摘要：随着人工智能和物联网技术的飞速发展，智能驾驶正逐步从概念走向现实，成为全球汽车产业转型的核心方向。整个产业链涵盖感知、决策、执行等多个环节，涉及硬件制造、软件算法、系统集成与车路协同等多个领域，呈现出跨学科、高融合的显著特征。中国在相关技术研发与产业化应用方面

随着人工智能和物联网技术的飞速发展，智能驾驶正逐步从概念走向现实，成为全球汽车产业转型的核心方向。整个产业链涵盖感知、决策、执行等多个环节，涉及硬件制造、软件算法、系统集成与车路协同等多个领域，呈现出跨学科、高融合的显著特征。中国在相关技术研发与产业化应用方面已具备一定国际竞争力，逐步形成完整而活跃的产业生态。

在感知层领域，激光雷达、摄像头和毫米波雷达等传感器构成车辆的“眼睛”，是实现环境感知的基础。国内多家科技企业致力于高性能、低成本车载传感器的研发与量产，部分产品已在全球市场占据重要份额。此外，高精度定位与地图服务为自动驾驶车辆提供厘米级定位支持，是保障行车安全与路径规划的关键一环。

算法与软件平台作为智能驾驶的“大脑”，承担着数据处理、决策规划等核心任务。操作系统、感知算法、仿真平台等软件技术，是实现车辆自主控制的关键。目前，不少企业专注于自动驾驶算法研发与开放平台的构建，推动技术共享与生态合作。在计算芯片方面，国内芯片企业积极布局车载计算平台，致力于提升算力与能效，以支持更复杂的实时决策需求。

整车制造与系统集成环节将软硬件技术转化为实际落地应用。部分车企坚持全栈自研路线，逐步建立起自己的智能驾驶技术体系；新势力品牌则凭借灵活机制和快速迭代，成为技术推广的重要力量。同时，一批系统集成商专注于高级辅助驾驶（ADAS）及执行控制部件研发，推动智能驾驶功能在多款车型上的规模化装配。

车联网与路侧设备是实现“车-路-云”协同的重要支撑。通过V2X通信技术，车辆能够与基础设施、其他车辆及行人进行实时信息交互，显著提升自动驾驶的可靠性与安全性。路侧感知设备如激光雷达和通信单元也在智慧公路和示范区项目中得到广泛应用，为全域智能驾驶奠定设施基础。

中国智能驾驶产业链各环节已初步形成协同发展格局。从关键硬件到软件平台，从车辆控制到路侧协同，多方力量正共同推动自动驾驶技术走向成熟与商业化。随着标准法规的不断完善和示范应用的扩大，智能驾驶有望深刻改变人们的出行方式，并孕育出巨大的产业新机遇。

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来源：蕉窗观雨一点号