年底上市。（极客公园）
外媒报道阿里巴巴、百度开始采用自研芯片训练 AI 模型
《The Information》杂志周四援引四名直接知情人士的消息报道，中国的阿里巴巴和百度已开始使用自主设计的芯片训练其 AI 模型，部分替代了英伟达（NVIDIA）生产的芯片。
报道称，自今年初以来，阿里巴巴已在为小型 AI 模型使用自研芯片；而百度则在尝试用其昆仑 P800 芯片训练新版文心一言（Ernie）AI 模型。
阿里巴巴和百度尚未立即回应路透社的置评请求。
此举是中国科技与 AI 领域的重大转变——此前，该领域企业在 AI 开发方面主要依赖英伟达的高性能处理器。
美国对向中国供应先进 AI 芯片的出口限制不断收紧，已促使中国企业加大自研 AI 芯片的研发力度；同时，中国政府也在向企业施压，推动其采用自主技术，这两方面因素共同推动了这一转变。
报道指出，阿里巴巴和百度均未完全弃用英伟达芯片——两家公司仍在使用英伟达芯片开发其最尖端的 AI 模型。（环球市场播报）
EUV光刻机全球独一家 ASML竞争对手是谁：美国的不确定性
先进半导体工艺如今只有少数公司才能玩得转，5nm以下工艺更少不了EUV光刻机的参与，在这方面荷兰ASML已经成为唯一的供应商。
荷兰财经记者Marc Hijink日前发布了他的新书《Focus：The ASML Way》，谈到了ASML公司的成功之路，其中跟台积电、三星、Intel等公司的合作是公司成功的核心，因为ASML不会制造一台没有人用的机器。
ASML公司之前还获得了这三家公司的投资，借助这些投资他们获得了大量资金，用于雇佣更多员工、收购，并且建立研发机构，对光刻技术进行基础研究。
知道哪些人是合作伙伴了，那ASML的竞争对手是谁？Marc Hijink的回答角度很有意思，考虑到在EUV方面已经是仅此一家，其他设备供应商已经不是ASML的对手了。
ASML怕的是全球经济自身，这是美国的不确定性带来的，他们的关税正在影响整个行业，可能会导致停止对新技术投资，减少对芯片的需求。（快科技）
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来源：算力之光
